物聯(lián)網(wǎng)和信息化的快速發(fā)展，推動著大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時代，我們每個人都是在裸跑。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)：2016年在黑市上泄露的個人信息達(dá)到65億條次，在我國，平均每個人的個人信息被至少泄露了5次。信息大爆炸的時代里，我們又將如何保障好個人信息安全，企業(yè)信息安全?

　　2017年8月17日，由中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用聯(lián)盟主辦，深圳物聯(lián)傳媒承辦的2017深圳國際定位技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇在深圳會展中心隆重舉行。上海眾人網(wǎng)絡(luò)科技的首席戰(zhàn)略官周強(qiáng)先生出席本次論壇，并作了主題為“物聯(lián)網(wǎng)中的時空信息安全思考”的演講，分享了他對于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及時空信息安全的思考。

　　上海眾人網(wǎng)絡(luò)科技的首席戰(zhàn)略官周強(qiáng)先生

　　周強(qiáng)先生表示，物聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)安全需求包含隱私安全需求、人工智能對時空信息的安全需求、物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模實(shí)體身份標(biāo)識等信息安全需求以及智慧城市應(yīng)用入口需求等。

　　隱私數(shù)據(jù)安全

　　周強(qiáng)先生表示，在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中, 大量的數(shù)據(jù)涉及到個體隱私問題(如個人出行路線、消費(fèi)習(xí)慣、個體位置信息、健康狀況、企業(yè)產(chǎn)品信息等)，物聯(lián)網(wǎng)會得到廣泛應(yīng)用必備的條件之一便是保護(hù)隱私。如果無法保護(hù)隱私，物聯(lián)網(wǎng)可能面臨由于侵害公民隱私權(quán)從而無法大規(guī)模商用化，因此隱私保護(hù)是必須考慮的一個問題。而在業(yè)務(wù)應(yīng)用常依賴地點(diǎn)作為判定決策的參變量，手機(jī)用戶通過手機(jī)查詢遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫，尋找的離自己最近的事件地點(diǎn)，例如，火車站、加油站等。

　　人工智能來自于信息的有效性

　　如果我們不知道事件發(fā)生的地點(diǎn)，什么時間，誰發(fā)生的?那么，人工智能將無法辨識。因此，人工智能對位置與時空關(guān)系是有很基礎(chǔ)的需求。

　　高頻使用的實(shí)名場景并不需要真名出現(xiàn)

　　生活中很多場景下，我們不需要真實(shí)的實(shí)名出現(xiàn)。而實(shí)名可以只出現(xiàn)在有一定的需求的場景下，從而保護(hù)自己。

　　大規(guī)模實(shí)體身份標(biāo)識和認(rèn)證技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)實(shí)安全需要

　　IoT/CPS系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)依賴于高層應(yīng)用對末梢網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的實(shí)時感知和精確控制，這就要求二者之間必須建立互信機(jī)制?？梢允褂秒p向認(rèn)證技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這一機(jī)制。但是在IoT/CPS網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，外部網(wǎng)絡(luò)與末梢網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的雙向認(rèn)證存在兩個問題：1、認(rèn)證過程中必須充分地考慮末梢網(wǎng)絡(luò)資源的有限性，認(rèn)證機(jī)制的計(jì)算和通信開銷必須盡可能小;2、對外部網(wǎng)絡(luò)而言，其連接的末梢網(wǎng)絡(luò)數(shù)量巨大，結(jié)構(gòu)不盡相同，必須建立一個高效的識別機(jī)制，以區(qū)分這些網(wǎng)絡(luò)及其內(nèi)部節(jié)點(diǎn)，并賦予唯一的身份標(biāo)識。

　　統(tǒng)一鑒權(quán)、算法迭代構(gòu)建智慧應(yīng)用體系入口

　　基于目前云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，迭代的算法網(wǎng)絡(luò)處理。經(jīng)過標(biāo)簽對行為、路徑、習(xí)慣、環(huán)境等信息進(jìn)行采集，從而對區(qū)域內(nèi)的人群進(jìn)行群體分析、行為分析、評估評價以及個性等內(nèi)容分析，從而根據(jù)分析結(jié)果推送相關(guān)的服務(wù)信息，從而實(shí)現(xiàn)群體的精準(zhǔn)定位。此外，通過相應(yīng)的分析數(shù)據(jù)，為智慧城市的統(tǒng)籌給相應(yīng)的政府機(jī)關(guān)提供參考。

　　此外，周強(qiáng)先生認(rèn)為，通過嵌入GIS索引技術(shù)、基于區(qū)域的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容訪問控制以及去標(biāo)識的索引與數(shù)據(jù)分離技術(shù)等最新的技術(shù)可以保障數(shù)據(jù)的索引與訪問安全。