【編者按】工業(yè)智能的興起，背后是5G技術(shù)與數(shù)字化管理的應(yīng)用。盡管現(xiàn)在很多企業(yè)做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都不賺錢，卻不惜加碼技術(shù)研發(fā)與資金投入，歸根結(jié)底是他們不想錯(cuò)過工業(yè)4.0這個(gè)時(shí)代。

工業(yè)智能在做什么?

我本科學(xué)的是可靠性與系統(tǒng)工程，所以一直跟航天器、飛機(jī)有關(guān)系，博士做的是機(jī)械工程，研究的方向叫故障預(yù)測(cè)與健康管理(PHM)。今天我想從我的角度來(lái)講工業(yè)智能到底在做什么，或許可以給大家一些啟發(fā)，說(shuō)得不一定都對(duì)。

我在全球做過很多類似的項(xiàng)目與合作，包括一些大公司，2016年回國(guó)后也跟一些大型央企做過一些探討，比如說(shuō)在中船做智能船，在中車就做智能高鐵，在東方電器就做智能風(fēng)機(jī)，這些都是他們的下一代產(chǎn)品，也跟富士康合作做智能制造。其實(shí)在這個(gè)方向上，我上學(xué)的時(shí)候就合作過很多單位，我的老師從他碩士開始就一直做這個(gè)大方向。那時(shí)候我們開展了四個(gè)方向的研究，主要包括智能制造，交通運(yùn)輸，智能能源和其他行業(yè)，其他行業(yè)比較雜，包括現(xiàn)在大家熱議的智能醫(yī)療。

現(xiàn)在工業(yè)智能這個(gè)題目非?；穑蠹叶枷胍鸾馑?，看里面到底在做什么，這也是我今天想跟大家分享的，為什么我們做工業(yè)智能?

工業(yè)2.0、3.0都是發(fā)生之后大家才提出的，只有工業(yè)4.0是還沒發(fā)生就被預(yù)測(cè)說(shuō)會(huì)發(fā)生的。這是因?yàn)榻鼛啄旰芏嗉夹g(shù)統(tǒng)一進(jìn)步了，所以大家覺得這個(gè)事情能發(fā)生，包括傳感器，物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，自動(dòng)化等，很多東西合在一起，就形成了一個(gè)新的生態(tài)。

首先從控制優(yōu)化的層面來(lái)講，從靜態(tài)變成了動(dòng)態(tài)，又變成了瞬態(tài)?，F(xiàn)在很多人問5G放在智能制造里面為什么有更好的效果，我想首先就是它可以把動(dòng)態(tài)變成瞬態(tài)，原來(lái)的生產(chǎn)可能是給動(dòng)態(tài)做優(yōu)化，但數(shù)據(jù)的傳輸、計(jì)算之后的反饋都沒有那么快，如果我們使用5G技術(shù)可以做到瞬態(tài)優(yōu)化及反饋，是不是就會(huì)有一個(gè)更好的系統(tǒng)出現(xiàn)。

其次是面向的對(duì)象，最早是面向單體的設(shè)備。我把這一個(gè)東西運(yùn)行好就行了，它壞掉了我再修。然后慢慢變成集群，集群就是指同一類的相同環(huán)境下運(yùn)行的設(shè)備，比如同一個(gè)風(fēng)場(chǎng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)集群，我可以統(tǒng)一去管理?，F(xiàn)在大家用網(wǎng)絡(luò)的概念、互聯(lián)網(wǎng)的概念，想把一些壁壘打掉，比如各個(gè)系統(tǒng)之間、系統(tǒng)和設(shè)備之間的壁壘等等，要做一個(gè)更為整體的系統(tǒng)優(yōu)化。只要能夠面向更大的范圍，協(xié)同優(yōu)化的空間也就更大，產(chǎn)生的效果肯定就更好。

如果只針對(duì)一個(gè)設(shè)備，就很難有優(yōu)化的空間，單體設(shè)備的任務(wù)是保證產(chǎn)出。如果說(shuō)我有一百臺(tái)風(fēng)力發(fā)電機(jī)，那要保證同一個(gè)風(fēng)場(chǎng)的發(fā)電輸出，我可以分配不同風(fēng)機(jī)的瞬時(shí)發(fā)電量，在這中間就有了很多可調(diào)控的空間，能根據(jù)每個(gè)設(shè)備的狀態(tài)還有我預(yù)期的發(fā)電量去分配。在這里，大家就可以把一些智能化方法直接應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，所以大家認(rèn)為這可能是個(gè)新的技術(shù)突破，或者新商業(yè)模式的突破，也就是我們現(xiàn)在在做的這個(gè)大的題目——工業(yè)智能。

這也就是為什么到2019年，很多熱門話題一下子迸發(fā)了：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、信息物理系統(tǒng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能/人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、云計(jì)算……其實(shí)這些詞2017年、2018年都有，那么這些合在一起，大家想做的是什么?我理解就是針對(duì)核心系統(tǒng)，做到感知、傳輸、存儲(chǔ)、分析、反饋和交互的全面升級(jí)。那么剛才講的這些技術(shù)是怎么為工業(yè)生產(chǎn)中的核心業(yè)務(wù)服務(wù)的?

首先是先進(jìn)傳感，以前只能通過間接測(cè)量的方式去監(jiān)控測(cè)量不了的參數(shù)，現(xiàn)在就更有可能直接監(jiān)測(cè);第二是傳輸，現(xiàn)在可以更快速地傳輸更多的數(shù)據(jù)量，支持后端的分析;第三是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、以及先進(jìn)建模，即對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理后的反饋問題，需要考慮可否把結(jié)果直接反饋回控制器或者操作者;最后是人機(jī)交互，比如AR、VR等，能否把這些方法應(yīng)用在傳統(tǒng)的領(lǐng)域，提升之前的工作效率。這些技術(shù)的整體爆發(fā)給了我們很大的想象和操作空間，為我們?cè)诠I(yè)領(lǐng)域用智能化的方法探尋一個(gè)個(gè)新的價(jià)值點(diǎn)創(chuàng)造了可能。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

今天大家提的能源互聯(lián)網(wǎng)，精確來(lái)講，它應(yīng)該是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中一個(gè)大的方向，它包括了很多我原來(lái)接觸過的比如說(shuō)智能微網(wǎng)、分布式發(fā)電、智慧電廠、智能風(fēng)廠等……還有一些更加精準(zhǔn)的針對(duì)于能源行業(yè)的一些應(yīng)用。

而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的范圍則更大，它面向更廣泛的工業(yè)行業(yè)，我們所說(shuō)的智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、智能工廠、智能運(yùn)維這些大的方向就包含其中，很多大企業(yè)都在往這個(gè)方向投入。按照騰訊研究院的定義，像共享出行、新零售等這些新型的To C服務(wù)方向，就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)范疇中的了。

說(shuō)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別，從工業(yè)和能源的角度來(lái)講，我們使用新技術(shù)要解決的是大量的未解決的遺留問題，新技術(shù)是我們解決這些問題的工具，而非創(chuàng)造一些全新的需求。比如說(shuō)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)范疇的智能工廠里面，大家始終關(guān)注提質(zhì)、增效、降本、減存，這些需求一直存在。原來(lái)可能用一些很簡(jiǎn)單的方法和手段管理庫(kù)存、人員，現(xiàn)在我們可以用更高效的方法，使得庫(kù)存變少、人員效率更高，這就是用新的方法更好的解決已有的問題。而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可能更多是要關(guān)注引導(dǎo)需求，或用新技術(shù)創(chuàng)造新需求，從而再去創(chuàng)造出一片新市場(chǎng)。

為了更加全面和規(guī)?；亟鉀Q問題，由此引出體系架構(gòu)的概念，比如信息物理系統(tǒng)(CPS)。CPS可以劃分為五層，每一層都包含有核心的技術(shù)和應(yīng)用。智能感知層包括設(shè)備的連接和數(shù)據(jù)的規(guī)范化，現(xiàn)在很多物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和應(yīng)用大都在這一層。還有智能分析、智能網(wǎng)絡(luò)、智能決策和智能執(zhí)行。最早CPS是在控制論中研究得多，現(xiàn)在國(guó)家出臺(tái)了很多政策來(lái)引導(dǎo)企業(yè)，當(dāng)然大型央企首當(dāng)其沖得在研究這個(gè)方向，他們?cè)陧?xiàng)目執(zhí)行和架構(gòu)設(shè)計(jì)的時(shí)候，會(huì)盡可能的參照這個(gè)架構(gòu)。

對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不同解讀

如果把信息化系統(tǒng)，智能化的一些方法加在這個(gè)框架上執(zhí)行，那這個(gè)框架如何落地呢?目前普遍認(rèn)為，國(guó)家在大力推動(dòng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是其中的一種最主要的落地方式。GE(美國(guó)通用電氣公司)在2012年提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并同時(shí)對(duì)外宣稱從此以后再也不是一個(gè)設(shè)備制造公司，而是一個(gè)數(shù)字化及智能服務(wù)公司，因?yàn)樗麄兺ㄟ^評(píng)估得出，GE所有設(shè)備中產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)所能做的服務(wù)在未來(lái)有巨大的價(jià)值。從這個(gè)時(shí)候開始，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為一個(gè)名詞進(jìn)入大眾視野，通過幾年的發(fā)展大家對(duì)它慢慢有了更多的認(rèn)識(shí)，也有了更多不同的解讀和實(shí)踐。

有人說(shuō)是「工業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)」，很多做CRM、供應(yīng)鏈金融、企業(yè)信息化系統(tǒng)的廠商會(huì)做這個(gè)工作，把傳統(tǒng)的工業(yè)行業(yè)加上一個(gè)網(wǎng)，來(lái)做交易和管理;還有一個(gè)「互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)」的說(shuō)法，原來(lái)互聯(lián)網(wǎng)上有一些東西，我把工業(yè)的需求放上去，看能不能有一些新的應(yīng)用，例如智能派單、現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)的管理等;在這個(gè)過程當(dāng)中，慢慢的國(guó)家也在變，從「互聯(lián)網(wǎng)+」變到「智能+」，目標(biāo)更明確，推行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終是想把智能化的方法用在工業(yè)里?，F(xiàn)在歐美更多的企業(yè)還會(huì)提「工業(yè)互聯(lián)+網(wǎng)」，這可能是更為前沿的一個(gè)方向——就是企業(yè)之間，打破企業(yè)的技術(shù)壁壘，合作完成一個(gè)項(xiàng)目，并共同占領(lǐng)未來(lái)的市場(chǎng)。

前段時(shí)間法國(guó)的巴黎航展中，歐洲、美國(guó)幾家航空發(fā)動(dòng)機(jī)公司聯(lián)合起來(lái)發(fā)表聲明稱要整合核心技術(shù)一起研究下一代發(fā)動(dòng)機(jī)。原本他們之間是有很強(qiáng)的壁壘的，很難合作，導(dǎo)致各家投入不少研發(fā)經(jīng)費(fèi)，最終各家發(fā)動(dòng)機(jī)都有各自的特點(diǎn)，在解決不同問題上有各自優(yōu)勢(shì)。

現(xiàn)在他們把技術(shù)整合之后，研究下一代發(fā)動(dòng)機(jī)，其實(shí)更容易壟斷市場(chǎng)，研發(fā)經(jīng)費(fèi)也可以大幅度下降。但是為什么現(xiàn)在有信心和需求做這樣的事情，我想也是因?yàn)檫@張網(wǎng)可以幫他們監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行的實(shí)際狀況，在出現(xiàn)問題時(shí)可以明確認(rèn)定責(zé)任，運(yùn)營(yíng)管理層面的困難被打破了。這也就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從另一個(gè)側(cè)面給未來(lái)的工業(yè)發(fā)展提供了新的思路和方向——朝著資源最優(yōu)化的方向。

這幾個(gè)解讀就是目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地的主流方向，但現(xiàn)在最被認(rèn)可的還是GE所提到的：智能服務(wù)。把設(shè)備、人員的信息都連接上，得到所有的數(shù)據(jù)后，做遠(yuǎn)程的監(jiān)控和診斷，然后再通過現(xiàn)場(chǎng)反饋的信息改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，改進(jìn)運(yùn)維維護(hù)服務(wù)，這就是智能服務(wù)大致內(nèi)容。

GE其實(shí)考慮的非常全面，針對(duì)自己所提供的有的工業(yè)門類的產(chǎn)品設(shè)計(jì)出了幾個(gè)大的服務(wù)內(nèi)容，包括物流，這是跟生產(chǎn)最直接相關(guān)并能產(chǎn)生效益的門類，還有物聯(lián)產(chǎn)品，有智能環(huán)境、服務(wù)團(tuán)隊(duì)管理，還有一個(gè)設(shè)備性能管理和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。這些服務(wù)其實(shí)都是跨行業(yè)的，所以GE有信心將這些服務(wù)推廣到他自身的原有業(yè)務(wù)當(dāng)中，包括航空、軌道交通、發(fā)電、水務(wù)等。也就是因?yàn)檫@些行業(yè)都有這樣共性的需求，所以GE才設(shè)計(jì)出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，要發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)模塊化應(yīng)用，達(dá)到規(guī)?；?yīng)。最初GE選擇了公有云，建立了Playground供大家在上面開發(fā)APP，同時(shí)還為之構(gòu)建了業(yè)務(wù)生態(tài)，收購(gòu)了一些與智能服務(wù)相關(guān)的公司。

但是目前來(lái)看，Predix還沒有達(dá)到預(yù)期的效果，這不是因?yàn)檫@個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)不好，也不是因?yàn)檫@個(gè)業(yè)務(wù)沒有價(jià)值，有可能是這個(gè)過于傳統(tǒng)的市場(chǎng)在適應(yīng)新技術(shù)時(shí)候的慣性太大，我們還需要耐心并堅(jiān)持。

但這樣的架構(gòu)影響了很多公司，所以世界范圍內(nèi)出現(xiàn)了很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的公司。

傳統(tǒng)做ToB服務(wù)的大公司像國(guó)外的PTC、施奈德，做設(shè)備為主的國(guó)內(nèi)的三一、徐工，都在布局相關(guān)業(yè)務(wù)，他們其實(shí)擔(dān)心會(huì)錯(cuò)過一個(gè)時(shí)代，擔(dān)心失去面向未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力，那現(xiàn)在他們能不能掙錢?很多企業(yè)確實(shí)是不掙錢的，但是國(guó)家在這個(gè)方向上也是不遺余力地投入，一直在做智能化項(xiàng)目的補(bǔ)助，也是希望能幫助企業(yè)渡過這樣一個(gè)階段，讓一些大型企業(yè)首先有這樣的能力，它才能更開放，才能帶動(dòng)更多的中小企業(yè)發(fā)展。從這一點(diǎn)上看，對(duì)未來(lái)技術(shù)的布局，是大企業(yè)不容忽視的戰(zhàn)略。

從我個(gè)人角度來(lái)看，未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)一定是行業(yè)服務(wù)深度下沉，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)做大量的工業(yè)智能應(yīng)用服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是要用技術(shù)手段解決一些原本不能解決或者容易被忽視的問題，從而優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行，提升生產(chǎn)效率，加強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

關(guān)于平臺(tái)商的生態(tài)建設(shè)

接下來(lái)談一下平臺(tái)廠商的戰(zhàn)略問題。包括騰訊云做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，很多大型企業(yè)都是想做整個(gè)平臺(tái)的服務(wù)商，希望發(fā)展盡可能多的技術(shù)服務(wù)公司在平臺(tái)之上為客戶做服務(wù)，從中抽取平臺(tái)使用的費(fèi)用。在我看來(lái)，關(guān)于平臺(tái)商的生態(tài)建設(shè)，有三點(diǎn)值得關(guān)注。

首先，發(fā)展并依靠生態(tài)合作伙伴共同服務(wù)客戶，已經(jīng)是產(chǎn)業(yè)共識(shí)?！钙脚_(tái)+應(yīng)用」現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)共識(shí)，不管是騰訊還是阿里都是一樣的。我建一個(gè)平臺(tái)，別人在上面做應(yīng)用，我再給大企業(yè)客戶做服務(wù)，充分體現(xiàn)了「術(shù)業(yè)有專攻」。

平臺(tái)廠商不需要在上面做很多定制化的服務(wù)，比如說(shuō)騰訊的人跑到工廠里做很多分析，這其實(shí)不是自己的專業(yè)。對(duì)于平臺(tái)廠商而言「平臺(tái)+應(yīng)用」戰(zhàn)略更是體現(xiàn)了對(duì)于時(shí)間，資金和信任投入的重視。開發(fā)產(chǎn)業(yè)需要的有行業(yè)縱深的應(yīng)用需要時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)的積累，同時(shí)也需要客戶的信任支持，不會(huì)一蹴而就。只有讓專業(yè)的人做專業(yè)的事，才是對(duì)資源的最有效利用。平臺(tái)廠商所需要做的就是為專業(yè)的人提供發(fā)揮的舞臺(tái)。

其次，也是很重要的一部分，要設(shè)計(jì)合理的分潤(rùn)模式。這個(gè)分潤(rùn)模式是建立在技術(shù)能合作、業(yè)務(wù)能接入的基礎(chǔ)之上的。因?yàn)槲覀児臼球v訊跟工業(yè)云的技術(shù)合作方，所以工業(yè)云要求跟我們要有產(chǎn)品的合作研發(fā)，才可以對(duì)外服務(wù)。就是說(shuō)如果我原來(lái)用其他的IoT套件來(lái)研發(fā)我的產(chǎn)品，現(xiàn)在我需要把這部分去掉，用騰訊云的IoT套件，在分潤(rùn)的時(shí)候也按產(chǎn)品的比例來(lái)分成，這是按照技術(shù)合作的方式。其他的還可以按整個(gè)調(diào)用計(jì)算資源的多少或者人工成本來(lái)分。

有了合理的分潤(rùn)模式支撐，技術(shù)服務(wù)公司才可以更明確的跟平臺(tái)廠商結(jié)合，每一個(gè)付出都可以用之后的項(xiàng)目合作計(jì)算ROI，這是最好的，這樣的話平臺(tái)廠商才有一個(gè)穩(wěn)固的對(duì)外服務(wù)生態(tài)。

第三，要提供不可替代的底層技術(shù)，才能建成牢固可靠的生態(tài)。如果沒有不可替代的優(yōu)勢(shì)，生態(tài)當(dāng)中的技術(shù)服務(wù)公司與本地合作企業(yè)，是很難強(qiáng)行采取「平臺(tái)+應(yīng)用」的方案來(lái)開展項(xiàng)目合作的，這樣平臺(tái)廠商就會(huì)很被動(dòng)，處于合作中的弱勢(shì)。比如說(shuō)僅僅提供云服務(wù)，客戶會(huì)說(shuō)不需要公有云，也可以做這個(gè)事情，那技術(shù)服務(wù)公司就可以做本地化部署;比如平臺(tái)供了IoT套件，技術(shù)服務(wù)公司說(shuō)我可以用一些開源的方法來(lái)做，處理速度更快，那平臺(tái)就很被動(dòng)。這兩個(gè)例子是說(shuō)明，沒有一個(gè)不可替代的優(yōu)勢(shì)，平臺(tái)在構(gòu)建生態(tài)時(shí)就會(huì)被動(dòng)。這個(gè)優(yōu)勢(shì)具體體現(xiàn)在哪里，有幾個(gè)方面：首先就是使技術(shù)服務(wù)公司開發(fā)難度和成本降低，第二是使商務(wù)難度降低，第三是使技術(shù)服務(wù)公司管理成本降低。

工業(yè)智能與智能制造

在未來(lái)的智能服務(wù)中，我們更關(guān)注智能應(yīng)用的落地，所以我們?cè)谝云脚_(tái)為支撐的框架上開發(fā)了很多智能化應(yīng)用，現(xiàn)在整體叫工業(yè)智能(Industrial AI)。

在做工業(yè)智能時(shí)，我們主要關(guān)注兩方面。一個(gè)是在產(chǎn)出不變的情況下降低成本的應(yīng)用，比如自動(dòng)化、信息化的升級(jí);另一個(gè)是在成本不變的情況下提升價(jià)值及競(jìng)爭(zhēng)力，比如智能產(chǎn)品。像現(xiàn)在大家生產(chǎn)的智能車加裝很多傳感器，要能對(duì)外傳輸數(shù)據(jù)，但是車不會(huì)因?yàn)檫@些而更值錢、更好賣，而是未來(lái)這些從車上采集到的數(shù)據(jù)和以及車上對(duì)外的數(shù)據(jù)接口能掙錢。就好比特斯拉，特斯拉是一個(gè)汽車制造企業(yè)，但大家都認(rèn)為它是一個(gè)智能化的服務(wù)平臺(tái)，所以他的PE值要遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的汽車制造企業(yè)。

目前很多企業(yè)也正往這個(gè)方向靠攏，大家知道的三一重工，本業(yè)是做大型工程機(jī)械的，現(xiàn)在它也想把挖掘機(jī)的數(shù)據(jù)都開放出來(lái)，這是它賣的一個(gè)服務(wù)的能力的基礎(chǔ)支撐，同時(shí)他們想把這部分能力再賣給別的廠商，比如賣縫紉機(jī)的，賣機(jī)床的，這就是他們未來(lái)賺錢的戰(zhàn)略。我知道三一也是騰訊云的客戶，每年跟騰訊的定單量也很大，騰訊云給它提供了底層的云技術(shù)支持，支持他們的業(yè)務(wù)在在上面更安全可靠得運(yùn)行，這就形成了一個(gè)幾家共贏的局面，對(duì)于騰訊而言，三一這樣體量的公司就是一個(gè)大型的技術(shù)服務(wù)公司。

智能制造也是工業(yè)智能很重要的體現(xiàn)，是工業(yè)智能應(yīng)用在制造當(dāng)中的一個(gè)側(cè)面。首先智能制造目前涵蓋兩個(gè)部分，第一個(gè)是智能的生產(chǎn)，在生產(chǎn)部分用智能化手段替代人，效率更高，比如黑燈生產(chǎn)、無(wú)人工廠;第二個(gè)是智能的產(chǎn)品，在產(chǎn)品里面加入的數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)、傳輸、分析的模塊，可以為更多新的應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。這樣就應(yīng)對(duì)工業(yè)智能在智能制造當(dāng)中兩個(gè)主要應(yīng)用階段，一個(gè)是生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，一個(gè)是售后服務(wù)環(huán)節(jié)。

投入資金也可分為兩大類，一類是效益可計(jì)算，一類是效益難估計(jì)。效益可計(jì)算就是加上智能應(yīng)用后所節(jié)省的人力、所提高的執(zhí)行效率，都是可算的。而效益難估計(jì)部分是由于開放了很多的數(shù)據(jù)接口和計(jì)算能力，使得未來(lái)可以支撐更多的新型業(yè)務(wù)，有更多的生態(tài)可以建設(shè)，故而這一種類型的投入效益很難估計(jì)。目前看到較多的是一些大型央企才在這部分有很大投入。

其實(shí)智能制造所涵蓋的內(nèi)容不僅僅是上面提到的信息化、智能化服務(wù)，還涉及很多專業(yè)領(lǐng)域，也就是我們說(shuō)的平臺(tái)+應(yīng)用。像生產(chǎn)管理系統(tǒng)、智能物流、人員管理、自動(dòng)化和機(jī)器人，整體的智能制造方案不是單獨(dú)信息化或智能化公司能做的，而是只有和傳統(tǒng)廠商結(jié)合起來(lái)，最終才能為客戶達(dá)到提質(zhì)、增效、降本、減存的效果。

新業(yè)態(tài)的建設(shè)是一個(gè)技術(shù)融合新商業(yè)模式的過程，技術(shù)進(jìn)步引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈條變革。以前是設(shè)備廠商提供設(shè)備到產(chǎn)線中，在產(chǎn)線里組合起來(lái)形成產(chǎn)線，產(chǎn)線供給OEM企業(yè)(Original Equipment Manufacturer原始設(shè)備生產(chǎn)商)，OEM生產(chǎn)完產(chǎn)品就賣給客戶，圍繞客戶可能還有一些運(yùn)營(yíng)服務(wù)商。這是一個(gè)包裹式的業(yè)態(tài)，各環(huán)節(jié)之間也沒有什么的合作與共贏，主要是因?yàn)樾畔⒉煌〞常鼈冎八峁┑姆?wù)沒有共同的平臺(tái)。而有了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這些應(yīng)用之后，以生產(chǎn)設(shè)備為核心，就可能有一些設(shè)備產(chǎn)線、OEM、用戶、運(yùn)營(yíng)商之間的新的業(yè)務(wù)合作，比如現(xiàn)在有的機(jī)床廠商，還提供加工工業(yè)服務(wù)，備品備件供應(yīng)以及設(shè)備租賃的服務(wù)等。在這一變革中，互聯(lián)互通及實(shí)時(shí)的服務(wù)反饋是打破產(chǎn)業(yè)鏈條的包裹形式，產(chǎn)生新的生態(tài)和新的業(yè)務(wù)模式的核心力量。

設(shè)備廠商希望通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)占領(lǐng)服務(wù)市場(chǎng)，主要包括設(shè)備預(yù)防性維護(hù)、備品備件管理、耗材管理，但是這些并非制造的核心。制造的核心還是在制造者手上，可是目前看來(lái)傳統(tǒng)的制造者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、對(duì)服務(wù)盈利的認(rèn)可度還不夠。

對(duì)平臺(tái)廠商而言，從設(shè)備接入到數(shù)據(jù)管理，再到模型管理、知識(shí)管理、體系建設(shè)、能力交付、生態(tài)建設(shè)，最終達(dá)到占領(lǐng)市場(chǎng)，服務(wù)能力是在不斷變革提升的。如今大家都在做延展服務(wù)，從設(shè)備廠商開始，想一直往上走，賣設(shè)備的同時(shí)還想賣耗材、想賣加工能力，到最后還想賣加工知識(shí)。我們可以設(shè)想在未來(lái)的生產(chǎn)組織當(dāng)中，只要明確想生產(chǎn)的東西，機(jī)床就會(huì)自動(dòng)加工，而生產(chǎn)廠并不需要知道加工工藝的細(xì)節(jié)，工廠的生產(chǎn)組織會(huì)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單。未來(lái)商業(yè)模式慢慢都會(huì)朝這個(gè)方向發(fā)展，是因?yàn)檫@是雙方互贏的局面。

最后，針對(duì)于工業(yè)智能，其在工業(yè)中的應(yīng)用還處于探索期，仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)，智能化輔助決策仍是最有效的工業(yè)智能落地方式。要實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能更大規(guī)模的落地，一定需要和傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合，思考新技術(shù)怎樣在不顛覆的同時(shí)幫助他們做得更好，合作共贏。