編者按：前幾年，馬云和劉強(qiáng)東幾乎在同一時間提出了“新零售”這個詞，一時間新零售成為創(chuàng)投行業(yè)的一個熱門詞匯，各大電商紛紛布局新零售，中小企業(yè)是否還有機(jī)會，進(jìn)場的切入點(diǎn)值得我們的思考。

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新零售的風(fēng)口來臨，阿里、騰訊、京東等巨頭能夠從大的方面為新零售平臺賦能，并且從資本層面來為新零售布局，中小商企卻因為資源的有限而導(dǎo)致發(fā)展機(jī)會受限。

那么，在這種背景下，中小商企怎樣才能抓住新零售的發(fā)展機(jī)會呢?

在大型企業(yè)的擠壓下，我們需要找到合適的切入點(diǎn)才能真正抓住新零售的風(fēng)口。

隨著AI的快速發(fā)展，多重賦能的“AI+SaaS”成為了中小商企的驅(qū)動力，短短幾年時間，SaaS行業(yè)中已有數(shù)十家廠商明確提出了“AI+SaaS”的概念。

好好的SaaS賽道，為何需要AI加持

根據(jù)行業(yè)研究報告顯示，SaaS行業(yè)的市場規(guī)模一直在增長，但是，由于商業(yè)模式不清晰，市場競爭激烈等原因，許多SaaS企業(yè)營收增速與市場規(guī)模增速相比，卻顯“心有余而力不足”。

面對困局，如何破局?

近幾年新零售的興起，SaaS企業(yè)在中小商企的轉(zhuǎn)型升級中獲得了啟發(fā)， 企業(yè)在原有SaaS的基礎(chǔ)上增加了面向新零售場景的AI，這讓SaaS賽道有了新的生機(jī)。

在AI之前，SaaS喊了好久，但中小商企新零售的問題依然沒有得到解決。

阿里巴巴CEO張勇說過，新零售所蘊(yùn)含的巨大機(jī)會在于“如何利用互聯(lián)網(wǎng)的思想和技術(shù)去全面改革和升級現(xiàn)有的約30萬億的社會零售商品總量，使得整個商品生產(chǎn)、流通、服務(wù)的過程因為互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的廣泛運(yùn)用變得更加高效“。

然而，在大品牌的擠壓下，新零售賽道中的中小商企只能通過用戶體驗升級帶來的長尾效應(yīng)，或發(fā)揮小而專的經(jīng)營敏捷性，來贏取自己的生存空間。

但中小商企常有的粗放管理問題，疊加生產(chǎn)周期不確定、生產(chǎn)成本升高、生產(chǎn)規(guī)模難以標(biāo)準(zhǔn)化等諸多問題，新舊問題導(dǎo)致內(nèi)部運(yùn)營推進(jìn)緩慢。

所以，中小商企新零售就是一場效率革命，要想取得成功，那就得通過技術(shù)的力量提升內(nèi)部運(yùn)營效率，降低生產(chǎn)成本，優(yōu)化用戶體驗，也就是依托AI和SaaS等先進(jìn)手段對中小商企的傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)及生態(tài)進(jìn)行賦能和升級。

AI即服務(wù)，中小商企爆發(fā)出更有想象力的場景

縱觀SaaS行業(yè)的各類型公司，包括HR、CRM、協(xié)同辦公、客服、數(shù)據(jù)分析等，都開始借助AI賦于產(chǎn)品更多的功能和服務(wù)體驗，比如，Adobe旗下的所有軟件都配備了深度學(xué)習(xí)的底層技術(shù)平臺Adobe Sensei;快店鋪圍繞“數(shù)據(jù)智能+開放生態(tài)”構(gòu)建智能近場營銷服務(wù)。

技術(shù)創(chuàng)新總是伴隨著商業(yè)變革，新零售也不例外，隨著AI+SaaS的產(chǎn)品比拼愈加激烈，不僅是SaaS迎來了發(fā)展新契機(jī)，中小商企新零售也會因為更有效的SaaS服務(wù)而獲得更大的市場。

通過AI+的模式對外提供SaaS服務(wù)，可以幫助中小商企快速構(gòu)建起以AI為基礎(chǔ)的新型商業(yè)模式。

同時，云計算提供了海量計算資源和強(qiáng)大的調(diào)度能力，讓全球用戶可以并行、并發(fā)地大規(guī)模地使用流動的計算資源，二者相輔相成，形成中小商企的云生態(tài)閉環(huán)。

搶占風(fēng)口，還需面臨三大挑戰(zhàn)

2019年，新零售盡管火爆，但在運(yùn)營過程中還是頻頻出現(xiàn)紕漏，無人貨架在落地的過程中就歷經(jīng)坎坷，然而，該項目的“出師未捷”依舊擋不住無人零售的風(fēng)口。

據(jù)多項數(shù)據(jù)顯示，無人零售用戶規(guī)模在未來數(shù)年將會持續(xù)上漲，鑒于無人零售模式的巨大市場增量，未來，與中小商企新零售相關(guān)的包含人臉識別、傳感器、智能小程序等SaaS的提供商亦將從中受益。

對于SaaS廠商來說，如何讓人工智能擺脫噱頭，產(chǎn)生具體的商業(yè)價值，也是目前最為關(guān)鍵的問題。

首先，AI作為技術(shù)密集型業(yè)態(tài)，最大的挑戰(zhàn)是技術(shù)積累方面的壁壘。過去幾年，Salesforce為了打造Einstein(AI云平臺)，先后收購了9家AI公司，并與IBM的Watson達(dá)成合作。連云老牌廠商尚且如此渴望技術(shù)資源，其余SaaS廠商的窘迫也可想而知了。

其次，人工智能還是一個“人工密集型”的勞動，中小商企利用AI+SaaS在新零售上彎道超車，將改變企業(yè)的人力資本和人才結(jié)構(gòu)。

最后，如何利用AI切入中小商企新零售的核心痛點(diǎn)，培養(yǎng)客戶對軟件持續(xù)付費(fèi)的意愿，也成為了SaaS盈利模式的基礎(chǔ)。

總而言之，我們已經(jīng)能夠看到智能云在中小商企新零售上的未來趨勢，接下來，不管是SaaS廠商還是中小商企，都應(yīng)當(dāng)直視現(xiàn)有缺陷，加緊補(bǔ)上短板，以AI為抓手，云服務(wù)為出口，搶先占據(jù)市場競爭高地。