技術(shù)
導(dǎo)讀:數(shù)據(jù)無(wú)疑是企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵,為企業(yè)做出明智商業(yè)決策提供了巨大的機(jī)會(huì)。但是,當(dāng)企業(yè)采用大數(shù)據(jù)時(shí),他們也應(yīng)該考慮大數(shù)據(jù)的陰暗面。
數(shù)據(jù)無(wú)疑是企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵,為企業(yè)做出明智商業(yè)決策提供了巨大的機(jī)會(huì)。但是,當(dāng)企業(yè)采用大數(shù)據(jù)時(shí),他們也應(yīng)該考慮大數(shù)據(jù)的陰暗面。
大數(shù)據(jù)具有巨大力量來(lái)改變企業(yè)及其經(jīng)營(yíng)的方式。今天,企業(yè)正在貪婪地尋找在日益激烈競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中脫穎而出的方法,大數(shù)據(jù)為他們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)鋪平了道路。如果分析得當(dāng),大數(shù)據(jù)可以揭示隱藏的模式和信息洞察力,幫助企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率。美國(guó)53%的公司已經(jīng)采用大數(shù)據(jù)分析來(lái)利用大數(shù)據(jù)力量,該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明大數(shù)據(jù)正在成為主流。雖然我們看到大多數(shù)公司都在利用大數(shù)據(jù),但這些公司也必須考慮大數(shù)據(jù)對(duì)我們的潛在危害。我們可能很難相信,但現(xiàn)實(shí)是,大數(shù)據(jù)也存在陰暗面。
探索大數(shù)據(jù)的陰暗面
1、數(shù)據(jù)安全
互聯(lián)網(wǎng)用戶越來(lái)越多?;ヂ?lián)網(wǎng)的好處之一是為用戶提供便利,我們使用互聯(lián)網(wǎng)瀏覽資訊、在線支付、登錄社交網(wǎng)站以及做更多事情。我們每次上網(wǎng)都會(huì)留下痕跡,我們的機(jī)密信息被困在數(shù)字空間中,我們只是沒(méi)有注意到。此外,在這個(gè)數(shù)字世界的某個(gè)角落里,還有“騙子”們正在熱切地等待竊取我們的個(gè)人信息。我們當(dāng)然不愿分享我們的細(xì)節(jié)信息,可我們花在網(wǎng)上的時(shí)間越多,我們就越容易被欺騙透漏我們的信息,例如,你點(diǎn)擊“免費(fèi)優(yōu)惠券立即使用”的省錢信息后,登陸一個(gè)虛假網(wǎng)站,并透露你的敏感信息,然后就成為受害者。
2、數(shù)據(jù)隱私
隨著現(xiàn)代技術(shù)的出現(xiàn),你不覺(jué)得你的隱私受到了損害嗎?物聯(lián)網(wǎng)連網(wǎng)設(shè)備的爆發(fā)也導(dǎo)致了竊取私人數(shù)據(jù)的嚴(yán)重問(wèn)題??纱┐髟O(shè)備、可植入設(shè)備、智能家居、智能車輛以及許多這樣的日常物聯(lián)網(wǎng)連網(wǎng)設(shè)備通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)收集有用數(shù)據(jù),收集到的數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)評(píng)估我們的行為模式,從而使他們能夠改進(jìn)或創(chuàng)新服務(wù),以便在競(jìng)爭(zhēng)激烈的世界中占領(lǐng)和擴(kuò)大市場(chǎng)。
3、數(shù)據(jù)質(zhì)量
大數(shù)據(jù)有多種來(lái)源,企業(yè)從這些來(lái)源收集與我們有關(guān)的信息,例如,社交媒體平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、我們上網(wǎng)時(shí)的點(diǎn)擊等。企業(yè)應(yīng)該突出考慮只收集有意義和高質(zhì)量的數(shù)據(jù),為什么?如果企業(yè)更注重?cái)?shù)據(jù)的數(shù)量而不是質(zhì)量,那么他們將不得不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。數(shù)量越多,數(shù)據(jù)包含的無(wú)用信息就越多。此外,收集低質(zhì)量數(shù)據(jù)也會(huì)對(duì)我們?cè)斐蓚?,例如,我們都知道人工智?AI)算法因其“不偏不倚”結(jié)果而聞名,那么,如果該企業(yè)收集的數(shù)據(jù)包含認(rèn)知或性別偏見(jiàn),該怎么辦?當(dāng)然,開(kāi)發(fā)人員會(huì)用壞數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能模型,開(kāi)發(fā)出一個(gè)“有偏見(jiàn)的”人工智能模型。因此,企業(yè)必須找到一種只收集有用、清晰和高質(zhì)量數(shù)據(jù)的方法。
總結(jié)
企業(yè)應(yīng)采用適當(dāng)而嚴(yán)格的大數(shù)據(jù)治理策略,確保消費(fèi)者數(shù)據(jù)不受損害。無(wú)論如何,有了正確的基礎(chǔ)架構(gòu)、有意義的數(shù)據(jù)和IT專家,企業(yè)可以將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到最佳水平。