技術(shù)
導(dǎo)讀:機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的共生發(fā)展正在放大醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IOMT)的價(jià)值。在處理連網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備的大量流數(shù)據(jù)時(shí),醫(yī)生能夠更快、更可靠地得出可操作的結(jié)論。
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的共生發(fā)展正在放大醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IOMT)的價(jià)值。在處理連網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備的大量流數(shù)據(jù)時(shí),醫(yī)生能夠更快、更可靠地得出可操作的結(jié)論。
圖片來(lái)源:https://pixabay.com/images/id-2102239/
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的共生發(fā)展正在放大醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IOMT)的價(jià)值。在處理連網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備的大量流數(shù)據(jù)時(shí),醫(yī)生能夠更快、更可靠地得出可操作的結(jié)論。
什么是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)?隨著物聯(lián)網(wǎng)使用案例在各個(gè)行業(yè)中的激增,醫(yī)療領(lǐng)域也毫無(wú)例外地加入了這場(chǎng)時(shí)代潮流。鑒于醫(yī)療保健逐步向循證結(jié)果的方向轉(zhuǎn)變,衡量標(biāo)準(zhǔn)和患者反饋對(duì)醫(yī)療服務(wù)提供者來(lái)說(shuō)已經(jīng)變得至關(guān)重要。同時(shí),醫(yī)保機(jī)構(gòu)也越來(lái)越有興趣通過(guò)更有效的治療方式來(lái)優(yōu)化醫(yī)療成本。
我個(gè)人對(duì)矯形傳感器的體驗(yàn)以及這些傳感器的分析結(jié)果充滿信心?;跀?shù)據(jù)的護(hù)理將繼續(xù)增長(zhǎng),并將對(duì)治療的費(fèi)用和質(zhì)量產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在其他行業(yè),如消費(fèi)電子產(chǎn)品,以數(shù)據(jù)為中心的客戶(hù)服務(wù)和運(yùn)營(yíng)已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間了。同時(shí),在過(guò)去的十年里,醫(yī)療保健也變得更加擅長(zhǎng)于朝著這個(gè)方向發(fā)展。
傳感器給醫(yī)療保健帶來(lái)的關(guān)鍵價(jià)值是縮短測(cè)量、檢測(cè)和治療之間的時(shí)間,例如,胰島素泵使用血糖監(jiān)測(cè)器在適當(dāng)時(shí)間測(cè)量和輸送適量的胰島素劑量。此外,現(xiàn)在可用的數(shù)據(jù)分析功能以前所未有的速度為測(cè)量提供關(guān)聯(lián)信息和意義。
醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)用例
1、診斷
醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如何改善診斷?跟蹤身體指標(biāo)的設(shè)備越來(lái)越普及,這些指標(biāo)可以顯示糖尿病和房顫等醫(yī)療狀況。關(guān)鍵的醫(yī)學(xué)參數(shù),如血液化學(xué)、血壓、大腦活動(dòng)和疼痛水平,都可以連續(xù)收集。
這有助于檢測(cè)疾病發(fā)作或活動(dòng)的早期跡象。一旦確定了疾病的傾向性或危險(xiǎn)因素,就可以用正確的目標(biāo)傳感器密切跟蹤因果指標(biāo)。甚至最新版本的Apple Watch 4也被宣布為2級(jí)醫(yī)療設(shè)備,因?yàn)樗哂行穆杀O(jiān)測(cè)和跌倒檢測(cè)等功能。
必須指出的是,大多數(shù)面向消費(fèi)者的設(shè)備還沒(méi)有通過(guò)醫(yī)療監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)管程序,因此還不能成為合格的醫(yī)療設(shè)備。
2、恢復(fù)
患者術(shù)后恢復(fù)時(shí)間是手術(shù)費(fèi)用的重要組成部分,而最大限度地減少恢復(fù)時(shí)間是降低費(fèi)用的重要因素。例如,對(duì)于全膝關(guān)節(jié)置換術(shù),美國(guó)的住院時(shí)間約為2天,而英國(guó)的國(guó)民保健服務(wù)(NHS)則為4至5天。在醫(yī)院之外,需要縮短在專(zhuān)業(yè)護(hù)理機(jī)構(gòu)和物理治療的時(shí)間。這可以通過(guò)使用可穿戴的傳感器來(lái)完成,這些傳感器有助于鍛煉、依從性和遠(yuǎn)程監(jiān)控問(wèn)題,如果問(wèn)題沒(méi)有及時(shí)得到處理,有可能會(huì)導(dǎo)致手術(shù)失敗。
傳感器可以跟蹤各種關(guān)鍵指標(biāo),并提醒護(hù)理人員及時(shí)做出反應(yīng)。傳感器與遠(yuǎn)程醫(yī)療相結(jié)合,使得幫助加快恢復(fù)變得更加容易。了解患者在兩次就診之間情況將有助于加快術(shù)后恢復(fù)時(shí)間。事實(shí)上,Geisinger System和Force Therapeutics三年來(lái)的合作已經(jīng)帶來(lái)了顯著改善的結(jié)果。據(jù)Greg Slabodkin在《健康數(shù)據(jù)管理》雜志上報(bào)道說(shuō),這包括住院時(shí)間減少30%,專(zhuān)業(yè)護(hù)理機(jī)構(gòu)利用率降低56%,再入院率減少18%。
3、慢性病護(hù)理
跟蹤身體參數(shù)的傳感器在血壓、血糖水平、出汗甚至淚液分析方面變得越來(lái)越先進(jìn)。在類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎等慢性疾病中,運(yùn)動(dòng)傳感器可以幫助改善步態(tài)和體形。另一類(lèi)醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)裝置應(yīng)用是監(jiān)測(cè)和響應(yīng)患者的治療依從性。具體而言,在慢性病護(hù)理中,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備測(cè)量和監(jiān)控可以避免不良結(jié)果和康復(fù)期延長(zhǎng)。
4、預(yù)防
積極讓患者參與鍛煉的設(shè)備有助于防止需要醫(yī)療護(hù)理和相關(guān)費(fèi)用的產(chǎn)生。例如,矯形中關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)范圍,或防止頸椎病的姿勢(shì)調(diào)整,都是物聯(lián)網(wǎng)裝置如何有助于預(yù)防的典型例子。
例如,可穿戴設(shè)備可以通過(guò)檢查老年人的活動(dòng)并注意到任何可能導(dǎo)致失去平衡和跌倒的異常情況,來(lái)防止老年人的災(zāi)難性跌倒。蘋(píng)果手表使用內(nèi)置慣性測(cè)量單元來(lái)識(shí)別跌倒或跌倒的可能性,它甚至可以用于測(cè)量與帕金森病等神經(jīng)系統(tǒng)疾病相關(guān)的震顫。
結(jié)論
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的共生發(fā)展,醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值正在不斷增加。在處理來(lái)自傳感器輔助醫(yī)療設(shè)備、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的大量連續(xù)流式信息時(shí),可以更快地為治療過(guò)程提供可操作的結(jié)論。
借助流式信息,預(yù)防性護(hù)理可以顯著減少住院治療和急性護(hù)理費(fèi)用,并將提高效率,改善患者滿意度和結(jié)果。但是,必須仔細(xì)評(píng)估動(dòng)態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)安全的一些風(fēng)險(xiǎn),此外,假陽(yáng)性讀數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)給患者和護(hù)理系統(tǒng)帶來(lái)不必要的壓力。準(zhǔn)確性、可重復(fù)性和可靠性是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)的三個(gè)基本要素,必須始終優(yōu)先考慮。