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數(shù)字化開啟重大契機 人工智能為農業(yè)換上“新顏”

2018-10-18 10:59 中國智能制造網

導讀:俗話說,“農業(yè)從來是靠天吃飯”?,F(xiàn)在,隨著人工智能等新一代信息技術的發(fā)展,農業(yè)現(xiàn)代化正進入一個新的歷史時期,農業(yè)數(shù)字化、智能化趨勢愈加凸顯。

俗話說,“農業(yè)從來是靠天吃飯”?,F(xiàn)在,隨著人工智能等新一代信息技術的發(fā)展,農業(yè)現(xiàn)代化正進入一個新的歷史時期,農業(yè)數(shù)字化、智能化趨勢愈加凸顯。

農業(yè)是基礎性產業(yè),是一國經濟發(fā)展、民生穩(wěn)定的重要保障。不過,農業(yè)也是最容易受到自然氣候等因素影響到的產業(yè),自古以來幾乎都只能是“靠天吃飯”。農戶在作物種植、生長和收割的過程中,都必須依賴積累、傳承的一些經驗來進行安排。

如今,隨著科技的發(fā)展,醫(yī)療技術與條件得到大幅改善,人類社會的人口增長整體依然較快,世界人口規(guī)模日益擴張,傳統(tǒng)的農業(yè)生產模式已經無法滿足未來的需求。為了推動農業(yè)現(xiàn)代化進一步發(fā)展,打造更加創(chuàng)新、更具活力、更有效率的新時代農業(yè),人工智能技術正被廣泛運用于這一領域。

農業(yè)數(shù)字化加速

自二戰(zhàn)以來,雖然全球依然有局部戰(zhàn)爭和沖突,但是大體上處于一個穩(wěn)定的發(fā)展時期。隨著城市化的推進,工業(yè)、商業(yè)活動的增多,世界許多國家的耕地總量都處于下降趨勢當中,而氣候變化與水資源的短缺更是影響到了許多地方的農業(yè)生產。

而現(xiàn)在,全球人口增長還在繼續(xù),作為主要“貢獻者”的發(fā)展國家壓力日益增強,對于糧食的需求持續(xù)上升。因此,人們開始大力推動農業(yè)的機械化、自動化進程,試圖通過集約化、精細化耕作來提高糧食產量。

近些年來,物聯(lián)網、傳感器技術的普及,讓農業(yè)數(shù)字化、信息化發(fā)展不斷提速。農業(yè)領域開始部署大量的監(jiān)測設備,采集土壤、水分、養(yǎng)分、作物等各種信息,從而獲取全面的種植數(shù)據(jù)。不僅如此,無人機、機器人等科技成果的應用,讓農業(yè)數(shù)據(jù)收集變得更未簡便,方式也更為豐富。

“農業(yè)+人工智能”日漸成型

眾所周知,人工智能技術的應用與發(fā)展,特別是深度學習技術的應用,十分依賴數(shù)據(jù)的量與質。農業(yè)數(shù)字化的快速推進,積累了海量的關鍵數(shù)據(jù),為人工智能與農業(yè)領域的融合發(fā)展提供了重要“燃料”。

實際上,人工智能技術在農業(yè)領域的應用由來已久,只是由于此前技術發(fā)展不夠成熟,所能起到的效用較為微薄,因而沒有受到廣泛認同與重視。目前,人工智能技術已經進入了爆發(fā)期,各國均將其視為未來產業(yè)發(fā)展核心,展開了緊密布局與激烈競爭。因此,“農業(yè)+人工智能”也才得以逐漸走上正軌。

此前,人工智能在農業(yè)領域的應用主要集中于生產過程的優(yōu)化、協(xié)同方面,如投入各種機器人產品,幫助用戶提升作業(yè)效率和安全性。目前,人工智能技術在農業(yè)領域的應用更聚焦于數(shù)據(jù)價值的挖掘,深度學習技術正成為主角。

人工智能不僅能夠通過衛(wèi)星圖片、傳感器數(shù)據(jù)等各項信息,對農場或農田的相關情況進行監(jiān)控,還能借助深度學習技術,對土壤、施肥、蟲害等因素進行分析、判斷,為農戶提供培育建議。同時,人工智能還能通過分析一個地區(qū)整體的農業(yè)數(shù)據(jù),從而預測產量及市場前景。

我國智能農業(yè)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)

2017年7月,我國正式印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(簡稱規(guī)劃)。規(guī)劃中提出,要推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新,發(fā)展智能農業(yè)。未來,要研制農業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農業(yè)裝備、農機田間作業(yè)自主系統(tǒng)等,建立完善天空地一體化的智能農業(yè)信息遙感監(jiān)測網絡。

在政策引導與市場推動下,我國智能農業(yè)發(fā)展駛入了快車道。據(jù)市場統(tǒng)計機構數(shù)據(jù)顯示,到2025年,我國農業(yè)人工智能市場規(guī)模將達到26億美元,并將持續(xù)保持快速增長。然而,在良好發(fā)展形勢下,我國智能農業(yè)發(fā)展也面臨著不少挑戰(zhàn)。

一是我國農業(yè)依然以家庭聯(lián)產承包責任制為主,土地集約化程度與發(fā)達國家相比存在較大差距,種植與養(yǎng)殖環(huán)境、種類等各不相同;二是我國地域廣闊,通信基礎設施建設與互聯(lián)網普及還不夠均衡,很多地方的網絡條件還較為落后,不利于數(shù)據(jù)收集與技術應用;三是我國人工智能人才缺乏,既懂農業(yè)又懂人工智能的高端復合型人才更是鳳毛麟角。

雖然還有很多挑戰(zhàn)亟待克服,但是以人工智能為核心的智能農業(yè)發(fā)展已是大勢所趨。隨著國家政策的加快落地,基礎設施條件的持續(xù)改善,人工智能在農業(yè)領域的規(guī)?;瘧媒K將實現(xiàn),智能農業(yè)發(fā)展也將迎來真正的爆發(fā)。