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Waymo和Tesla,誰(shuí)能代表全球自動(dòng)駕駛最高水平?

2018-12-07 14:37 42號(hào)車(chē)庫(kù)

導(dǎo)讀:Waymo會(huì)憑借自動(dòng)駕駛技術(shù)顛覆汽車(chē)產(chǎn)業(yè)嗎?目前看這一天還很遙遠(yuǎn)。特斯拉會(huì)代表汽車(chē)行業(yè)逆襲成功嗎?看起來(lái)潛力無(wú)限但又有巨大Bug。

國(guó)外的科技媒體都被Waymo推出的自動(dòng)駕駛打車(chē)服務(wù)WaymoOne刷屏了,在潛心研發(fā)近十年后,Waymo終于把自動(dòng)駕駛汽車(chē)商業(yè)化運(yùn)營(yíng)推到了臺(tái)前。

汽車(chē)制造商呢?針對(duì)蘋(píng)果和谷歌這類(lèi)門(mén)外漢對(duì)汽車(chē)這個(gè)萬(wàn)億市場(chǎng)的覬覦,豐田執(zhí)行副總裁DidierLeroy說(shuō)過(guò):你覺(jué)得我們會(huì)打開(kāi)門(mén)說(shuō)「請(qǐng)進(jìn)」?不,我們不會(huì)讓他們進(jìn)來(lái)的。

那么,豐田的自動(dòng)駕駛打車(chē)服務(wù)在哪兒呢?不,不要誤會(huì),我不是針對(duì)豐田,我是說(shuō)在座所有走「最精密的傳感器布局+運(yùn)營(yíng)自有車(chē)隊(duì)收集數(shù)據(jù)」發(fā)展自動(dòng)駕駛技術(shù)的大型車(chē)企,沒(méi)有一家能追上Waymo的技術(shù)水平。

就沒(méi)有一家車(chē)企出來(lái)為行業(yè)挽尊嗎?也有,特斯拉標(biāo)配Autopilot硬件的車(chē)隊(duì)規(guī)模已經(jīng)突破了50萬(wàn)輛,Autopilot啟用狀態(tài)下里程剛剛突破了10億英里。但Autopilot目前的表現(xiàn),和自動(dòng)駕駛還搭不上邊,姑且算作有潛力的一大變量吧。

Waymo的難題

TheVerge發(fā)了一篇長(zhǎng)文專(zhuān)門(mén)講述WaymoOne的試乘體驗(yàn),非常詳細(xì)。簡(jiǎn)單總結(jié)下就是一句話(huà):從App交付、服務(wù)區(qū)域、行車(chē)體驗(yàn)、人車(chē)交互甚至到定價(jià),Waymo把方方面面的用戶(hù)體驗(yàn)考慮得非常周全。

一個(gè)小細(xì)節(jié)是,去年年底,Waymo去掉了坐在駕駛位上應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況的安全員,但在今天的正式商業(yè)化運(yùn)營(yíng)中,這些安全員又坐回了駕駛位,原因是「乘客覺(jué)得方向盤(pán)后沒(méi)有人還是會(huì)緊張」。

WaymoOne是實(shí)實(shí)在在的全行業(yè)第一個(gè)實(shí)現(xiàn)正式商業(yè)化的自動(dòng)駕駛打車(chē)服務(wù)。這是不是意味著,過(guò)去三年自動(dòng)駕駛賽道的競(jìng)爭(zhēng)結(jié)束了?Waymo自動(dòng)駕駛汽車(chē)會(huì)像Google搜索一樣快速席卷全世界嗎?

要讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)走向全世界,Waymo還有幾座大山要翻。

Waymo目前的自動(dòng)駕駛汽車(chē),還做不到真正的自動(dòng)駕駛。

在去年加州車(chē)輛管理局(DMV)公布的年度報(bào)告中,Waymo自動(dòng)駕駛汽車(chē)每行駛5596英里(9006公里)需要人為接管一次。所謂人為接管,就是遇到了極度復(fù)雜或不可控的路況,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)無(wú)法處理,需要安全員接管處理。

每行駛不到1萬(wàn)公里接管一次,這個(gè)技術(shù)水平能去掉安全員上路嗎?當(dāng)然不行。

對(duì)比Waymo過(guò)去三年提交給加州DMV的年度報(bào)告可以發(fā)現(xiàn),雖然Waymo的車(chē)隊(duì)規(guī)模越來(lái)越大,路測(cè)里程積累速度越來(lái)越快,但技術(shù)改進(jìn)的效率在不斷降低。2015年,Waymo每行駛1300英里就要接管一次;2016年做到每行駛5128英里接管一次,大幅改進(jìn)394%;2017年變成了5596英里/次,改進(jìn)幅度還不到10%。

從這個(gè)改進(jìn)效率來(lái)看,Waymo距離真正能夠覆蓋所有場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛汽車(chē)還有很長(zhǎng)的一段路要走。

第二個(gè)問(wèn)題,是以Waymo為首的整個(gè)技術(shù)陣營(yíng)的問(wèn)題,那就是Waymo自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)的可擴(kuò)展性很差。

Waymo自動(dòng)駕駛汽車(chē)走的是激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭和超聲波探頭多傳感器融合感知的技術(shù)路線(xiàn),將上述傳感器收集的環(huán)境信息進(jìn)行融合,結(jié)合高精地圖做規(guī)劃與決策。實(shí)際上,你可以把高精地圖理解為自動(dòng)駕駛技術(shù)感知環(huán)節(jié)的一層冗余。

這就帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題,Waymo每進(jìn)入一個(gè)城市,需要先把所在城市道路的高精地圖繪制出來(lái),然后自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)進(jìn)入,經(jīng)過(guò)測(cè)試之后才能跑起來(lái)。

撇開(kāi)高精地圖繪制成本高昂不談,前期繁瑣的測(cè)試造成了自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)的可擴(kuò)展性變得很差。在北京測(cè)試兩年、對(duì)任何場(chǎng)景都輕車(chē)熟路的自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì),一進(jìn)上海就會(huì)蒙圈。

為什么會(huì)這樣呢,我們一直在講,城市公開(kāi)道路是最復(fù)雜的場(chǎng)景,自動(dòng)駕駛汽車(chē)應(yīng)該率先在廠區(qū)、公園這種半開(kāi)放式簡(jiǎn)單場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。但如果一個(gè)車(chē)隊(duì)就在一座城市扎根跑兩年,而不是全省甚至全國(guó)跑,它跑的場(chǎng)景其實(shí)是另一種意義上的限定區(qū)域,是一個(gè)升級(jí)版的、難度增大的廠區(qū)或公園。

以Waymo這次商業(yè)化為例,WaymoOne自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)只能在亞利桑那鳳凰城郊區(qū)的Tempe、Mesa、Gilbert和Chandler四個(gè)限定區(qū)域內(nèi)跑。這意味著Waymo的技術(shù)能力雖然排在第一位,但談到商業(yè)化的時(shí)候和國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛企業(yè)在廠區(qū)、公園內(nèi)的商業(yè)化探索沒(méi)有本質(zhì)上的區(qū)別。

這樣的技術(shù)路線(xiàn)意味著即使開(kāi)始在鳳凰城嘗試商業(yè)化,但極差的可擴(kuò)展性決定了Waymo沒(méi)有任何可能在一夜之間把自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)在全美鋪開(kāi)。Waymo及Waymo技術(shù)陣營(yíng)的車(chē)企的自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)商業(yè)化探索,注定是一個(gè)漫長(zhǎng)的漸進(jìn)式發(fā)展的過(guò)程。

這也是為什么,11月14日彭博社發(fā)了一篇題為《WaymoCEOSaysSelf-DrivingCarsWon'tBeUbiquitiousforDecades(WaymoCEO說(shuō)自動(dòng)駕駛汽車(chē)在未來(lái)幾十年內(nèi)不會(huì)普及)》的文章。

WaymoCEOJohnKrafcik在文中表示,自動(dòng)駕駛技術(shù)真的很難。他認(rèn)為自動(dòng)駕駛汽車(chē)在未來(lái)許多年里都需要駕駛員協(xié)助,不認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)有朝一日能在不與駕駛員交互的前提下全天候運(yùn)行。

總結(jié)一下,世界上技術(shù)最領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo開(kāi)始商業(yè)化了,但距離你躺在車(chē)?yán)锶ド习?,還要很久很久。

特斯拉的困境

正如文章開(kāi)頭提到的,特斯拉Autopilot正在變得越來(lái)越不容忽視。50萬(wàn)輛規(guī)模的特斯拉車(chē)隊(duì)正在全球各地收集著真實(shí)公開(kāi)道路場(chǎng)景下的路測(cè)數(shù)據(jù),而Autopilot啟用狀態(tài)下路測(cè)里程已經(jīng)突破了10億英里,如果你對(duì)這個(gè)數(shù)字沒(méi)什么概念的話(huà),Waymo最近路測(cè)里程剛剛突破了1000萬(wàn)英里,可以做個(gè)參照。

更重要的是,10億英里在整個(gè)特斯拉車(chē)隊(duì)累計(jì)行駛里程中占比只有10%,特斯拉車(chē)隊(duì)累計(jì)行駛里程剛剛突破了100億英里。根據(jù)ElonMusk的說(shuō)法,在Autopilot關(guān)閉的那90億英里行程中,Autopilot會(huì)以影子模式的形式繼續(xù)運(yùn)行,在收集路測(cè)數(shù)據(jù)的同時(shí)學(xué)習(xí)人類(lèi)的駕駛行為模型。

但Autopilot存在一個(gè)致命問(wèn)題:過(guò)度依賴(lài)攝像頭感知。

很多自動(dòng)駕駛公司的高管對(duì)特斯拉Autopilot都是不屑一顧的,他們認(rèn)為特斯拉孤注一擲做以攝像頭為中心感知的自動(dòng)駕駛是投機(jī)的,特斯拉遲早會(huì)轉(zhuǎn)向激光雷達(dá)陣營(yíng)。

ElonMusk沒(méi)有給特斯拉汽車(chē)配備激光雷達(dá)、厘米級(jí)高精地圖的原因在于,Autopilot定義的自動(dòng)駕駛傳感器是要裝在成千上萬(wàn)輛車(chē)上賣(mài)給全球各地的特斯拉車(chē)主的,這意味著所有成本高昂的元器件和技術(shù)和Autopilot注定無(wú)緣。

而特斯拉很可能在等待一個(gè)契機(jī),在激光雷達(dá)和高精地圖成本變得可接受的時(shí)候,特斯拉會(huì)第一時(shí)間跟進(jìn),實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

但聽(tīng)過(guò)ElonMusk對(duì)激光雷達(dá)的評(píng)價(jià)后就會(huì)知道,除非Autopilot以攝像頭為中心的感知路線(xiàn)走進(jìn)了死胡同,否則哪怕激光雷達(dá)降到白菜價(jià),Autopilot都不會(huì)采用的。

顯而易見(jiàn),道路系統(tǒng)是面向被動(dòng)光學(xué)的。為了在任何給定/變化的環(huán)境中(實(shí)現(xiàn)車(chē)輛自動(dòng))駕駛,我們必須把被動(dòng)光學(xué)圖像識(shí)別問(wèn)題解決得非常好。如果你解決了這個(gè)問(wèn)題,主動(dòng)光學(xué)器件(激光雷達(dá))存在的意義是什么?它不能讀取路標(biāo),在我看來(lái),它就像是拐杖,會(huì)讓那些公司陷入非常難以擺脫的境地。

如果你堅(jiān)持極為復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線(xiàn),做到了非常先進(jìn)的圖像識(shí)別技術(shù),那么我認(rèn)為你最大化的解決了問(wèn)題。然后你需要把它和日趨復(fù)雜的雷達(dá)信息融合,如果你選擇了波長(zhǎng)在400納米-700納米的范圍內(nèi)的主動(dòng)質(zhì)子發(fā)生器,其實(shí)是很愚蠢的,因?yàn)槟惚粍?dòng)的做到了這一點(diǎn)。

你最終會(huì)嘗試在大約4毫米的雷達(dá)頻率上主動(dòng)發(fā)出質(zhì)子,因?yàn)?該頻率)可以穿透障礙物,你可以透過(guò)雪、雨、灰塵、霧……其他任何東西“看”清前方路況。令人費(fèi)解的是,一些公司會(huì)用錯(cuò)誤的波長(zhǎng)來(lái)做主動(dòng)質(zhì)子發(fā)生系統(tǒng)。它們給汽車(chē)武裝了一大堆昂貴設(shè)備,讓汽車(chē)變得昂貴、丑陋也不必要。我覺(jué)得它們最終會(huì)發(fā)現(xiàn)自己在競(jìng)爭(zhēng)中陷入劣勢(shì)。

在ElonMusk看來(lái),這是傳感器感知信息底層的分歧,融合激光雷達(dá)與攝像頭、毫米波雷達(dá)的感知信息會(huì)把問(wèn)題變得復(fù)雜化。所以,堅(jiān)持以攝像頭為中心的感知路線(xiàn)是唯一正確又低成本的解決方案。

所以最終的結(jié)果是,1個(gè)前置毫米波雷達(dá)、8顆攝像頭、12個(gè)超聲波傳感器,這就是最新的特斯拉Autopilot2.5的全部傳感器。

現(xiàn)在看來(lái),Autopilot在做的事情基本遵循著上面Elon提到的技術(shù)路線(xiàn),在接受Recode采訪(fǎng)時(shí)Elon表示,目前最大的技術(shù)挑戰(zhàn)在于對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn),8顆攝像頭最終都得具備識(shí)別所有道路交通物體的能力。

在8顆攝像頭全部啟用后,Autopilot運(yùn)行著8個(gè)不同復(fù)雜程度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后將8個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感知信息融合,再做路徑規(guī)劃。

所謂「堅(jiān)持極為復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線(xiàn),做到非常先進(jìn)的圖像識(shí)別技術(shù)」,以「最大化的解決問(wèn)題」。

但核心問(wèn)題在于,目前的計(jì)算機(jī)視覺(jué)+人工智能技術(shù)+AI芯片要做到人眼+大腦對(duì)環(huán)境路況的理解能力幾乎不可能。

Waymo會(huì)憑借自動(dòng)駕駛技術(shù)顛覆汽車(chē)產(chǎn)業(yè)嗎?目前看這一天還很遙遠(yuǎn)。特斯拉會(huì)代表汽車(chē)行業(yè)逆襲成功嗎?看起來(lái)潛力無(wú)限但又有巨大Bug。自動(dòng)駕駛賽道的勝負(fù),至少要5年之后才能知分曉。