無論工業(yè)4.0概念，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國(guó)制造2025，還是日本的工業(yè)價(jià)值鏈，無疑是對(duì)第四次工業(yè)革命理念的詮釋，故而引發(fā)全球工業(yè)制造業(yè)格局變革。

對(duì)技術(shù)撬動(dòng)經(jīng)濟(jì)一致認(rèn)可，對(duì)未來網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的肯定，所以平臺(tái)被賦能，那么，具備什么條件的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)才能存活?

什么是互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)?

“缺乏互操作標(biāo)準(zhǔn)”成為阻礙了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)。

因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只能用大量投入數(shù)據(jù)讀寫操作和工程量，尤其是數(shù)據(jù)連接、驅(qū)動(dòng)、接口的調(diào)試等方面，人工成本高企，數(shù)據(jù)價(jià)值的經(jīng)濟(jì)效益無法發(fā)揮出來。

隨著IT技術(shù)迭代更新，目前，我國(guó)有200多個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可提升制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率和優(yōu)化流程。

制定規(guī)范和標(biāo)注，有助于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)間互聯(lián)互通。

可否自己開發(fā)工具?

何為平臺(tái)?即具備完整的架構(gòu)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也要有一個(gè)平臺(tái)。如云，為云的架構(gòu)，有技術(shù)供應(yīng)商提供，平臺(tái)需要具備運(yùn)行時(shí)、開發(fā)環(huán)境、開發(fā)工具三個(gè)部分。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)要替代現(xiàn)有制造業(yè)運(yùn)行架構(gòu)，需要有實(shí)時(shí)能力，數(shù)據(jù)鏈接，現(xiàn)場(chǎng)總線，底層設(shè)備等。再有PLC，如今的PLC與以往的大不相同，主要體現(xiàn)在：

一是機(jī)器學(xué)習(xí)，即算法。

二是復(fù)雜運(yùn)動(dòng)控制。

三是機(jī)器人，通常采用嵌入式操作系統(tǒng)+Windows，如今控制器可以實(shí)現(xiàn)。

四是回路調(diào)節(jié)，也是在于算法。

總之，工業(yè)控制就是個(gè)數(shù)學(xué)問題，包括今天的人工智能也不例外，如何運(yùn)用，是由經(jīng)濟(jì)性來決定。但，自動(dòng)化不斷采用IT技術(shù)擴(kuò)展自身，包括以太網(wǎng)的使用、Web技術(shù)在控制器中的應(yīng)用、新的FPGA芯片、MATLAB/Simulink、FMU/FMI都往自動(dòng)化平臺(tái)上集成。

有多少模型的積累?

數(shù)字孿生、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都是未來工業(yè)制造發(fā)展過程中必不可缺少的因素，但有幾個(gè)問題值得注意：模型。

基于工業(yè)制造業(yè)發(fā)展，我們?nèi)狈υ瓌?chuàng)性設(shè)計(jì)，因此建模經(jīng)驗(yàn)匱乏。難以實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生，更無法機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)模型主要解決“非線性”部分，即觀測(cè)器對(duì)現(xiàn)有的控制模型觀測(cè)中，無法求導(dǎo)的那部分任務(wù)進(jìn)行學(xué)習(xí)—因此在單個(gè)控制系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到局部最優(yōu)的情況下，工業(yè)里一直在尋找更為復(fù)雜的動(dòng)態(tài)下的最優(yōu)。

以前這個(gè)是算力不足，而現(xiàn)在的芯片、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得這件事情變得可行，那么IT的貢獻(xiàn)在于工具和平臺(tái)的貢獻(xiàn)，在于測(cè)量工具的水平提高了。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有強(qiáng)大平臺(tái)、研發(fā)能力，可在平臺(tái)和工具間定位自己角色。但很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)聲稱自己屬于“平臺(tái)”，其實(shí)是“系統(tǒng)集成”角色，如微軟、IBM、華為，在深入工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中，可能會(huì)存在一些問題。

一是如何分析復(fù)雜的參數(shù)?必須要懂得工業(yè)工藝，否則難以進(jìn)行學(xué)習(xí)。

二是具有模型。

如何獲得數(shù)據(jù)?

數(shù)字化的學(xué)習(xí)必須與實(shí)際的模型相結(jié)合，擁有自主模型的工業(yè)基因的企業(yè)反倒是有條件的。

數(shù)字化工具和平臺(tái)必須同時(shí)具備，否則難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。

什么樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)難以存活?具備“有標(biāo)準(zhǔn)”、“有工具”、“有模型”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)才能真正在未來為制造業(yè)賦能、帶來轉(zhuǎn)型的效率提升，否則，就是風(fēng)險(xiǎn)投資中的“風(fēng)險(xiǎn)”而不是“投資”。反之，難以存活。