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阿里、華為、網(wǎng)宿科技進軍邊緣計算,能否迎來產(chǎn)業(yè)新格局?

2018-12-12 16:57 億歐網(wǎng)

導讀:隨著時代發(fā)展,很多終端設(shè)備都需要具備更快速、近距離的數(shù)據(jù)處理能力。云端在數(shù)據(jù)處理中面臨諸多挑戰(zhàn),邊緣計算應運而生,但邊緣計算并非云計算的替代品,他們之間相輔相成,滿足不同場景的需求。

隨著時代發(fā)展,很多終端設(shè)備都需要具備更快速、近距離的數(shù)據(jù)處理能力。云端在數(shù)據(jù)處理中面臨諸多挑戰(zhàn),邊緣計算應運而生,但邊緣計算并非云計算的替代品,他們之間相輔相成,滿足不同場景的需求。

國外公有云巨頭亞馬遜、微軟、谷歌早已布局邊緣計算。國內(nèi)華為早在2016年便聯(lián)合創(chuàng)立邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC),CDN服務商網(wǎng)宿科技也在向邊緣計算升級,阿里也將邊緣計算作為物聯(lián)網(wǎng)一個重要分支。此次國內(nèi)公司抓住邊緣計算這一機會,與國外公司站在同一起跑線上。

隨著智慧城市發(fā)展愈演愈烈,更多物聯(lián)網(wǎng)場景落地,終端設(shè)備對邊緣計算的需求不斷變大,邊緣計算在國內(nèi)各個領(lǐng)域都有應用。邊緣計算未來市場潛力巨大。

得到應用的邊緣計算并不陌生

隨著國內(nèi)邊緣計算的發(fā)展,業(yè)內(nèi)也有很多邊緣計算應用落地,涉及交通運輸、醫(yī)療保健、智能家居等領(lǐng)域。邊緣計算將來還會延展至更多行業(yè),成為商業(yè)、社會基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。

1)交通運輸

交通運輸是邊緣計算潛在的應用場景,邊緣計算最先應用于自動駕駛。國內(nèi)華為也在開發(fā)自動駕駛技術(shù),推出的車聯(lián)網(wǎng)模塊ME909T與很多車企進行合作,這款車載模塊使新技術(shù)應用成為可能,支持包括4G在內(nèi)的多種制式、全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)、全球運營商準入?yún)f(xié)議、歐盟eCall、空中遠程固件升級(FOTA),穩(wěn)定性能夠滿足移動網(wǎng)絡(luò)需求。今年華為便聯(lián)手奧迪合作研發(fā)了L4級別自動駕駛。

華為自動駕駛汽車注入邊緣計算,通過傳感器在車輛周圍處理數(shù)據(jù),從而可以減少系統(tǒng)在駕駛過程中響應的時間,提高自動駕駛的能力和安全性,降低交通事故發(fā)生的概率。

預測到2035年全球無人駕駛汽車銷量將達到1180萬輛左右,而中國市場份額約占24%左右,約為280萬輛,產(chǎn)業(yè)規(guī)模處于增長趨勢,市場前景可觀。邊緣計算成功應用在自動駕駛技術(shù)上,也推動著智能交通的進展。

2)醫(yī)療保健

在醫(yī)療領(lǐng)域,許多檢測健康可穿戴的設(shè)備上都注入了邊緣計算。國內(nèi)微心百源推出的醫(yī)療級智能手表Cardio Watch能夠采集心電、血壓、脈搏、體溫等數(shù)據(jù),使用了大數(shù)據(jù)動態(tài)血壓算法,全時記錄脈搏和體溫,做到連續(xù)采集,以此來反映用戶健康狀況。

據(jù)艾媒咨詢顯示今年中國移動醫(yī)療健康市場規(guī)模將到184.3億,預測2022年全球可穿戴醫(yī)療設(shè)備市場將達278億美元,應用場景的拓展,醫(yī)療可穿戴設(shè)備的發(fā)展前景可望。而且邊緣計算還能保證醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)的安全,緊急情況下為醫(yī)院和醫(yī)生提供可靠和最新的患者信息。

3)安全防護

??低曌鳛榘卜谰揞^,旗下"明眸"是邊緣計算相關(guān)的AI設(shè)備,打造了智能門禁“一臉通”的應用場景。居民通過刷臉便可開啟門禁,使居民生活更加方便,而且訪客也可實現(xiàn)無紙化通過,讓訪客流程更加高效、安全。

智能門禁“明眸”能夠快速識別人臉,強大的前端處理能力速度達到毫米級,成本低于云端智能分析,還具備前端數(shù)據(jù)儲存能力。智能門禁逐漸替代傳統(tǒng)門禁,據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示今年智能門禁市場規(guī)模有望突破200億元,邊緣計算的注入推動了安防領(lǐng)域的升級。

4)公共設(shè)施

城市基礎(chǔ)設(shè)施照明系統(tǒng)也是邊緣計算常見的應用場景,上海三思的智慧路燈 將城市照明路燈統(tǒng)一接入物聯(lián)網(wǎng)絡(luò),在洪澤縣接入3000余盞智慧路燈,充當智慧城市的神經(jīng)元,管理者可實現(xiàn)可視化管理以及預測性維護。并且還落地北京、杭州等多處,還為港珠澳大橋提供了LED照明解決方案。

三思智慧路燈能夠在不同場景,采集數(shù)據(jù)、產(chǎn)生快速的網(wǎng)絡(luò)服務響應,充當應用程序的邊緣側(cè),降低能耗,城鎮(zhèn)化和道路建設(shè)使智慧路燈的滲透率不斷提升,邊緣計算的應用促成了行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,據(jù)OFweek產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示智能照明未來市場規(guī)模也將突破40億元,增長率達到39%。

華為、阿里、網(wǎng)宿科技緊跟浪潮

邊緣計算是繼云計算,物聯(lián)網(wǎng)之后互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的又一場巨變,國內(nèi)巨頭緊跟浪潮。CDN因其天然的分布式架構(gòu),有望通過升級走向邊緣計算的中央舞臺,而華為,阿里在云端的優(yōu)勢,也能快速搶占邊緣計算的市場。

華為:華為在今年全棧大會上公布可實現(xiàn)全場景覆蓋的昇騰芯片,邊緣計算也包含其中。華為和上海威派格智慧水務股份有限公司在邊緣計算上的合作也取得成果,聯(lián)手打造基于EC-IoT的智慧水務解決方案,以“深度開放邊緣計算+云管理”,構(gòu)建智慧水務行業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 。

華為之前以終端硬件為主,身為全球第二大電信設(shè)備商,目前也在實現(xiàn)全棧全場景的布局。其硬件上的積累遠超同行,自主研發(fā)的昇騰芯片也可用于邊緣計算,而且5G技術(shù)的邊端網(wǎng)絡(luò)也可以幫助邊緣計算發(fā)展。

阿里:于2018年云棲大會上推出了首個邊緣計算產(chǎn)品li nk Edge,進軍邊緣計算。利用li nk Edge阿里將云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的優(yōu)勢拓寬到更靠近端的邊緣計算上,打造云、邊、端一體化的協(xié)同計算體系。阿里云li nk Edge已經(jīng)成功應用于平昌奧運會的人臉識別邊緣計算場景。

阿里邊緣計算發(fā)展晚于同行,但阿里云在云服務市場占據(jù)有利地位,阿里ALIOS物聯(lián)網(wǎng)平臺接入設(shè)備量如今已超過3000萬,這一物聯(lián)網(wǎng)布局也可以配合邊緣計算,邊緣計算在IOT領(lǐng)域體量占有高。

網(wǎng)宿科技:作為國內(nèi)CDN巨頭公司,網(wǎng)宿科技將邊緣計算當成核心戰(zhàn)略,也在逐步開放邊緣IaaS和PaaS服務,升級現(xiàn)有CDN節(jié)點為邊緣計算節(jié)點,搭建邊緣計算平臺,以滿足萬物互聯(lián)時代的需求。目前,網(wǎng)宿科技已經(jīng)成功將邊緣計算應用于視頻直播中的彈幕分發(fā)。

但是CDN服務商網(wǎng)絡(luò)安全和智能化存在不足,受限于本身只做內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò),商業(yè)模式單一,沒有延伸業(yè)務,無法賦能未來一些重要產(chǎn)業(yè)如制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等,缺乏建設(shè)生態(tài)的能力,天花板已然過于明顯。

浪潮下邊緣計算未來格局

相較之前被國外巨頭公司主宰的云計算,此次國內(nèi)公司趕上了邊緣計算的熱潮,站在了同一起點上。邊緣計算因為涉及領(lǐng)域多,未來市場也會多家共存,統(tǒng)一行業(yè)標準也是發(fā)展關(guān)鍵。未來發(fā)展撲朔迷離,值得深究。

其一涉及領(lǐng)域眾多,多家共存。邊緣計算橫跨OT、IT、CT等多個領(lǐng)域,國內(nèi)外不管是運營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、還是終端商家均轉(zhuǎn)向布局邊緣計算。由于涉及領(lǐng)域眾多,邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的成立就是為了推進IT、OT、CT的融合與協(xié)同,而且不同產(chǎn)業(yè)有不同需求,大家都能占有一定市場。所以縱觀整個邊緣計算市場,就像云計算市場一樣,不會出現(xiàn)一家獨大,而是多家并存。

其二相關(guān)行業(yè)標準在未來一階段很難形成統(tǒng)一。邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟白皮書中對行業(yè)范圍沒有明確表述,對邊緣計算的定義模糊。標準化組織、運營商、設(shè)備廠商、平臺廠商等對行業(yè)標準的定義也是各不相同。

邊緣計算各領(lǐng)域紛紛出現(xiàn)聯(lián)盟,構(gòu)建生態(tài)體系,聯(lián)盟的核心也是標準的競爭,標準統(tǒng)一其實就是利益統(tǒng)一,沒有一個能夠推動上下游協(xié)同發(fā)展的組織,行業(yè)標準很難得到完善,所以從概念的提出到形成統(tǒng)一標準還有很長的一段路要走。

其三云計算巨頭和終端商家由平行走向交叉。華為作為終端商家沒有錯過云服務市場,也在發(fā)展云計算,而且還推出了全棧全場景的布局。阿里在云計算上有優(yōu)勢,智能終端卻比不上華為,所以開發(fā)了ALIOS物聯(lián)網(wǎng)平臺,接入超過3000萬的設(shè)備量來發(fā)展自己的終端。

邊緣計算的主要應用是終端設(shè)備,在終端設(shè)備上占優(yōu)的終端商家只有并入云端整合,才能擴大規(guī)模。而另一邊,云計算巨頭為了占據(jù)邊緣計算市場,就要控制更多終端。受邊緣計算發(fā)展趨勢影響,云計算巨頭和設(shè)備商家由平行走向交叉,為了爭奪更多的市場,形成互相競爭的局面。