圖片來自“東方IC”

隨著我國(guó)進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展階段，城市發(fā)展建設(shè)面臨更高的質(zhì)量要求，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等信息化技術(shù)，輔助城市的管理決策，成為廣泛共識(shí)，但所謂的“智慧城市”是否就是相關(guān)技術(shù)的簡(jiǎn)單堆砌，技術(shù)背后是否存在更加深層次的運(yùn)行邏輯？

深刻理解城市運(yùn)行規(guī)律

城市內(nèi)部按照人的活動(dòng)參與多少分為兩類系統(tǒng)：一類是大量的自封閉技術(shù)系統(tǒng)，如給水、排水、供熱、供電、供氣等所有能聯(lián)網(wǎng)、聯(lián)線的工程性支撐系統(tǒng)，一類是有大量人為因素影響的復(fù)雜巨系統(tǒng)，如交通、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)等難以完全量化的城市運(yùn)行系統(tǒng)。基于兩類系統(tǒng)的不同基礎(chǔ)特征，需要采取不同的“智慧化”路徑。 

一種是自封閉工程性支撐系統(tǒng)，基于信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。工程性支撐系統(tǒng)由于本身能夠精準(zhǔn)量化、統(tǒng)一規(guī)制，并且自封閉循環(huán)，可以通過信息化手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精細(xì)采集、精準(zhǔn)監(jiān)控和實(shí)時(shí)分析、反饋、調(diào)節(jié)，即“智慧”全自動(dòng)化。 

另一種是復(fù)雜城市運(yùn)行系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)為支撐的集總效應(yīng)判斷，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互下的決策支撐。對(duì)城市中的眾多復(fù)雜系統(tǒng)來說，以異構(gòu)融合的多維時(shí)空數(shù)據(jù)為紐帶，構(gòu)筑跨學(xué)科的大數(shù)據(jù)運(yùn)算平臺(tái)，來支撐盡可能多的點(diǎn)狀應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)間集總效應(yīng)的耦合分析，進(jìn)而進(jìn)行情景模擬，為治理決策提供支撐，這是其實(shí)現(xiàn)“智慧”的正確路徑。

以社會(huì)治理而非數(shù)據(jù)鏈為核心

必須明確數(shù)據(jù)只是后臺(tái)技術(shù)問題。很多城市已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了將跨部門數(shù)據(jù)，整合到一個(gè)倉(cāng)庫里，建立“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫”。但這些不同部門數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，數(shù)據(jù)背后邏輯鏈條的確定才是政府真正關(guān)心的復(fù)雜問題。因此，整個(gè)系統(tǒng)的搭建必須由城市的管理者主導(dǎo)，基于社會(huì)治理的內(nèi)涵，梳理從宏觀治理一直到微觀社區(qū)治理的完整邏輯鏈條 

首先，建立以治理為邏輯、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集分配機(jī)制。將社會(huì)治理中涉及的各類復(fù)雜問題，集中到一條的邏輯線上，通過統(tǒng)一智慧基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)智能化的感知、事件應(yīng)對(duì)等。以城市街道公共空間的綜合治理問題為例，首先將現(xiàn)有的復(fù)雜管控體系進(jìn)行系統(tǒng)梳理集成，通過有限的信息采集點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)區(qū)域的有效監(jiān)控和空間的有效利用。在此基礎(chǔ)上調(diào)整城市治理體系，運(yùn)用項(xiàng)目審批、財(cái)政支持等手段實(shí)現(xiàn)城市數(shù)據(jù)的歸口采集和統(tǒng)一調(diào)配，并建立信息跟蹤反饋的智慧管理機(jī)制。 

其次，要實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫”到“數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)聯(lián)勤”。這不是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)問題。很多城市已經(jīng)建立了跨部門“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫”，但數(shù)據(jù)之間沒有建立邏輯關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)融合”，其深層次原因是對(duì)治理體系缺乏理解。政府的所有政策并不是孤立的，某一政策必然產(chǎn)生多方面的相互影響，這些都需要聯(lián)動(dòng)分析。 

進(jìn)一步講，就是在“數(shù)據(jù)融合”的基礎(chǔ)上，每項(xiàng)部門決策的制定，都需要綜合考慮相關(guān)部門的數(shù)據(jù)和工作，從而實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)聯(lián)勤”。在“數(shù)據(jù)聯(lián)勤”的基礎(chǔ)上，才能夠真正實(shí)現(xiàn)跨部門的多目標(biāo)綜合決策。

以大數(shù)據(jù)為支撐建評(píng)估反饋機(jī)制

基于空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合逐步完善的感知系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，建立智慧平臺(tái)的閉環(huán)評(píng)估反饋機(jī)制，打開公共的需求通道，從而保證技術(shù)能夠真正地聚焦于社會(huì)治理的痛點(diǎn)和難點(diǎn)問題。這里，政府應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注平臺(tái)以下幾個(gè)方面的能力： 

第一、信息化的感知能力。通過鋪設(shè)完善地感知性信息基礎(chǔ)設(shè)施，提升對(duì)于城市運(yùn)行狀態(tài)地實(shí)時(shí)感知能力，從而減少政策實(shí)施以后的時(shí)滯效應(yīng)，為政策的快速迭代修正奠定基礎(chǔ)。 

第二、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)評(píng)估?；诓杉?、反饋的數(shù)據(jù)信息，對(duì)比社會(huì)治理的普遍底線（如公共安全、環(huán)境保護(hù)、違法犯罪等），一旦突破底線，實(shí)時(shí)提示報(bào)警。由此，實(shí)現(xiàn)對(duì)于影響社會(huì)治理公共底線行為的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)評(píng)估和預(yù)警分析。 

第三、發(fā)展情景模擬。城市以及社會(huì)發(fā)展一定是非線性或者超線性的，背后有一系列的復(fù)雜模型支撐。社會(huì)發(fā)展的情景模擬可以通過計(jì)算機(jī)媒體直觀展示，保證所有內(nèi)行、外行都可以參與評(píng)價(jià)。因此，未來的城市發(fā)展模型，不僅僅是一種科學(xué)工具，而是一種公眾參與、民主決策的平臺(tái)。 

第四、形成決策運(yùn)行新閉環(huán)。在政府治理決策支撐過程當(dāng)中，通過整合交互式的反饋評(píng)價(jià)系統(tǒng)、智能化的參謀咨詢系統(tǒng)、集成化的數(shù)據(jù)情報(bào)系統(tǒng)，建立新規(guī)則閉環(huán)，促進(jìn)政府治理模式的轉(zhuǎn)變，建設(shè)人民滿意的政府。 

綜合來看，城市治理最終是一個(gè)決策研討的過程?！爸腔鄢鞘小弊罡咝У臎Q策模式是“人機(jī)交互研討”，即通過計(jì)算機(jī)的情景模擬服務(wù)人的綜合判斷，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互、輔助決策。因此，智慧城市不是技術(shù)的堆砌；人的價(jià)值判斷、城市的運(yùn)行邏輯才是技術(shù)背后更加關(guān)鍵的基石。