技術(shù)
導(dǎo)讀:廠商不應(yīng)只著眼于提供各種硬件、軟件、平臺(tái)、數(shù)據(jù)模型,而是要向使用者提供這些硬件、軟件、平臺(tái)、數(shù)據(jù)模型,為自己服務(wù)的方法。
廠商不應(yīng)只著眼于提供各種硬件、軟件、平臺(tái)、數(shù)據(jù)模型,而是要向使用者提供這些硬件、軟件、平臺(tái)、數(shù)據(jù)模型,為自己服務(wù)的方法。
圖片來自“123rf.com.cn”
近幾年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的如火如荼,各種服務(wù)商、集成商如雨后春筍不斷涌現(xiàn),逐鹿市場(chǎng)。但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)制造中部署落地的情況卻不容樂觀,那么,發(fā)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),難度究竟在哪里?或者說哪些能力才是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)廠商們的核心競(jìng)爭(zhēng)力?
我們將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)應(yīng)用分為以下七層:
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,很多傳統(tǒng)的工業(yè)制造企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向了設(shè)備數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)智慧管理、數(shù)據(jù)處理,第一步需要拿到設(shè)備數(shù)據(jù)。那么對(duì)于工業(yè)設(shè)備來說,數(shù)據(jù)采集很難么?設(shè)備生產(chǎn)廠家自己不能做?當(dāng)然不是。
其實(shí)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集,就是做一個(gè)硬件終端,與設(shè)備交互,只要弄明白交互的物理接口、交互協(xié)議、數(shù)據(jù)類型等,這個(gè)事情就不難。但擁有協(xié)議的設(shè)備廠家,為何自身沒做數(shù)據(jù)采集,而是通過第三方來獲取數(shù)據(jù),其中的難點(diǎn)不在數(shù)據(jù)采集本身,因?yàn)楣I(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)具有海量且無序的特點(diǎn)。
除了數(shù)據(jù)采集,還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分類、處理等等,這些都是廠家需要面臨和解決的問題。中國(guó)制造業(yè)現(xiàn)狀決定數(shù)據(jù)采集將是非常大的市場(chǎng)需求,正催生了大量的硬件制造商、數(shù)據(jù)采集集成商等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互通能力的服務(wù)企業(yè)。
云平臺(tái)很難嗎?設(shè)備生產(chǎn)廠家自己做不了,其他軟件公司不能做嗎?MQTT就是物聯(lián)網(wǎng)了嗎?
當(dāng)然是否定的。
云平臺(tái)的難度當(dāng)然比做一個(gè)數(shù)據(jù)采集終端要難一些,但云平臺(tái)歸根到底,還是一個(gè)解決終端規(guī)模接入處理能力,如何解決大規(guī)模并發(fā)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題,這也是一個(gè)純粹的技術(shù)問題,即便設(shè)備廠家做不了,還是有很多物聯(lián)網(wǎng)公司能去做這件事,例如阿里云、華為云、匯川等企業(yè)。看中的正是它們的云部署能力和雄厚的實(shí)力,對(duì)于云中部署的數(shù)據(jù)有比較高的保障,這是一般的企業(yè)想做也沒有能力做好的。
云平臺(tái)雖然解決了數(shù)據(jù)接收和存儲(chǔ)需求,但業(yè)內(nèi)人都知道,這是非常復(fù)雜的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)被保存到云平臺(tái)后,該怎么處理?這件事情是想著簡(jiǎn)單,實(shí)際部署卻有一定難度。
所謂數(shù)據(jù)處理,就是把數(shù)據(jù)進(jìn)行高度的抽象,并進(jìn)行必要的處理,讓這些數(shù)據(jù)更加有序的保存,高效的檢索,便于后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)、分析計(jì)算。
數(shù)據(jù)處理這個(gè)環(huán)節(jié),事實(shí)上很容易被忽略,絕大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商并不明白數(shù)據(jù)處理是怎么回事,更不知道如何去做好數(shù)據(jù)處理,只能把采集到保存過程中的數(shù)據(jù)直接應(yīng)用,這就帶來一系列問題:
面臨大量數(shù)據(jù),只能展現(xiàn)零散的數(shù)據(jù),而無法準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系,且無法輔助決策等等。到了這一層,各類物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實(shí)力差距就已經(jīng)明顯體現(xiàn)出來,能夠有效處理數(shù)據(jù)的企業(yè)往往能夠更快速的切入行業(yè),為客戶提供數(shù)據(jù)價(jià)值。
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開始走向平民化,非IT的專業(yè)人士可以輕松上手工業(yè)APP應(yīng)用,對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)也無多大難度。
數(shù)據(jù)分析對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來說,兩個(gè)方面:
A分析數(shù)據(jù),形成分析結(jié)果,這是數(shù)據(jù)分析必須要做的一個(gè)基礎(chǔ)的事情。
B合理應(yīng)用分析結(jié)果。
現(xiàn)階段的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè),普遍還處在第一個(gè)“分析數(shù)據(jù)”,極少數(shù)開始做第二個(gè)。
分析是手段,而非目的,分析的目的就是要把分析的結(jié)果應(yīng)用起來。對(duì)于智物聯(lián)而言,分析的目的即是實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)+節(jié)能減排+提高效率。這件事情是一件實(shí)實(shí)在在的事情,只是吹捧概念、無法真正落地的企業(yè)是很難做到預(yù)測(cè)性維護(hù)。智物聯(lián)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備連接、數(shù)據(jù)處理、業(yè)務(wù)應(yīng)用的綜合使能平臺(tái),可以面向各類工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用,并處理各種設(shè)備和數(shù)據(jù),目前的工業(yè)設(shè)備接入量達(dá)20萬臺(tái),累積超過10T的工業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系化建設(shè),是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商最值得自豪的地方,在某種程度上,這也是區(qū)別于其他物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的地方,是企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中真正的軟實(shí)力。
在物聯(lián)網(wǎng)洪流中,也許做數(shù)據(jù)采集、云平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的人或者企業(yè)會(huì)很多,但真正形成一個(gè)完整體系的卻甚少。思科就是一個(gè)行業(yè)典范,當(dāng)他們研制出第一臺(tái)網(wǎng)絡(luò)路由器的時(shí)候,這臺(tái)路由器已經(jīng)是思科體系中的成員了,他們的體系中包括了產(chǎn)品系列、產(chǎn)品線、思科標(biāo)準(zhǔn)、思科統(tǒng)一腳本語言等。
這件事情如果不是一開始做好,后面體系基本上是無法建設(shè)和完善的。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式,與互聯(lián)網(wǎng)模式有很大的不同,一不留神就會(huì)陷入困境。
拿智物聯(lián)來說,很早便瞄準(zhǔn)了—設(shè)備生產(chǎn)廠家,我們認(rèn)為這是一條直接敲開設(shè)備數(shù)據(jù)大門的最佳路徑。
設(shè)備廠家普遍的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需求,即讓廠家知道他們的客戶都是誰,以及設(shè)備位置、設(shè)備操作方法、設(shè)備運(yùn)行方式、故障問題、故障處理,了解同一種設(shè)備在不同的地方使用所造成的差異、不同的用戶使用習(xí)慣對(duì)設(shè)備運(yùn)行帶來的不同影響等。毫無疑問,通過物聯(lián)網(wǎng),讓他們把服務(wù)從被動(dòng)變成主動(dòng)。
不同的企業(yè)在出發(fā)的時(shí)候,或多或少會(huì)走彎路,但是最終會(huì)走出屬于自己的商業(yè)模式,而選擇怎樣的商業(yè)模式就決定了在一段時(shí)期內(nèi)企業(yè)將如何增長(zhǎng),在市場(chǎng)中占據(jù)什么樣的位置。模式本無對(duì)錯(cuò),但市場(chǎng)會(huì)做出適當(dāng)?shù)倪x擇。
這是一個(gè)終極環(huán)節(jié),也是價(jià)值兌現(xiàn)的“最后一公里”。
無論是政策的推動(dòng)還是市場(chǎng)紅海,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)營(yíng)銷已經(jīng)逐漸成熟,國(guó)內(nèi)也有大量實(shí)施項(xiàng)目落地,從工信委的示范項(xiàng)目到廣東省的“上云上平臺(tái)”,展現(xiàn)出的是一片欣欣向榮的昌盛景象。
深入一些,就是讓客戶學(xué)會(huì)如何利用 MIXIOT平臺(tái)解決更加復(fù)雜的問題,從單體設(shè)備到多個(gè)設(shè)備組成的裝置,到多種裝置構(gòu)成的生產(chǎn)線、多個(gè)產(chǎn)線組成的車間,到整個(gè)工廠…….,更深層次的意義,就是 MIXIOT 成為解決問題的標(biāo)準(zhǔn),而這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)立者是智物聯(lián)。
往往,我們不單要告訴客戶你需要什么樣的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),同時(shí)能夠提供有效的工具和標(biāo)準(zhǔn)的方法。要清楚地知道,廠商不應(yīng)只著眼于提供各種硬件、軟件、平臺(tái)、數(shù)據(jù)模型,而是要向使用者提供這些硬件、軟件、平臺(tái)、數(shù)據(jù)模型,為自己服務(wù)的方法。