隨著科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的推進(jìn)，人工智能等前沿技術(shù)發(fā)展迅猛。如今，人工智能個(gè)技術(shù)應(yīng)用愈發(fā)廣泛，在交通、安防、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的影響日益深入。不過(guò)，要是說(shuō)到人工智能和傳統(tǒng)建筑業(yè)的融合發(fā)展，恐怕很多人就覺(jué)得難以想象了。

　　這么說(shuō)來(lái)也是正常的。一是常人看來(lái)，建筑很難和高科技扯上關(guān)系，印象里都是熱火朝天的工地而已;二是建筑行業(yè)實(shí)際上也相對(duì)復(fù)雜，外行人懂得不多。實(shí)際上，人工智能已經(jīng)開(kāi)始在建筑行萌芽生根，建筑領(lǐng)域的智能化、數(shù)字化趨勢(shì)正日趨凸顯。

　　無(wú)論是哪個(gè)行業(yè)，一般只要和人工智能搭上邊，總離不開(kāi)失業(yè)問(wèn)題，生怕機(jī)器人、機(jī)器算法一來(lái)，工作就丟了。既然現(xiàn)在人工智能和建筑領(lǐng)域“越打越火熱”，那么建筑工程師們是不是也要被淘汰了呢?

　　建筑工程師是個(gè)相當(dāng)古老的職業(yè)。早在文字出現(xiàn)之前，原始的居所建筑就已經(jīng)出現(xiàn)了。人類(lèi)進(jìn)入農(nóng)牧?xí)r代后，為了居住在野外，就必須搭建住所，因而農(nóng)耕人類(lèi)開(kāi)始用樹(shù)藤抹灰構(gòu)筑草棚屋，游牧人類(lèi)則用獸皮樹(shù)枝等制作帳篷。

　　到了現(xiàn)代社會(huì)，建筑工程師已然成為技術(shù)崗位。對(duì)于建筑工程師來(lái)說(shuō)，圖紙?jiān)O(shè)計(jì)是必修課，很多時(shí)候光是設(shè)計(jì)圖紙就要花上數(shù)小時(shí)甚至幾天的時(shí)間。但是，這些對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，卻都不是難事。通過(guò)學(xué)習(xí)海量建筑方案、設(shè)計(jì)圖紙和相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能可以借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自我訓(xùn)練、升級(jí)。只要客戶(hù)提出具體要求，人工智能就能迅速生成多套方案來(lái)供客戶(hù)選擇。

　　當(dāng)然，對(duì)于一些刁鉆客戶(hù)、或是要求定制化的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，人工智能或許就難以滿(mǎn)足要求了。所以建筑工程師的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)也是相對(duì)的，一些基礎(chǔ)設(shè)計(jì)人工智能還能應(yīng)付，但是在高端設(shè)計(jì)方面，人類(lèi)依舊具備較大優(yōu)勢(shì)。此時(shí)，人工智能只能作為助手存在了。

　　除了就業(yè)方面的影響外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也在建筑行業(yè)其他很多方面造成了深入影響。隨著建筑工地勞務(wù)實(shí)名制的推進(jìn)，很多地方開(kāi)始運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)，通過(guò)“刷臉”來(lái)辨別身份，進(jìn)行考勤。

　　在實(shí)際操作中，工人上崗前，只要錄入臉部的輪廓，機(jī)器識(shí)別后就能進(jìn)行圖像存儲(chǔ)，自動(dòng)生成唯一身份ID。而施工電梯司機(jī)上崗前也要先“刷臉”，機(jī)器才會(huì)進(jìn)行啟動(dòng)，其他人則不會(huì)擁有這項(xiàng)權(quán)限，從而保障施工的專(zhuān)業(yè)性和操作的安全性。

　　另外，由于很多建筑工業(yè)范圍較大，不僅工人數(shù)量眾多，而且還堆積了大量建筑材料，放置了大量機(jī)器。而為了確保安全和秩序，往往需要配置專(zhuān)業(yè)人員來(lái)回巡查，可謂費(fèi)時(shí)費(fèi)人費(fèi)力。對(duì)于這一難題，人工智能也有法子破解。

　　一些建筑公司為各個(gè)建筑部件裝上能感知環(huán)境的各類(lèi)智能傳感器，例如為塔吊裝上傳感器，通過(guò)紅外線(xiàn)感知，吊裝作業(yè)時(shí)的風(fēng)速、高度、吊重便轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暬瘮?shù)據(jù);為空氣裝上傳感器，風(fēng)速、濕度、溫度、PM2.5指數(shù)，便實(shí)時(shí)投放在環(huán)境監(jiān)測(cè)屏上;為基坑裝上傳感器，土壤的變化、沉降便有了“監(jiān)控”……

　　通過(guò)智能傳感器收集這些數(shù)據(jù)后，借助機(jī)器算法來(lái)歸納、分析，就能達(dá)到關(guān)鍵數(shù)據(jù)資料，獲取建筑部件、機(jī)器、材料等實(shí)時(shí)狀態(tài)，從而為管理人員進(jìn)行決策部署提供重要參考。

　　從傳統(tǒng)工地到“互聯(lián)網(wǎng)+”工地，如今再到“人工智能+”工地，建筑領(lǐng)域的智能化、數(shù)字化水平不斷提升，項(xiàng)目的管理水平更加精準(zhǔn)、高效。未來(lái)，隨著人工智能與建筑領(lǐng)域的融合進(jìn)一步深入，將有望為建筑業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)、降本增效提供更多支撐。