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特斯拉一直認(rèn)為無(wú)需笨重的LiDAR，只需要攝像頭即可達(dá)到完全自動(dòng)駕駛車(chē)的境界。隨著特斯拉決定收購(gòu)一家名為DeepScale的小型人工智能新創(chuàng)公司，似乎更明確表明，為了順利開(kāi)發(fā)出自動(dòng)駕駛技術(shù)，特斯拉正將所需的關(guān)鍵技術(shù)納入其整個(gè)體系之內(nèi)。

這家總部位于舊金山灣區(qū)的新創(chuàng)公司DeepScale，創(chuàng)立之初就是以專(zhuān)注于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Network，DNN)聞名。未來(lái)DeepScale執(zhí)行官Forrest Iandola將以先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家的身分加入特斯拉團(tuán)隊(duì)，并與特斯拉自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)展開(kāi)合作。

DeepScale于2018年4月才完成了一輪1500萬(wàn)美元的A輪融資，且為汽車(chē)開(kāi)發(fā)了一款名為Carver21的計(jì)算機(jī)視覺(jué)人工智能軟件。其技術(shù)主要是幫助汽車(chē)制造商使用低功率處理器，來(lái)驅(qū)動(dòng)非常精確的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。未來(lái)只要透過(guò)這些處理器與傳感器和控制系統(tǒng)一起工作，就能夠幫助車(chē)輛完成對(duì)周?chē)h(huán)境的感知。

最重要的是，DeepScale一直專(zhuān)注于高運(yùn)算能力的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這與特斯拉關(guān)注的領(lǐng)域不謀而合。畢竟，特斯拉已經(jīng)決定設(shè)計(jì)自己的計(jì)算機(jī)芯片來(lái)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛軟件，所以這筆交易將能夠加速特斯拉完成配備先進(jìn)駕駛員協(xié)助系統(tǒng)的汽車(chē)。

2019年夏季，特斯拉的自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)有十一名工程師離職，為了尋找符合公司發(fā)展方向的人才，除了不斷以挖角的方式獲得相關(guān)人才之外，透過(guò)購(gòu)并似乎是最快的方式。

在過(guò)去的幾年中，由于許多AI公司、芯片大廠或汽車(chē)公司對(duì)于自動(dòng)駕駛的工程師需求很大，因而特斯拉已經(jīng)被英偉達(dá)、通用汽車(chē)旗下自動(dòng)駕駛公司Cruise、谷歌、Lyft等公司挖走不少人才?，F(xiàn)今透過(guò)收購(gòu)DeepScale，又可獲得在人工智能方面的人才，將有助于其未來(lái)在這場(chǎng)自動(dòng)駕駛車(chē)之戰(zhàn)中，維持一定研發(fā)水平的地位。

特斯拉已經(jīng)對(duì)外發(fā)布了一套可以支持其電動(dòng)車(chē)走向完全自動(dòng)駕駛的硬件，現(xiàn)在其希望軟件也能夠追上硬件腳步，進(jìn)而能夠在2020年達(dá)到100萬(wàn)輛特斯拉電動(dòng)車(chē)執(zhí)行自動(dòng)駕駛出租車(chē)的目的。

其實(shí)，特斯拉能否真的實(shí)踐2020年諾言，專(zhuān)家的疑問(wèn)還很多。畢竟，要在有限的運(yùn)算能力之下實(shí)現(xiàn)出色的機(jī)器學(xué)習(xí)性能，是一個(gè)特別棘手的問(wèn)題。因此，DeepScale能否在短短的一年中，就幫助特斯拉完成這一夢(mèng)想，進(jìn)而成為自動(dòng)駕駛車(chē)的巨頭，就讓我們拭目以待。