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淺談邊緣計算的五大支柱

2019-10-14 09:01 機(jī)房360

導(dǎo)讀:為什么需要邊緣計算?它是什么?有什么優(yōu)勢?邊緣計算的五個支柱為此提供了答案。

為什么需要邊緣計算?它是什么?有什么優(yōu)勢?邊緣計算的五個支柱為此提供了答案。

邊緣計算發(fā)展的部分原因是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備呈爆炸性增長。邊緣計算廠商Permutive公司的聯(lián)合創(chuàng)始人Joe Root表示,“在過去的10到20年中,我們看到了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的爆炸式增長。已從5億臺增加到150億臺,但在未來10年中,將從150億臺增加到1萬億臺。這些設(shè)備將生成大量數(shù)據(jù)——從智能手表到智能城市和工廠,這些數(shù)據(jù)一直集中在云端。數(shù)據(jù)的爆炸式增長導(dǎo)致我們當(dāng)前處理數(shù)據(jù)的方式出現(xiàn)問題?!?/p>

因此,邊緣計算有助于解決這一問題,它以邊緣的本地計算能力(如智能手機(jī))的形式提供計算能力。Root對邊緣計算的五個支柱進(jìn)行了闡述。

邊緣計算的第一大支柱—延遲

云計算離人們很遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)從云端傳輸?shù)叫枰奈恢眯枰ㄙM時間。如果發(fā)出網(wǎng)絡(luò)請求,則需要花費一些時間來下載所需的信息。Root說,“目前的時間大約是100毫秒,并將隨著5G的發(fā)展而下降。”但是,無論技術(shù)多么先進(jìn),從光速定義的云中提取數(shù)據(jù)總是會存在時間延遲。用戶離數(shù)據(jù)越近,延遲就越少。當(dāng)然,光速可能是每秒3億米,或者每3納秒一米,但是當(dāng)處理數(shù)百萬條數(shù)據(jù)時,將其從可能相距很遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)源中提取出來,這些納秒累積起來構(gòu)成了延遲。Root解釋說,“實際上,如果用戶需要在幾毫秒內(nèi)做出決定,那么物理學(xué)會阻止這一決定。我認(rèn)為我們正在看到很多公司以不同的方式來實現(xiàn)這一目標(biāo),如果企業(yè)擁有CDN(內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò))或擁有5G,那么將接受培訓(xùn),使處理過程更接近用戶,以很大程度地減少網(wǎng)絡(luò)延遲。不過,最極端的方法是在設(shè)備上執(zhí)行此操作。而這就是為什么iPhoneXfaceID不依賴云計算的原因,因為在這個例子中延遲很重要。

邊緣計算的第二大支柱——帶寬

第二個支柱是帶寬對企業(yè)可以從云中快速訪問的數(shù)據(jù)量的限制。由于物理條件的限制,只能從網(wǎng)絡(luò)發(fā)送一定數(shù)量的數(shù)據(jù),然后才能看到帶寬限制,而無法發(fā)送。因此,邊緣計算的第二個好處是不受帶寬的限制,因為企業(yè)正在設(shè)備上處理數(shù)據(jù),因此無需傳輸數(shù)據(jù)。

邊緣計算的第三大支柱—邊緣計算能力呈爆炸式增長

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的爆炸式增長在這里發(fā)揮了重要作用?;ヂ?lián)網(wǎng)上存在著巨大的計算能力,。此外,許多計算能力沒有得到充分利用。邊緣計算利用了這種處理能力,這意味著企業(yè)不必在云中為這種計算付費。

量子計算機(jī)總有一天可能會改變這種關(guān)系——云計算的計算能力將超過邊緣的計算能力。但那還有一段路要走。無論如何,即使在遙遠(yuǎn)的未來,量子計算在云上提供了優(yōu)越的處理能力,這也是邊緣計算的五大支柱之一。

邊緣計算的第四大支柱—彈性

如果云計算服務(wù)中斷或失去網(wǎng)絡(luò)連接會怎樣?人們都可以憑直覺來理解這一點,例如可以下載文檔在計算機(jī)或智能手機(jī)上閱讀,這樣,即使人們在旅途中的互聯(lián)網(wǎng)連接時斷時續(xù),人們?nèi)匀豢梢蚤喿x該文檔。

邊緣計算的第五大支柱—隱私

當(dāng)數(shù)據(jù)存儲在云中時,人們對于數(shù)據(jù)的控制能力就會降低。人們的可穿戴健康檢查器可能會記錄自己有關(guān)各種信息,但希望將其保密,這是個人信息,將其存儲在本地且不允許這些數(shù)據(jù)滲入云中是實現(xiàn)此目標(biāo)的一種好方法。

實際上,Root推測,有史以來較大的數(shù)據(jù)泄露行為仍在持續(xù)中,就是開放式實時出價(RTB),這是一種與程序化廣告有關(guān)的協(xié)議,廣告商可以在其中競標(biāo)以訪問有關(guān)公司的數(shù)據(jù)。目前已經(jīng)實施的GDPR法規(guī)對此有所啟發(fā),但從關(guān)注個人隱私的角度來看,邊緣計算可以一舉解決這一問題。這并不意味著廣告商將不再能夠準(zhǔn)確地定位特定的客戶,但這種定位將是基于許可和透明的。

Root聲稱這是一個每秒發(fā)生數(shù)百萬次的數(shù)據(jù)泄露事件。

邊緣計算的優(yōu)勢

云計算的優(yōu)勢是眾所周知的,用戶可以在需要時縮減或擴(kuò)展云計算的規(guī)模,例如,不需要投資昂貴的IT基礎(chǔ)設(shè)施,可以按需付費。

但云計算的局限性也是眾所周知的——延遲、帶寬、稀釋的處理能力、失去網(wǎng)絡(luò)連接時的恢復(fù)能力和隱私。

邊緣計算通過利用硬件的優(yōu)勢,可以克服其中的許多缺點,而不必失去云計算的靈活性。

并不是說邊緣計算讓云計算變得多余,而是它確實讓云變得更好,它讓云計算變得更加超前。