導讀:中國農(nóng)業(yè)存在很多問題,人均耕地面積遠小于世界平均水平,優(yōu)等耕地質(zhì)量占比較少,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務價格逐年升高,化肥農(nóng)藥過度使用,糧食產(chǎn)量嚴重受天氣影響,以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術助力中國農(nóng)業(yè)發(fā)展。
中國是一個農(nóng)業(yè)大國,也是一個農(nóng)業(yè)弱國。智慧農(nóng)業(yè)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的高級階段,是我國農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展轉(zhuǎn)型的必由之路。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術的快速發(fā)展,智慧農(nóng)業(yè)有望改變現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,驅(qū)動農(nóng)業(yè)變革。
億歐智庫此次推出《2018智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展研究報告》(以下簡稱報告),希望以新技術為出發(fā)點,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)為落腳點,系統(tǒng)性的輸出了當前行業(yè)實際應用情況,同時提出了幾點關于智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的建議。然而,由于時間與能力的限制,疏忽之處在所難免,希望各位讀者批評指正。
本報告從中國農(nóng)業(yè)實際問題出發(fā),著重探討新技術如何助力中國農(nóng)業(yè)發(fā)展,進而提出了智慧農(nóng)業(yè)的概念。通過對智慧農(nóng)業(yè)相關概念的解讀及分析,梳理總結(jié)了當前智慧農(nóng)業(yè)的四大典型應用。當前,智慧農(nóng)業(yè)多應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),利用新技術實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細化和智能化。
本篇文章節(jié)選了報告的部分內(nèi)容,閱讀完整報告請點擊鏈接《2018智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展研究報告——新科技驅(qū)動農(nóng)業(yè)變革》
中國農(nóng)業(yè)存在很多問題,人均耕地面積遠小于世界平均水平,優(yōu)等耕地質(zhì)量占比較少,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務價格逐年升高,化肥農(nóng)藥過度使用,糧食產(chǎn)量嚴重受天氣影響,以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術助力中國農(nóng)業(yè)發(fā)展。
什么是智慧農(nóng)業(yè)?
智慧農(nóng)業(yè)指的是利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進行深度融合,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的信息感知、精準管理預計智能控制的一種全新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,可實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可視化診斷、遠程控制以及災害預警等功能。智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎基在于數(shù)字農(nóng)業(yè)。
智慧農(nóng)業(yè)的四大應用
廣義的農(nóng)業(yè)分為農(nóng)、林、牧、漁以及副業(yè),新技術主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。當前,著重應用于農(nóng)業(yè)種植和畜牧養(yǎng)殖兩個方向上。智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的四大典型應用包括數(shù)據(jù)平臺服務、無人機植保、農(nóng)機自動駕駛以及精細化養(yǎng)殖,根據(jù)四大應用場景,列舉了部分企業(yè)的應用圖譜。
數(shù)據(jù)平臺服務
指的是利用傳感器、無線網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、云計算等進行數(shù)據(jù)分析收集與分析,通過可視化展示,實時監(jiān)測農(nóng)作物的生長情況,最終預測農(nóng)作物的產(chǎn)量。實現(xiàn)作物的精準管理,需要收集土地土壤數(shù)據(jù)、天氣氣候數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)以及病蟲害數(shù)據(jù)。
農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)獲取的方式多種多樣,當前,主要有衛(wèi)星遙感、無人機航拍以及傳感器采集等三種方式收集數(shù)據(jù),通過對收集到的數(shù)據(jù)進行分析,建立可視化模型,實現(xiàn)作物的精準管理。
然而,數(shù)據(jù)平臺服務仍然存在很多問題,數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,農(nóng)業(yè)收集時間長等嚴重抑制了行業(yè)的發(fā)展。
文章詳細探討了數(shù)據(jù)平臺服務的定義、應用方式以及當前行業(yè)發(fā)展存在的問題,另外三個應用無人機植保、農(nóng)機自動駕駛和精細化養(yǎng)殖,請查看完整報告
最后
智慧農(nóng)業(yè)的未來發(fā)展仍然存在很多問題,土地不規(guī)整、人才短缺、技術能力差、環(huán)境多種多樣,而人才短缺是當前面臨的最主要問題。
隨著基礎設施不斷完善、技術不斷成熟、人才扶持力度加大,農(nóng)業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮?。本篇文章?jié)選了部分內(nèi)容,閱讀完整報告請點擊鏈接《2018智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展研究報告——新科技驅(qū)動農(nóng)業(yè)變革》。