技術(shù)
導(dǎo)讀:目前,全球范圍內(nèi)各大城市爭(zhēng)相發(fā)展智慧城市已成潮流,而在該領(lǐng)域,智能交通表現(xiàn)最火熱。
建筑學(xué)家梁思成曾說(shuō)過(guò):“城市是一門(mén)科學(xué),它像人體一樣有經(jīng)絡(luò)、脈搏、肌理,如果你不科學(xué)地對(duì)待它,它會(huì)生病的”。
“城市病”帶來(lái)的危機(jī)后患無(wú)窮,如何解決城市環(huán)境、城市資源及城市管理等方面面臨的問(wèn)題?
“智慧城市”成了一劑良方,憑借人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,在城市化推進(jìn)過(guò)程中,通過(guò)對(duì)城市各類(lèi)信息資源進(jìn)行收集、跟蹤、集成、共享以及分析,有效規(guī)劃和管理城市資源、公共服務(wù)、各類(lèi)活動(dòng)及其帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)或環(huán)境變化,最大限度地優(yōu)化和利用有限資源支撐城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和可持續(xù)發(fā)展。
1.AI+IoT+交通
目前,全球范圍內(nèi)各大城市爭(zhēng)相發(fā)展智慧城市已成潮流,而在該領(lǐng)域,智能交通表現(xiàn)最火熱。
2016年10月13日,杭州市政府公布了“城市大腦”計(jì)劃,通過(guò)杭州5萬(wàn)多路道路攝像頭做信息采集,相關(guān)數(shù)據(jù)匯集到后臺(tái)進(jìn)行交換與處理,由人工智能系統(tǒng)做出算法決策,然后再傳回到交通設(shè)施上執(zhí)行。
2016年11月底,百度云與中國(guó)海事局、太原鐵路局、南方航空公司、福田汽車(chē)達(dá)成合作,成立覆蓋陸海空車(chē)的智能交通生態(tài)聯(lián)盟。
2017年2月,深圳交警在留仙小學(xué)附近的留仙大道某紅綠燈路口開(kāi)始試點(diǎn)“智能行人過(guò)街系統(tǒng)”。
高德地圖采用人工智能技術(shù)為用戶提供公共交通的實(shí)時(shí)位置和智能導(dǎo)航。這些技術(shù)將能大幅度改善公共交通狀況,避免擁堵,并且減少?gòu)U氣排放。
2.AI+IoT+物流
各種運(yùn)輸方式融合發(fā)展是未來(lái)重點(diǎn),大力發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)、打通交通物流信息“孤島”十分關(guān)鍵。AI技術(shù)已不斷滲透在配載線路優(yōu)化當(dāng)中,集貨線路優(yōu)化、貨物配裝及送貨線路優(yōu)化等,是配送系統(tǒng)優(yōu)化的關(guān)鍵。
國(guó)外將配送車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題歸結(jié)為車(chē)輛路徑問(wèn)題、車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題和多路旅行商問(wèn)題。解決相關(guān)問(wèn)題會(huì)運(yùn)用到AI背后的運(yùn)籌學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、組合從不同執(zhí)行角度支持和實(shí)現(xiàn)配送路線。
除此之外,以硬件機(jī)器人為AI落地的產(chǎn)品也逐漸應(yīng)用在物流的倉(cāng)儲(chǔ)和裝卸環(huán)節(jié)當(dāng)中。這些機(jī)器人具備感知、判斷和自行解決物流中某些問(wèn)題的能力,主要技術(shù)創(chuàng)新包括三大方向:KIVA式“貨到人”揀選,高效分揀抓取和無(wú)人貨物配送。
3.AI+IoT+環(huán)境
2016年,許多國(guó)家的政府正逐步采用人工智能程序Terra-i,該程序利用實(shí)時(shí)的雨量數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)某一棲息地的植被覆蓋情況,再把預(yù)測(cè)內(nèi)容與地球監(jiān)測(cè)衛(wèi)星拍攝的棲息地圖像相匹配。預(yù)測(cè)情況和實(shí)際情況之間的差異體現(xiàn)了人類(lèi)活動(dòng)對(duì)棲息地的影響。
2015年,IBM和北京市環(huán)保局合作推出“綠色地平線”項(xiàng)目,利用IBM認(rèn)知計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),分析空氣監(jiān)測(cè)站和氣象衛(wèi)星傳送的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,提供未來(lái)3-5天的高精度空氣質(zhì)量預(yù)報(bào),實(shí)現(xiàn)對(duì)北京地區(qū)的污染物來(lái)源和分布狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
在節(jié)能減排方面,IBM研究院開(kāi)發(fā)了一套新能源功率和天氣模型預(yù)測(cè)解決方案,結(jié)合天氣預(yù)報(bào)和優(yōu)化分析技術(shù)預(yù)測(cè)風(fēng)能和太陽(yáng)能的發(fā)電功率,能夠幫助能源電力公司提高新能源發(fā)電并網(wǎng)的可靠性。