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完成基礎(chǔ)技術(shù)布局后 BAT都在參與的無人駕駛時(shí)代還有多遠(yuǎn)?

2018-11-20 10:28 凌晨六點(diǎn)TMT

導(dǎo)讀:哪些技術(shù)和應(yīng)用是自動(dòng)駕駛玩家們比拼的焦點(diǎn)?國內(nèi)整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)已經(jīng)走到了落地的哪一步?在將來,自動(dòng)駕駛將會(huì)怎樣改變相關(guān)領(lǐng)域的商業(yè)形態(tài)?

近期,國內(nèi)企業(yè)在無人駕駛領(lǐng)域的探索和實(shí)踐越來越多。繼百度宣布紅旗自動(dòng)駕駛車型量產(chǎn)計(jì)劃之后,廣州街頭出現(xiàn)自動(dòng)駕駛出租車,德邦無人駕駛貨車完成首單大件快遞配送。一時(shí)之間,多家企業(yè)不約而同向無人駕駛技術(shù)發(fā)起了新一輪沖擊。

自動(dòng)駕駛或者說無人駕駛的技術(shù)看似還很遙遠(yuǎn),但在不斷的實(shí)踐過程中,已經(jīng)有了較大程度的發(fā)展。在逐漸落地使用的過程中,領(lǐng)域內(nèi)的主要玩家已經(jīng)完成了在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的布局,那么哪些技術(shù)和應(yīng)用才是它們比拼的焦點(diǎn)?國內(nèi)整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)已經(jīng)走到了落地的哪一步?在將來,自動(dòng)駕駛將會(huì)怎樣改變相關(guān)領(lǐng)域的商業(yè)形態(tài)?

無人駕駛都需要基礎(chǔ)技術(shù)支持 BAT基本完成布局

無人駕駛涉及到的技術(shù)多且復(fù)雜,這里主要討論比較熱門和重要的一些方面。當(dāng)然最首要的是汽車本身,入局自動(dòng)駕駛要么必須會(huì)造車,要么就需要和車企達(dá)成合作。專業(yè)的人做專業(yè)的事,對(duì)于BAT這幾家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,與車企合作是常見方案。

除了汽車本身,還有幾項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)是對(duì)自動(dòng)駕駛能力產(chǎn)生巨大影響的,BAT在這些領(lǐng)域都不甘落后。

第一個(gè)是對(duì)外界環(huán)境的信息收集和基本感知,其中高精地圖是自動(dòng)駕駛技術(shù)所需的重要信息來源。傳統(tǒng)地圖只是作為駕駛員的信息參考,高精地圖則要被用于AI直接做出駕駛決策。因此這一塊也是自動(dòng)駕駛企業(yè)發(fā)力較早的部分,百度地圖(長地萬方)、高德地圖和騰訊投資的四維圖新都是BAT在高精地圖領(lǐng)域的布局。

除高精地圖外,各類傳感器也是單車智能的必備要素。在車路協(xié)同還不發(fā)達(dá)的時(shí)期,自動(dòng)駕駛對(duì)攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器的依賴程度更高,而這些技術(shù)也有很高要求,并且造價(jià)十分高昂。目前國內(nèi)在激光雷達(dá)方面有所成就的有速騰聚創(chuàng)和禾賽科技,正好也已經(jīng)分別投入阿里和百度麾下。

第二個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺或圖像識(shí)別,也就是把采集到的信息進(jìn)行分析處理,這是一個(gè)比較復(fù)雜的過程。尤其是對(duì)于千變?nèi)f化的路況來說,要做到足夠準(zhǔn)確是有一定難度的。目前百度大腦和騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室都在攻堅(jiān)視覺識(shí)別技術(shù),阿里系的商湯科技也開始在探索其原本較成熟的識(shí)別技術(shù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用。

第三個(gè)是車與外界的信息交互,也就是V2X,它能與智能道路和云計(jì)算等技術(shù)結(jié)合,是車路協(xié)同方案的重要組成部分。通過把更多收集信息的義務(wù)交給道路,汽車通過V2X技術(shù)與智能道路和其他交通參與者在車聯(lián)網(wǎng)中共享信息,相對(duì)來說更能保證信息的準(zhǔn)確性和高效性。目前,百度和阿里的兩套方案最受關(guān)注。

第四個(gè)是車載OS和AI芯片,這是其他技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的必經(jīng)途徑。BAT都有各自的車載系統(tǒng),并且也承載著自己的生態(tài)目標(biāo)。OS的差異也開始出現(xiàn)封閉傾向,不同的生態(tài)割裂開來,這對(duì)于未來車聯(lián)網(wǎng)中信息的溝通會(huì)存在一定的不便,智慧交通必然要求打通數(shù)據(jù),那時(shí)市場份額更高的OS或許會(huì)掌握更多話語權(quán)。

至于AI芯片,未來肯定是不可缺少的一部分,除了BAT已經(jīng)發(fā)布或正在研發(fā)的之外,還有眾多企業(yè)入局這片市場,其中不乏華為等硬件廠商。但是否已經(jīng)能夠滿足自動(dòng)駕駛的需求,最終還是要看落地效果。

難點(diǎn)正在被逐漸攻破 自動(dòng)駕駛已經(jīng)走到哪一步了?

基礎(chǔ)技術(shù)逐步推進(jìn)和完備,自動(dòng)駕駛的發(fā)展速度也明顯加快,這也是今年以來國內(nèi)外圍繞這一領(lǐng)域的新進(jìn)展消息不斷的原因。就讓我們從自動(dòng)駕駛本身的技術(shù)成熟程度和其所需的基礎(chǔ)設(shè)施支持程度來觀察,自動(dòng)駕駛到底走到了什么階段。

(1)已經(jīng)發(fā)展到了L4階段,在技術(shù)上基本實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛的級(jí)別分為5級(jí),按照自動(dòng)化程度從低到高分別為L1~L5。對(duì)于分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn),NSHTA和SAE的定義有些許不同。但是基本上可以認(rèn)定,L3為有條件的自動(dòng)化,需要人類干預(yù);L4是高度的自動(dòng)化,只有特殊情況才需要人工介入;而L5是完全自動(dòng)化,無需人工操作。

目前,Waymo、百度等無人車都已經(jīng)進(jìn)入了L4階段,文遠(yuǎn)知行在廣州測(cè)試的自動(dòng)駕駛出租車也是L4級(jí)別。這一階段基本上可以滿足正常的行車需求,這也已經(jīng)是自動(dòng)化駕駛比較理想的狀態(tài)了。

(2)5G技術(shù)正在逐步推進(jìn)落地 在未來幾年內(nèi)有望實(shí)現(xiàn)成熟。

其次,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)也逐漸具備。自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)有較高的要求,需要接受大量的信息,并保證實(shí)時(shí)傳輸速率和穩(wěn)定性。這一要求意味著在現(xiàn)行的4G網(wǎng)絡(luò)下大規(guī)模使用無人駕駛技術(shù)會(huì)存在一定風(fēng)險(xiǎn),因此必須依靠5G網(wǎng)絡(luò)的成熟

好在5G標(biāo)準(zhǔn)的制定已經(jīng)完成,現(xiàn)在各國都在投入到5G網(wǎng)絡(luò)的落地當(dāng)中來。美國、韓國等地已經(jīng)準(zhǔn)備于明年正式商用5G網(wǎng)絡(luò),國內(nèi)三大運(yùn)營商也表示將在明年第三季度建成5G網(wǎng)絡(luò)商用,十多個(gè)一二線城市已經(jīng)在測(cè)試或搭建基站。等到將來自動(dòng)駕駛技術(shù)投入使用的時(shí)候,5G的成熟程度也可以擔(dān)當(dāng)重任了。

(3)車路協(xié)同已經(jīng)有了很大進(jìn)展 百度想要開源阿里重視貨運(yùn)

最后,能夠大大提高自動(dòng)駕駛應(yīng)用效率的車路協(xié)同方案也有了很大進(jìn)展。阿里已經(jīng)在杭州進(jìn)行了開放路段的測(cè)試,百度則會(huì)在今年年底正式開源Apollo車路協(xié)同方案,向業(yè)界開放百度Apollo在車路協(xié)同領(lǐng)域的技術(shù)和服務(wù)。

由此可見,百度似乎也察覺到了未來數(shù)據(jù)互通的趨勢(shì)下,車路協(xié)同方案也會(huì)存在標(biāo)準(zhǔn)之爭,不知阿里接下來是否也會(huì)有意在爭奪標(biāo)準(zhǔn)權(quán)方面做出相應(yīng)的動(dòng)作。從目前的形勢(shì)來看,阿里提出車路協(xié)同方案時(shí),把目光更多地放在貨運(yùn)領(lǐng)域,畢竟這是阿里更為關(guān)切的環(huán)節(jié)。

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市場化落地成功之后 自動(dòng)駕駛將對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生巨大影響

隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)取得越來越多的突破,我們也逐漸可以看到受其影響的未來商業(yè)變化的雛形。雖然我們并不知道這一天具體何時(shí)到來,但基于推測(cè),我們可以預(yù)見到未來的一些行業(yè)方向很有可能跟著這些趨勢(shì)發(fā)展。

(1)多方因素助推 貨運(yùn)最可能搶先實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛

在無人駕駛的落地方面,貨運(yùn)最有可能搶先實(shí)現(xiàn)這一盛況。第一,電商和物流企業(yè)在商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)下,具有明確的目標(biāo),更愿意推動(dòng)無人駕駛。無人駕駛能夠在人員成本上節(jié)省大量開支,也沒有超過4小時(shí)屬于疲勞駕駛的顧慮,可以連續(xù)24小時(shí)運(yùn)行(前提條件是在夜間自動(dòng)駕駛技術(shù)得到有效突破之后)。

第二,電商貨運(yùn)的安全問題不那么突出,更容易為公眾接受。如果是乘用車自動(dòng)駕駛,人們的顧慮也需要一段時(shí)間才能消除。第三,車路協(xié)同方案的邊際成本更低。乘用車的行駛路線因個(gè)人和時(shí)間的不同而不同,如果不能短期大面積鋪開,實(shí)際上起到的作用比較小。但如果是對(duì)固定的物流路線進(jìn)行改造,由于使用率高,邊際成本其實(shí)就大大降低了。

(2)深刻改變出行產(chǎn)業(yè) 網(wǎng)約車將受到共享汽車挑戰(zhàn)

由于自動(dòng)駕駛對(duì)駕駛員的開車水平潛在要求降低,沒有車(但有駕照)的公眾完全可以使用共享汽車,而不需要打網(wǎng)約車。網(wǎng)約車的市場將被共享汽車搶占很大一部分,同時(shí)共享汽車也會(huì)從租賃模式轉(zhuǎn)向包含租賃和真正的共享經(jīng)濟(jì)兩種模式。

之所以說會(huì)有真正的共享經(jīng)濟(jì)元素是因?yàn)椋瑢?duì)于有車一族來說,汽車閑著也是閑著,不如讓它自己出去賺賺錢。另一方面也能解放網(wǎng)約車從業(yè)者,讓他們直接轉(zhuǎn)型為共享汽車所有者。從社會(huì)角度看,也提升了人們出行的安全性。

同時(shí)網(wǎng)約車的用戶群體縮小,但仍有其存在的市場,網(wǎng)約車的服務(wù)人群更集中于完全沒有駕駛知識(shí)、不能在緊急狀況做出反應(yīng)的部分乘客。網(wǎng)約車會(huì)配有司機(jī),但司機(jī)勞動(dòng)強(qiáng)度下降。

(3)掌握更多數(shù)據(jù)資源 車企在行業(yè)內(nèi)地位提高

隨著汽車智能化程度加深,車企再也不是單純的制造行業(yè)。由于傳感器、V2X等技術(shù)的應(yīng)用,以及對(duì)汽車底層系統(tǒng)的掌控使得互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要仰仗車企的相關(guān)接口,車企更能掌握有效的大數(shù)據(jù)資源。

除此之外,車企參與出行的意愿也會(huì)加強(qiáng)?,F(xiàn)在,吉利等車企就已經(jīng)進(jìn)入了出行領(lǐng)域,在對(duì)司機(jī)依賴性沒那么強(qiáng)的自動(dòng)駕駛時(shí)代,車企更能集中發(fā)揮好自己的優(yōu)勢(shì)。有寬松的成本代價(jià)作保障,更好的宣傳效果為目標(biāo),參與共享汽車或者網(wǎng)約車的車企可能也會(huì)越來越多。

總之,無人駕駛技術(shù)雖然并不能一蹴而就,但它無疑已經(jīng)離我們?cè)絹碓浇?。隨著基礎(chǔ)技術(shù)逐漸完成布局,無人駕駛技術(shù)達(dá)到L4標(biāo)準(zhǔn),基礎(chǔ)設(shè)施也將在未來一段時(shí)期內(nèi)趨向完備,自動(dòng)駕駛將不再是異想天開。至于最后誰才能搶到這個(gè)朝陽產(chǎn)業(yè)的大蛋糕,就要看接下來誰會(huì)在實(shí)際應(yīng)用中率先突圍了。