AI設(shè)計師“鹿班”每秒可設(shè)計海報8000張，賦能30萬商家備戰(zhàn)“雙十一”;光伏電池生產(chǎn)商天合光能運用人工智能算法將A品率提升7%，創(chuàng)造利潤數(shù)千萬;AI幫助優(yōu)酷分析輿情選出爆款影視劇IP，打造了10天播放量超過60億的《微微一笑很傾城》……

如今，人工智能已經(jīng)在零售、制造、傳媒、金融等領(lǐng)域發(fā)揮著日益重要的作用。在即將到來的2020年，企業(yè)將如何更好地?fù)肀斯ぶ悄?

8月29日，2019世界人工智能大會上，阿里云研究中心發(fā)布《中國企業(yè)2020：人工智能應(yīng)用實踐與趨勢》白皮書。白皮書分析了當(dāng)前中國企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的成熟度、階段性演進(jìn)的路徑，總結(jié)出人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價值的七大模式，為企業(yè)在2020年的AI應(yīng)用提供了落地指南。

AI為企業(yè)創(chuàng)造價值的七大模式

會上，阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松表示，AI將影響企業(yè)的服務(wù)方式，影響他們與客戶連接的方式，影響政府管理城市的方式。阿里云已大規(guī)模應(yīng)用了AI賦能各行各業(yè)，實踐經(jīng)驗將在2020年更廣泛地復(fù)制推廣到更多的產(chǎn)業(yè)與合作伙伴。

接下來的一年，AI將如何為產(chǎn)業(yè)賦能?白皮書中梳理了“AI為企業(yè)創(chuàng)造價值的七大模式”：

1、提升簡單重復(fù)性工作的效率，做好人類不愿意做的事情。在一些無創(chuàng)意需求的重復(fù)勞動場景中，人工智能技術(shù)可以提升效率。比如，在現(xiàn)代化工廠中工業(yè)機(jī)器人和機(jī)械臂的應(yīng)用，結(jié)合擁有更高“智力水平”的AI，能夠為企業(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

智能化、數(shù)字化、自動化打造智能機(jī)器工廠

2、創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代新物種，做出原來無法做到的事情。目前，AI結(jié)合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù)可以解放和重構(gòu)生產(chǎn)要素，催生新模式，新產(chǎn)品、新服務(wù)，新業(yè)態(tài)方面的產(chǎn)生“新物種”的能力。例如翻譯機(jī)誕生，就是源于AI翻譯水平的大幅提高。

3、承擔(dān)突破人類能力極限的工作，做到人無法做到的事情。AI正在超越人類在全局認(rèn)知、深度邏輯和復(fù)雜準(zhǔn)確記憶的能力極限，提供全新生產(chǎn)力。此外，在一些高度危險、高度復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中，AI也能肩負(fù)起突破人類能力極限的重任，比如AI+機(jī)器人在礦山等高危險環(huán)境的作業(yè)。

4、重新激活數(shù)據(jù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)和商業(yè)流程，數(shù)據(jù)激活全新流程。過去20年，中國企業(yè)實現(xiàn)了信息化和電子化，沉淀了大量行業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都可以通過AI“激活”。在數(shù)據(jù)中找到新的價值點或客戶需求，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)。

5、突破思維定式，發(fā)現(xiàn)直覺無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與聯(lián)系。AI的計算能力能夠突破“老專家”式的傳統(tǒng)思維定式，將隱性和碎片化的問題變得顯性化，由此生成新的知識。比如，AI能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)匹配用戶需求或業(yè)務(wù)需求，找到原本因為人力、人腦等因素限制而無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與聯(lián)系。

6、提供全新的人機(jī)或服務(wù)交互模式。目前，AI在機(jī)器視覺(圖像和視頻識別)、自然語言理解和語音識別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強(qiáng)的能力。人機(jī)交互市場正在興起，特別是在汽車和醫(yī)療領(lǐng)域，有了新的增長和擴(kuò)展機(jī)會。

7、輔助人類智能決策，幫助人做出更精準(zhǔn)的決策。AI能為企業(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識輔助決策系統(tǒng)或?qū)＜蚁到y(tǒng)等智能決策方案，幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)。提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，提高決策水平和質(zhì)量。

在“七大模式”之下，阿里云還在白皮書中從零售業(yè)、制造業(yè)、傳媒業(yè)、教育業(yè)、金融業(yè)、車險行業(yè)、政務(wù)民生領(lǐng)域等八大行業(yè)入手，分別詳細(xì)介紹了人工智能具體的應(yīng)用價值和成功案例。

中國企業(yè)AI應(yīng)用將迎來“從邊緣到核心”的爆發(fā)期

“在未來十年，企業(yè)應(yīng)用人工智能的終極目標(biāo)是創(chuàng)新數(shù)據(jù)智能帶來的商業(yè)模式，這是企業(yè)的CEO需要從長遠(yuǎn)著想，從新問題、新痛點入手的議題?！眲⑺烧f，“中國在人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景和生態(tài)快速協(xié)同演進(jìn)的大背景下，我們有理由相信，人工智能在企業(yè)的應(yīng)用向從邊緣逐步進(jìn)入到核心，迎來各行業(yè)應(yīng)用的爆發(fā)期?！?/p>

回顧人工智能發(fā)展歷程，我們要特別強(qiáng)調(diào)一下“從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能”這個演進(jìn)過程，本輪人工智能的崛起，很大程度是算法技術(shù)的創(chuàng)新與互聯(lián)網(wǎng)平臺交叉的一個產(chǎn)物，互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能的結(jié)合，在大規(guī)模公共云的承載下，通過物聯(lián)網(wǎng)向物理世界延伸，是此輪人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的總基調(diào)，人工智能不是一個跳變的“孤兒”，未來依然會長期與5G，IOT，云計算，大數(shù)據(jù)，智能手機(jī)緊密結(jié)合。對于企業(yè)來說，人工智能技術(shù)快速發(fā)展是數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式崛起的結(jié)果，企業(yè)業(yè)務(wù)量的快速增長讓搜索、推薦、人臉識別和語音識別等AI算法不斷誕生和進(jìn)化，以滿足新的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

以阿里巴巴的人工智能客服為例，十年來平臺訂單數(shù)增加了幾十倍。但是客服團(tuán)隊的人員并沒有增加多少，增加的任務(wù)量都被AI客服所消化掉，天貓“雙11”中AI解決了95%客服問題。AI應(yīng)用將是數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式的發(fā)展的必然結(jié)果，如果一個企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)是靠數(shù)據(jù)和算法在線提供服務(wù)，那么它一定需要應(yīng)用AI技術(shù)成為未來業(yè)務(wù)發(fā)展的引擎。

據(jù)《中國企業(yè)2020：人工智能應(yīng)用實踐與趨勢白皮書》分析，當(dāng)前中國已有全球領(lǐng)先的人工智能公司，除了BAT外，涌現(xiàn)出一大批獨角獸公司，為我國企業(yè)AI應(yīng)用從邊緣到和核心演進(jìn)做好了技術(shù)準(zhǔn)備。中國龐大的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，為AI應(yīng)用創(chuàng)新提供了充足的生產(chǎn)資料，智能+其實很大程度要與互聯(lián)網(wǎng)+結(jié)合才有雙劍合壁的效力，這也意味著智能+只有以“在線”作為前提，才能有巨大的效能，要考慮人口紅利，物口紅利(設(shè)備連接數(shù))，數(shù)據(jù)密度，場景豐富度等多個因素，才能找到AI與產(chǎn)業(yè)疊加的甜點。忽略互聯(lián)網(wǎng)場景的豐富性，僅僅從AI出發(fā)，為技術(shù)而技術(shù)的小場景可能會遇到ROI的尷尬，當(dāng)然AI技術(shù)的崛起也帶來一些新的藍(lán)海，比如可以用于環(huán)保，農(nóng)業(yè)，水利，交通，城市建設(shè)的遙感AI技術(shù)，可以通過較低成本的遙感數(shù)據(jù)對大面積，多模式的區(qū)域治理提供利器，這個是之前的地理信息系統(tǒng)所不能做到的。在新舊動能轉(zhuǎn)換向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時期，AI受到政府和企業(yè)的重視，擁有了豐富的應(yīng)用場景。在技術(shù)、數(shù)據(jù)和場景都占優(yōu)勢的情況下，中國的人工智能應(yīng)用正在迎來快速崛起的時期，未來AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模50000億元。

與此同時，白皮書中也指出了中國企業(yè)2020年在人工智能應(yīng)用中需要面對的潛在議題：第一，人工智能時代將面臨的企業(yè)安全挑戰(zhàn)。AI既能防御和診斷企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全隱患漏洞、提升對潛在威脅的對抗能力，同時應(yīng)用AI的網(wǎng)絡(luò)黑客能力也在不斷強(qiáng)化，企業(yè)需做好充分的應(yīng)對措施;第二，企業(yè)人工智能AI應(yīng)用存在的浪費問題。企業(yè)在應(yīng)用AI是會出現(xiàn)AI算力浪費、數(shù)據(jù)浪費、AI能力浪費和AI人才浪費等問題，由于企業(yè)數(shù)據(jù)和技術(shù)缺乏共享機(jī)制，未運用公共云資源共享、按需付費的優(yōu)勢，重復(fù)建設(shè)AI計算平臺導(dǎo)致的浪費低效正在許多企業(yè)中出現(xiàn);第三，人工智能的倫理問題與通用治理準(zhǔn)則議題。人工智能將成為技術(shù)倫理討論的熱點，如何保證AI被善用和慎用，AI潛在倫理風(fēng)險與隱患以及責(zé)任劃分等技術(shù)倫理議題將更會成為持續(xù)討論的話題。