由英國(guó)和印度的研究人員開(kāi)發(fā)的新型AI可以識(shí)別集會(huì)中的抗議者，即使他們已經(jīng)進(jìn)行偽裝。 對(duì)于那些受到侵入式監(jiān)視關(guān)注的人，它會(huì)發(fā)出一些警鐘。

今年早些時(shí)候，美國(guó)司法部下令該域名托管服務(wù)商為該網(wǎng)站組織了一次反特朗普游行示威活動(dòng)，以移交訪(fǎng)問(wèn)該網(wǎng)頁(yè)的人的詳細(xì)信息。

僅此事件就表明了這種剖析技術(shù)對(duì)于某些政府而言將是多么有價(jià)值。 該文件甚至還指出了政府使用這種系統(tǒng)追蹤公民的危險(xiǎn)。

人工智能的技術(shù)也是開(kāi)創(chuàng)性的。在適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督下，它可以改善公共安全。

該AI通過(guò)兩個(gè)數(shù)據(jù)集的4,000多個(gè)圖像進(jìn)行了訓(xùn)練。 一半的圖像具有簡(jiǎn)單的背景，而其余的圖像則更復(fù)雜，例如具有多個(gè)人物。 深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)然后將14個(gè)點(diǎn)映射到一張臉并測(cè)量它們之間的距離。借助此數(shù)據(jù)，即使戴上帽子，圍巾或太陽(yáng)鏡等配件，人工智能也可以識(shí)別人員。

變相后，人工智能系統(tǒng)能夠識(shí)別出56%的成功率的人。 當(dāng)受試者戴著眼鏡時(shí)，這一比例下降到43%–也許有助于解釋為什么沒(méi)人能認(rèn)出克拉克·肯特當(dāng)他戴著超人面具。