近幾年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風起云涌，“大數(shù)據(jù)”炙手可熱，引領(lǐng)著DT時代未來發(fā)展，催化智能交通行業(yè)向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，再加上國家推動智能交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用，對形成完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈條，產(chǎn)生了海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，智能交通行業(yè)已然進入大數(shù)據(jù)時代。

　　數(shù)據(jù)運用應當秉要執(zhí)本

　　大數(shù)據(jù)是在智能交通中的應用主要有兩個方面：數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析，但大數(shù)據(jù)的重點并不在“大”，而在于其價值，價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要，因而后者才是真正需要關(guān)注的地方。數(shù)據(jù)分析主要分為五個方面：

　　1、事前預判：大數(shù)據(jù)的魅力在于我們可以從數(shù)據(jù)中找規(guī)律，它能使原來的“事后檢索”變成“事前預判”，即以智能交通的技術(shù)手段提高信息采集強度及采集量，并提高其數(shù)據(jù)處理水平，繼而把所得信息通過各種不同渠道傳送給每個有需要的人。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和完善，將先進的信息技術(shù)、通訊技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及計算機技術(shù)等有效地集成運用于公路監(jiān)控體系，極大提高了監(jiān)控、管理、服務效率。各功能系統(tǒng)產(chǎn)生快速、大量、多樣的數(shù)據(jù)，經(jīng)過高效的數(shù)據(jù)查詢、分析處理功能，也就是面向"大數(shù)據(jù)"的分析處理技術(shù)，可實時準確獲取公路交通信息，為交通管理和交通信息服務提供數(shù)據(jù)支持。如應用傳感技術(shù)，獲取道路結(jié)冰、雨雪、大霧、事故、施工等信息，建立交通信息發(fā)布及服務系統(tǒng)，為出行者提供準確的出行信息，以便出行者確定最佳的出行時間、交通路徑及交通方式。并可把服務信息通過運營商網(wǎng)絡發(fā)布到出行者移動終端上，可向司機提供天氣、路面狀況、事故易發(fā)地等信息，并可推薦行駛路線。

　　2. 調(diào)整更改：對于城市管理者、城市交通管理者或公路交通管理者來說，大數(shù)據(jù)能幫助提高其管理的技術(shù)手段，獲取數(shù)據(jù)的能力，以及他們的決策能力和管理交通的能力。在傳統(tǒng)的規(guī)劃過程中，設(shè)計部門根據(jù)對現(xiàn)狀的判斷和經(jīng)驗的積累，容易對交通項目進行個人意志和團隊意志的主觀操作，更有某些小型設(shè)計單位采用閉門造車的方式進行拿來主義的設(shè)計，這與規(guī)劃的本職形成嚴重對峙，更不符合互聯(lián)網(wǎng)+時代下對大數(shù)據(jù)應用的渴求。

　　3. 城市規(guī)劃：智能交通綜合管控平臺存儲了大量的交通數(shù)據(jù)信息，如何有效充分地利用這些信息非常重要。通過對平臺存儲的數(shù)據(jù)進行智能研判分析，獲得一些潛在有價值的數(shù)據(jù)和信息，為交通管理、刑偵稽查提供重要的線索和數(shù)據(jù)信息。對交通出行的大數(shù)據(jù)進行分析總結(jié)可以得出不同城市的相互聯(lián)系強度、城市流動人口的來源，指導城市對外交通建設(shè);能夠分析出城市交通現(xiàn)象與重要事件之間的關(guān)系，有效預防下次突發(fā)事件造成的交通壓力;大數(shù)據(jù)能夠形象地反映居民的出行路徑、偏好，總結(jié)出居民的出行習慣，從而為第三方服務平臺提供參考，加快推進交通運輸由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代服務業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

　　4、違法監(jiān)測:在傳統(tǒng)的道路監(jiān)控中，闖紅燈、超速、逆行、不按導向行駛抓拍等車等功能已經(jīng)被人們所熟知，如今結(jié)合圖像智能分析算法能夠更加精確地識別車牌顏色、車身顏色、車型、車標、車輛子品牌等屬性，并且能實現(xiàn)不系安全帶、接打電話行為檢測、遮陽板檢測等眾多智能行為分析檢測，以更好的規(guī)范駕駛員行為習慣，遏制事故與違法源頭，同時也為交警實現(xiàn)非現(xiàn)場執(zhí)法提供了強有力的技術(shù)保障。此外，在交通應用中，人臉卡口功能所發(fā)揮的作用也日益凸顯，它通過分析抓拍圖中的人臉部分，比對黑名單庫或進行嫌疑人人臉檢索，助力公安捕獲違法犯罪分子，實現(xiàn)城市道路暢通與公共安全有序發(fā)展。

　　5、決策依據(jù)：當下，涉車涉駕的刑事案件越來越多，智能交通的大量的卡口和電警系統(tǒng)在事后通過車牌查找車輛軌跡行蹤發(fā)揮了重要的作用。然而，傳統(tǒng)的方式對于海量的視頻數(shù)據(jù)，圖片數(shù)據(jù)，過車數(shù)據(jù)依然停留在事后被動“查”“看”階段，缺少事前預警預知，事中快速響應，事后深度分析的應用手段。交通數(shù)據(jù)智能研判系統(tǒng)，通過無縫對接城市卡口系統(tǒng)，運用云計算、車輛特征二次識別、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對部分交通行為或事件多維度碰撞預警和特征的深度二次分析，如：首次進程，高危地區(qū)，遮擋面部等層層過濾式的嫌疑車輛挖掘技術(shù)，預測槍擊等犯罪行為可能在何時、何地、哪些人之間發(fā)生。滿足“事前預警、事中打擊、事后偵查”的不同場景需求，為公安的治安、指揮中心、刑偵、圖偵、情報、交警等不同業(yè)務部門提供決策依據(jù)。

　　政府企業(yè)均需融合發(fā)展

　　如今大數(shù)據(jù)已成為智能交通的重要戰(zhàn)略資源，是大家爭相搶奪的新焦點，但也有很多業(yè)界的專家學者表示，即便我們國內(nèi)現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)變得比較成熟和先進了，仍然顯現(xiàn)出不少發(fā)展問題。當前我國城市交通發(fā)展處于挑戰(zhàn)和機遇并存的關(guān)鍵歷史階段。一方面，隨著城鎮(zhèn)化、機動化的持續(xù)快速發(fā)展，城市交通擁堵加劇、污染嚴重、事故頻發(fā)，面臨嚴峻挑戰(zhàn);另一方面，我國城市處在老城改造、新城建設(shè)的城市大發(fā)展時期，是實現(xiàn)生態(tài)城市、綠色交通的最佳時機，可以通過“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的融合發(fā)展，通過智能交通實現(xiàn)我國城市綠色交通系統(tǒng)建設(shè)的跨越式發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)的深度應用不僅有助于智能交通產(chǎn)品精細化，還有利于推動國民經(jīng)濟發(fā)展。對于企業(yè)來說，要想搶占市場先機，必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，并將其與云處理深度融合，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。

　　結(jié)語：對于智能交通產(chǎn)業(yè)來說，要想實現(xiàn)智能交通的聯(lián)網(wǎng)，就應清醒地認識城市交通的基本屬性，并充分利用大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)和計算變革，建設(shè)基于人機交互、全面診斷和高端智慧決策的智能交通系統(tǒng)。相信未來智能交通將基于大數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺，并擴展到企業(yè)層面，成為未來產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。