技術(shù)
導(dǎo)讀:我們要看大數(shù)據(jù)與工業(yè)的深度融合之前,先看看核心要素大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是,“數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)”,數(shù)據(jù)來自機(jī)器數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),產(chǎn)品數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要通過物聯(lián)網(wǎng)、傳感器不斷的獲取。而算法部署在云端,一類是機(jī)理模型,另外一類是AI或者大數(shù)據(jù)模型。
我們要看大數(shù)據(jù)與工業(yè)的深度融合之前,先看看核心要素大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是,“數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)”,數(shù)據(jù)來自機(jī)器數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),產(chǎn)品數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要通過物聯(lián)網(wǎng)、傳感器不斷的獲取。而算法部署在云端,一類是機(jī)理模型,另外一類是AI或者大數(shù)據(jù)模型。
通過大數(shù)據(jù)和算法,帶來了新的服務(wù),服務(wù)包括四個(gè)層次:描述這個(gè)世界(發(fā)生了什么);診斷這個(gè)世界(為什么發(fā)生);預(yù)測(cè)這個(gè)世界(將會(huì)發(fā)生什么);進(jìn)行決策(應(yīng)該怎么做)。最終實(shí)現(xiàn)優(yōu)化資源配置效率,提高生產(chǎn)力。這也是一種全新的認(rèn)識(shí)和改造這個(gè)世界的方法論。
我們說大數(shù)據(jù)的下半場(chǎng)是跟產(chǎn)業(yè)的深度融合,那么大數(shù)據(jù)與工業(yè)融合之后的工業(yè)大數(shù)據(jù),其本質(zhì)又是什么?我認(rèn)為工業(yè)大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是:數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)。
一個(gè)工業(yè)機(jī)理模型可以實(shí)現(xiàn)四類功能:一、描述,描述設(shè)備、工藝發(fā)生了什么;二、診斷,發(fā)生了什么問題、什么地方發(fā)生了問題;三、預(yù)測(cè),如果不處理設(shè)備將有什么問題,能耗會(huì)有什么問題,質(zhì)量會(huì)有什么問題;四、決策、最后怎么辦,是對(duì)那個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行維修,那個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,或者保養(yǎng),增加或者減少物料的輸入等等,給操作手、給總工、給管理層提供一個(gè)解決方案。
機(jī)理模型的落地,就是我們認(rèn)識(shí)客觀世界的一個(gè)過程。一般說會(huì)有四個(gè)階段:一、理論推理,把工業(yè)中的熱平衡、物質(zhì)平衡等通過抽象的方法形成理論模型;二、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,對(duì)理論模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,仿真驗(yàn)證的過程;三、模擬擇優(yōu),在虛擬世界里面去完成,通過大數(shù)據(jù)模擬選擇最優(yōu)的結(jié)果;四、大數(shù)據(jù)分析通過模擬+大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律。
機(jī)理模型構(gòu)建了業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字孿生,通過設(shè)備上云、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)了從局部數(shù)字孿生到跨節(jié)點(diǎn)的數(shù)字孿生,從靜態(tài)的數(shù)字孿生到動(dòng)態(tài)的數(shù)字孿生。我們?cè)跓崞胶饽P偷膽?yīng)用中,對(duì)每日、每時(shí)、每秒的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,指導(dǎo)在工藝環(huán)節(jié)的優(yōu)化。構(gòu)建一個(gè)機(jī)理模型、數(shù)字孿生,背后的原理就是大數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)。他可以縮短研發(fā)周期,提高資源優(yōu)化效率,提供新的分析方法,構(gòu)建資源配置新模式。
依托于工業(yè)大數(shù)據(jù)的支持,工業(yè)企業(yè)的決策方式也將增加為更加科學(xué)規(guī)范的模式:數(shù)據(jù)+算法。數(shù)據(jù)+算法的決策機(jī)制,不是對(duì)已有決策機(jī)制的一種替代,而是增加。
“數(shù)據(jù)+算法”的決策機(jī)制原理有幾個(gè)方面,對(duì)于不確定性的問題,我們首先要獲得數(shù)據(jù),理解這個(gè)世界,理解和認(rèn)知規(guī)律;理解之后我們要預(yù)測(cè)發(fā)生什么,做邊緣響應(yīng)和遠(yuǎn)端響應(yīng);最后我們要去控制,將決策付諸行動(dòng)。
企業(yè)的核心問題是解決和提高資源配置效率。大數(shù)據(jù)如何支撐企業(yè)決策,就是將正確的數(shù)據(jù),在正確的時(shí)間,以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。大規(guī)模個(gè)性化生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了從固定靶到空中飛碟的轉(zhuǎn)變。這其中,通過模型可以提供將不確定性轉(zhuǎn)化為確定性的最優(yōu)路徑,通過大數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),將隱形數(shù)據(jù)顯性化、將隱形知識(shí)顯性化。