導讀:一直以來,醫(yī)療資源短缺是困擾國人的一大難題。如今,隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深入應用,未來這一難題有望得到破解,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源或?qū)崿F(xiàn)延伸、下沉以及進一步釋放。
一直以來,醫(yī)療資源短缺是困擾國人的一大難題。如今,隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深入應用,未來這一難題有望得到破解,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源或?qū)崿F(xiàn)延伸、下沉以及進一步釋放。
近年來,以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)應用加快,正不斷推動傳統(tǒng)行業(yè)的巨大變革。目前,人工智能技術(shù)在交通、金融、安防、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應用,逐漸展示出超乎想象的積極價值,并日趨影響到人們的日常生活。
在我國,人工智能被寫入了全國政府工作報告,且上升為國家戰(zhàn)略,成為國內(nèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、全面提升核心競爭力的重要驅(qū)動力。眼下,人工智能與醫(yī)療行業(yè)的融合愈發(fā)深入,醫(yī)療人工智能概念加速走向落地。
政策與市場紅利加速釋放
人工智能由一系列核心技術(shù)組成,包括圖像識別、語音交互、深度學習、機器算法、自然語言理解、機器視覺等。隨著相關(guān)核心技術(shù)的日漸成熟,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用也取得了更多成果,如醫(yī)療影像輔助診斷、手術(shù)機器人、配藥機器人、癌癥輔助診斷、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析等。
實際上,自醫(yī)療行業(yè)開始智能化、數(shù)字化進程以來,國家已經(jīng)發(fā)布多項政策予以指導與支持。2016年,國務院公布《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》,提出規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應用,為醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供了重要支持。
2017年以來,我國又先后發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》等政策,要求推廣應用人工智能治療新模式新手段,建立快速精準的智能醫(yī)療體系,并探索建設(shè)智慧醫(yī)院。
在政策引領(lǐng)下,各大科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭及眾多初創(chuàng)企業(yè)紛紛布局醫(yī)療人工智能,持續(xù)提升研發(fā)水平,競相爭奪商業(yè)化先機。目前,騰訊、阿里巴巴等企業(yè)已經(jīng)相繼公布了醫(yī)療人工智能產(chǎn)品,如“騰訊覓影”、“ET醫(yī)療大腦”。
政策的強力支撐、企業(yè)的大力推動,促使醫(yī)療人工智能市場實現(xiàn)持續(xù)增長。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,2017年我國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模突破135億元,增長率超過40%。專家預測,2018年我國醫(yī)療人工智能市場將繼續(xù)保持增長趨勢,有望進一步達到200億元規(guī)模。
有望破解醫(yī)療資源短缺難題
醫(yī)療人工智能的發(fā)展,不僅帶來了一片巨大藍海,而且也將助力解決醫(yī)療領(lǐng)域存在的一些難題,例如醫(yī)療資源短缺與不均衡。據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)顯示,截至2017年,我國醫(yī)護人員人數(shù)不足1200萬,相對于14億總?cè)丝谡急容^低。
由于城市化的推進,以及地域間經(jīng)濟發(fā)展水平的差異,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源較少、且大多聚集于一線城市。這些高水平醫(yī)療機構(gòu)與醫(yī)務人員數(shù)量有限,但卻要承擔超出承載能力的治療需求,導致看病難、看病貴等問題更為嚴峻。想要破解這一類難題,亟需發(fā)展醫(yī)療人工智能等醫(yī)療科技。
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、遠程通信等技術(shù)的發(fā)展與應用,一方面一線城市的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源得以延伸、下沉,二、三線等城市的患者能夠享受到優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務;另一方面,智慧醫(yī)院的建設(shè),提高了醫(yī)療機構(gòu)的無人化、智能化水平,使得醫(yī)務人員得以從一些繁瑣事務中脫身,投入到更具價值的工作當中,更好地服務于患者。
當然,就目前來看,醫(yī)療人工智能的發(fā)展還面臨著一些挑戰(zhàn)。例如市場上的手術(shù)機器人品牌較少,價格也比較昂貴;智能醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)能夠識別的病癥類別,以及精準度有待繼續(xù)提升。此外,一些傳統(tǒng)的醫(yī)學診治方式還無法通過人工智能進行診療,醫(yī)療人工智能行業(yè)標準規(guī)范也有待完善。