隨著人工智能加速崛起，新一代科技革命與產(chǎn)業(yè)變革洶涌來襲。如今，醫(yī)療領(lǐng)域正日趨深化科技應(yīng)用，傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)逐步發(fā)生改變，醫(yī)療人工智能開始走向落地。憑借技術(shù)優(yōu)勢，人工智能不僅在醫(yī)療領(lǐng)域快速滲透，同時在實體經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展中的影響力也越來越大。

據(jù)業(yè)內(nèi)專業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，2017年，中國人工智能市場規(guī)模約為220億元。預(yù)計到2018年，中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)到340億元。其中，醫(yī)療人工智能占據(jù)比列較高，未來幾年內(nèi)有望繼續(xù)保持快速增長。

人工智能迎來新機(jī)遇

深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，為人工智能的爆發(fā)打開了窗口。目前，人工智能熱潮席卷全球，各國紛紛加強(qiáng)布局，我國也發(fā)布了一系列相關(guān)政策予以支持，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展愈發(fā)活躍，技術(shù)創(chuàng)新成果顯著，市場增長形勢大好。

眼下，人工智能技術(shù)日漸成熟，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)張，已經(jīng)覆蓋了金融、交通、安防、教育、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域，獲得了資本市場的追捧。不過，相對而言，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊，受到了更多業(yè)內(nèi)人士的期待。隨著市場潛力加速釋放，騰訊、阿里等科技巨頭以及很多初創(chuàng)公司都開始憑借自身技術(shù)、資本優(yōu)勢，開發(fā)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，拓展相關(guān)市場。

在與醫(yī)療領(lǐng)域的融合過程中，人工智能可以在多個環(huán)節(jié)促進(jìn)醫(yī)療診治水平以及效率的提升。具體來說，在前期診斷時，人工智能可以輔助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)療影像識別，判斷患者的病情發(fā)展;在進(jìn)行治療時，人工智能可以為醫(yī)生提供診治參考，也能化身手術(shù)機(jī)器人;在藥品研發(fā)環(huán)節(jié)，人工智能也能幫助篩選藥物，提高研發(fā)成功率。

改變癌癥診斷現(xiàn)狀獲關(guān)注

一直以來癌癥都是人類健康的最大威脅之一，人們幾乎是“談癌色變”。之所以如此，除了多數(shù)癌癥難以治愈外，治療費用高企也是主要原因。據(jù)悉，目前世界上已知的癌癥種類高達(dá)100余種，這使得醫(yī)生在診治時面臨著巨大困難。當(dāng)前，人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，醫(yī)療人工智能的快速發(fā)展，為癌癥診斷與治療帶來了新的希望。

在國內(nèi)，2017年騰訊發(fā)布了首款醫(yī)療人工智能產(chǎn)品“騰訊覓影”。據(jù)了解，“騰訊覓影”是一款醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)，主要應(yīng)用于食管癌早期篩查，發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率達(dá)到了90%。此外，阿里巴巴也發(fā)布了一款“ET醫(yī)療大腦”，可以借助學(xué)習(xí)海量的病例數(shù)據(jù)來提升醫(yī)療診斷的效率和精準(zhǔn)度，從而改變癌癥診斷選現(xiàn)狀。

當(dāng)然，人工智能技術(shù)仍有很大成長空間，對癌癥診治的影響還比較有限，更多的作用可能還是集中在收集、分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，扮演醫(yī)生助手的角色。從現(xiàn)在來看，通過完善醫(yī)療體系與法規(guī)，進(jìn)而降低癌癥診治與抗癌藥物費用顯具現(xiàn)實意義。不過，我們也無需對人工智能失去信心，畢竟其積極作用已經(jīng)有所展現(xiàn)，未來必然會起到愈發(fā)重要的作用。

加速融合實體經(jīng)濟(jì)值得期待

人工智能技術(shù)的發(fā)展關(guān)鍵在于商業(yè)化落地，因此與實體經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)融合將是必然趨勢。除了助力傳統(tǒng)制造業(yè)升級，促進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域變革外，人工智能還將對更多實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深入影響。也就是說，醫(yī)療人工智能只是一個突破口，人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的全面融合才是挖掘更大經(jīng)濟(jì)價值的核心。

當(dāng)然，要想推動人工智能與實體經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展，還需要解決前者面臨的一些障礙。目前，我國人工智能領(lǐng)域在基礎(chǔ)理論研究、高端人才、核心技術(shù)等方面仍然有著很大不足，與發(fā)達(dá)國家之間的距離并非一兩年就能彌補(bǔ)的。

因而，針對這一現(xiàn)狀，我國要準(zhǔn)確把握全球人工智能發(fā)展大勢，正確應(yīng)對人工智能各項挑戰(zhàn)，繼續(xù)通過完善法律法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定為產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，并加強(qiáng)對人工智能芯片、傳感器、軟件系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域的攻關(guān)，不斷以技術(shù)創(chuàng)新來推動行業(yè)進(jìn)步。如此一來，人工智能與實體經(jīng)濟(jì)都將獲得巨大契機(jī)，有望迎來新一輪爆發(fā)。