對(duì)于不同的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算意味著不同的東西，從“云計(jì)算之外的事物”到“捕獲、存儲(chǔ)、處理、分析最接近生成位置的數(shù)據(jù)的實(shí)踐”。需要了解邊緣計(jì)算是什么，同樣重要的是還要了解邊緣計(jì)算不是什么。

什么是邊緣計(jì)算?為什么重要? 隨著邊緣計(jì)算功能對(duì)于組織來(lái)說(shuō)越來(lái)越重要，IT領(lǐng)導(dǎo)者希望澄清人們對(duì)邊緣計(jì)算概念的一些常見(jiàn)誤解，其中包括其優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)、起源，以及未來(lái)發(fā)展等等。調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins說(shuō)，“邊緣計(jì)算是一種基礎(chǔ)能力，它將通過(guò)允許組織建立新的數(shù)字物理生態(tài)系統(tǒng)來(lái)創(chuàng)造顛覆性的變化?！?/p>

如今，邊緣計(jì)算已經(jīng)得到越來(lái)越多的應(yīng)用，從可穿戴設(shè)備到分析十字路口交通流量的計(jì)算機(jī)，以及智能電網(wǎng)分析、石油鉆井平臺(tái)安全監(jiān)控、流視頻優(yōu)化，以及無(wú)人機(jī)作物管理等其他例子。

澄清人們對(duì)邊緣計(jì)算的誤解 盡管如此，邊緣計(jì)算仍是那些引起一些混淆和誤解的技術(shù)模型之一，需要對(duì)此進(jìn)行澄清。 以下是一些最主要的誤解：

誤解1：邊緣計(jì)算只有一個(gè)定義 SAS公司物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jason Mann表示，“邊緣計(jì)算可能因計(jì)算、存儲(chǔ)、流媒體數(shù)據(jù)的使用而有所不同?！? Hopkins補(bǔ)充說(shuō)，邊緣計(jì)算也會(huì)根據(jù)人們的觀點(diǎn)而有所不同。企業(yè)的邊緣計(jì)算看起來(lái)與云計(jì)算供應(yīng)商或電信公司的邊緣計(jì)算不同。

Red Hat公司首席技術(shù)戰(zhàn)略家E.G. Nadhan對(duì)邊緣計(jì)算給出的定義是，“為了使邊緣計(jì)算設(shè)備更加智能，他們需要處理收集的數(shù)據(jù)，及時(shí)分享見(jiàn)解，并采取適當(dāng)?shù)拇胧＿吘売?jì)算是讓邊緣計(jì)算設(shè)備執(zhí)行完成操作而不需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)搅硪粋€(gè)服務(wù)器環(huán)境的科學(xué)。換句話說(shuō)，邊緣計(jì)算使數(shù)據(jù)和計(jì)算更加接近交互點(diǎn)。”

誤解2：邊緣計(jì)算是一回事 IDC公司數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算副總裁Richard Villars解釋說(shuō)，“邊緣計(jì)算既不是一個(gè)易于分類(lèi)的實(shí)體，也不是一個(gè)市場(chǎng)，而是一種根據(jù)用例、行業(yè)或業(yè)務(wù)功能在數(shù)據(jù)中心之外重新構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施邊界的方法。邊緣計(jì)算也可以看作是核心(即企業(yè)或云計(jì)算數(shù)據(jù)中心)和端點(diǎn)(智能傳感器、設(shè)備、事物)之間的一個(gè)位置，數(shù)字世界和物理世界將在這里交匯?！?/p>

誤解3：邊緣計(jì)算是新事物 這個(gè)概念并不新穎。然而，技術(shù)的進(jìn)步使邊緣計(jì)算變得更加合理和強(qiáng)大。CompTIA公司首席技術(shù)官James Stanger博士說(shuō)，“計(jì)算設(shè)備和傳感器的成本已經(jīng)下降。更小的設(shè)備包含更多的計(jì)算能力，生成和收集的數(shù)據(jù)量激增。新的分析工具可以更有效，更經(jīng)濟(jì)地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，從而使組織能夠根據(jù)這些信息采取行動(dòng)?！?/p>

誤解4：邊緣計(jì)算是云計(jì)算殺手 云計(jì)算并不會(huì)隨處可見(jiàn)，一些分析機(jī)構(gòu)認(rèn)為邊緣計(jì)算將會(huì)吞噬或取代云計(jì)算。Mann表示，“這種觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的，實(shí)際上，邊緣計(jì)算和云計(jì)算是互補(bǔ)的技術(shù)?！?/p>

誤解5：邊緣計(jì)算等同于物聯(lián)網(wǎng) Forrester公司的Hopkins指出，“邊緣計(jì)算不等于物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是一套涉及傳感器連接的解決方案。邊緣計(jì)算使物聯(lián)網(wǎng)解決方案更具響應(yīng)性，并降低成本。在移動(dòng)客戶(hù)參與和B2B流程加速等非物聯(lián)網(wǎng)情況下，邊緣計(jì)算也可以成為關(guān)鍵要素?！? Hopkins認(rèn)為，邊緣計(jì)算實(shí)際上代表了云計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)的一種擴(kuò)展，在其可擴(kuò)展性和服務(wù)成本結(jié)構(gòu)方面，云計(jì)算永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。他說(shuō)：“云計(jì)算供應(yīng)商肯定會(huì)出售能夠?qū)⒐δ軘U(kuò)展到各種邊緣計(jì)算的硬件和軟件。然而，邊緣計(jì)算確實(shí)對(duì)云計(jì)算供應(yīng)商增加了新的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，因?yàn)樵S多其他供應(yīng)商(如電信公司和CDN)正在提供邊緣云計(jì)算服務(wù)，隨著時(shí)間的推移，這些服務(wù)將吸引客戶(hù)將軟件部署到邊緣，而這些軟件可能曾經(jīng)試圖在云計(jì)算供應(yīng)商的產(chǎn)品上運(yùn)行。”

誤解6：邊緣計(jì)算只是一種理論或不成熟的 Mann說(shuō)，“邊緣計(jì)算非常真實(shí)。許多公司已經(jīng)在實(shí)施邊緣計(jì)算，并從早期采用中獲得回報(bào)。”

誤解7：實(shí)時(shí)決策是唯一的好處 雖然更快的決策非常重要，但邊緣計(jì)算也可以作為解決間歇性或不存在的連接、帶寬問(wèn)題或網(wǎng)絡(luò)成本等問(wèn)題的解決方案。

誤解8：邊緣計(jì)算只適合簡(jiǎn)單的分析 根據(jù)場(chǎng)景的不同，邊緣計(jì)算有一些限制和約束。然而Mann說(shuō)，“邊緣計(jì)算是一個(gè)強(qiáng)大的分析環(huán)境，能夠運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)?！?/p>

根據(jù)Gartner公司的調(diào)查，如今，只有不到10%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)是在邊緣計(jì)算創(chuàng)建和處理的，但到2025年這將增長(zhǎng)到75%。

誤解9：邊緣計(jì)算與特定業(yè)務(wù)或行業(yè)無(wú)關(guān) Sungard Availability Services公司首席技術(shù)官兼架構(gòu)師Todd Loeppke說(shuō)，“考慮IP技術(shù)(如傳感器，攝像頭，機(jī)器人和接口等)將如何影響企業(yè)的業(yè)務(wù)是明智之舉。乍一看，人們可能會(huì)認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不會(huì)影響到其業(yè)務(wù)，但我認(rèn)為利益相關(guān)者需要跳出框架進(jìn)行思考，也許會(huì)超越其傳統(tǒng)環(huán)境，去思考可能發(fā)生的事情。這一點(diǎn)至關(guān)重要，因?yàn)樗谛袠I(yè)的初創(chuàng)企業(yè)極有可能正在這樣做?！?/p>

作為起點(diǎn)，IT領(lǐng)導(dǎo)者可以考慮邊緣計(jì)算能夠承受的海量數(shù)據(jù)、決策速度、網(wǎng)絡(luò)效率。

誤解10：邊緣計(jì)算是萬(wàn)能的 Mann說(shuō)，“邊緣計(jì)算并不是一種魔術(shù)。事實(shí)上，盡管它創(chuàng)造了很多新的機(jī)會(huì)，但它也需要大量的工作才能做好?！? Opengear公司首席執(zhí)行官Gary Marks說(shuō)，“邊緣計(jì)算需要具備與數(shù)據(jù)中心一樣的彈性和可靠性，并提供相同的速度和正常運(yùn)行時(shí)間?！笨蛻?hù)需要確保信任供應(yīng)商，他們的信息仍然安全并且管理良好。此外，IT領(lǐng)導(dǎo)者還需要構(gòu)建解決方案和流程，以解決從邊緣計(jì)算到核心數(shù)據(jù)中心的帶寬受限的問(wèn)題。需要使用自動(dòng)化技術(shù)以不同方式解決維護(hù)問(wèn)題。