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小衛(wèi)星大數(shù)據(jù),云服務(wù)商如何切入衛(wèi)星遙感藍海市場?

2020-01-10 10:10 劉淑洋

導讀:仰望星空,閃光的除了恒星,還有人造衛(wèi)星。

地球上空的衛(wèi)星,遙感衛(wèi)星,遙感,云計算,云服務(wù),華為云

當你仰望星空時,閃光的不一定是億萬光年外的恒星,也有可能是時刻在觀測著蔚藍地球的人造衛(wèi)星,而遙感衛(wèi)星便是其中一種。

遙感是指應(yīng)用各種傳感儀器對遠距離目標所輻射和反射的電磁波信息,進行收集、處理,并最后成像,從而對地面各種景物進行探測和識別的一種綜合技術(shù)。早在1975年,我國便成功發(fā)射了第一顆返回式遙感衛(wèi)星,成為世界上第三個掌握衛(wèi)星返回技術(shù)和空間遙感技術(shù)的國家。

經(jīng)過幾十年發(fā)展,遙感技術(shù)已在應(yīng)對氣候變化、防災減災、農(nóng)業(yè)林業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。在2020年1月8日舉辦的華為云遙感產(chǎn)業(yè)高峰論壇上,國家航天局對地觀測與數(shù)據(jù)中心主任童旭東指出,遙感高分數(shù)據(jù)(注:高分辨率遙感數(shù)據(jù))已經(jīng)在20多個行業(yè),全國31個區(qū)域得到廣泛應(yīng)用,而且已經(jīng)成為相關(guān)的部門主體業(yè)務(wù)的重要手段,為國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供了重要的信息支撐。

▍遙感產(chǎn)業(yè)智能化升級,迫在眉睫

隨著遙感衛(wèi)星在社會生產(chǎn)和生活各領(lǐng)域應(yīng)用范圍的不斷擴大,遙感衛(wèi)星行業(yè)發(fā)展也步入快速增長期,諸多問題也不斷暴露出來。

首先,傳統(tǒng)遙感應(yīng)用面臨著成本高、難度大、時效差、無保障等難題,目前全球在軌衛(wèi)星1300顆,日均生成PB級數(shù)據(jù)(注:PB是數(shù)據(jù)存儲容量的單位,1PB等于2的50次方個字節(jié),在數(shù)值上大約等于1000個TB),海量數(shù)據(jù)存儲難。

另一方面,海量遙感影像數(shù)據(jù)的快速處理能力不足,數(shù)據(jù)的使用效率不高等痛點也對數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析和分發(fā)流程提出了更高的要求,一定程度上影響了遙感影像使用的效率和空間決策的進行。例如,遙感行業(yè)的模型訓練5-6天就需要更新迭代,而數(shù)據(jù)生產(chǎn)周期則需要數(shù)月。

對此,華為云中國區(qū)總裁洪方明現(xiàn)場表示,云計算、人工智能和5G技術(shù)為遙感數(shù)據(jù)的獲取提供了更為便捷的方式。例如,云計算強大的算力和可靠的存儲可以為遙感數(shù)據(jù)的加工提供更方便、更高效、成本更低的方法;利用云端人工智能也可以自動實現(xiàn)遙感行業(yè)的增值服務(wù),效率能夠得到極大提升;5G則能夠保證從云端提取大量數(shù)據(jù)的效率和速度。

中國四維測繪技術(shù)有限公司董事長、中國資源衛(wèi)星中心主任徐文表示,未來人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)將激發(fā)遙感應(yīng)用的創(chuàng)新,人工智能的信息獲取處理方式使我們從傳統(tǒng)領(lǐng)域里解放出來,我們能夠?qū)A康臄?shù)據(jù)進行高時效處理,加速了廣泛的應(yīng)用。同時,大數(shù)據(jù)計算使遙感數(shù)據(jù)和其他的行業(yè)數(shù)據(jù)緊密對接,將派生很多新的應(yīng)用領(lǐng)域,開拓更多的應(yīng)用空間。

▍云+AI+5G如何推動遙感產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展?

活動現(xiàn)場,華為云推出了提供一站式全流程遙感智能開發(fā)云平臺GeoGenius-遙感智能體。華為云人工智能行業(yè)解決方案總經(jīng)理張松向億歐介紹,GeoGenius-遙感智能體將為遙感行業(yè)帶來三大改變:

1、從海量數(shù)據(jù)到整合匯聚:統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,將數(shù)據(jù)自動清洗整合匯聚,構(gòu)建網(wǎng)狀目錄結(jié)構(gòu)快速分析共享,實現(xiàn)百億級多維數(shù)據(jù)搜索,毫秒級響應(yīng);

2、從自動化到智能化:提供全流程的AI開發(fā)服務(wù),海量數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模分布式訓練,快速生成模型,訓練速度提升80%,毫秒級算法推理;

3、全棧智能,多元架構(gòu):從基礎(chǔ)硬件設(shè)施到操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、IaaS、PaaS服務(wù)、行業(yè)SaaS系統(tǒng),全棧智能,多元架構(gòu)。

GeoGenius-遙感智能體.jpeg

張松指出,該平臺從數(shù)據(jù)平臺、計算平臺兩方面入手,幫助用戶聚焦挖掘時空數(shù)據(jù)核心價值。例如:華為云遙感智能體擁有EB級分布式儲存能力,基于華為對象存儲(OBS)服務(wù),提供EB級可伸縮的遙感大數(shù)據(jù)儲存能力;AI驅(qū)動數(shù)據(jù)冷熱分離存儲,成本降低一半,訪問性能提升30%;適配多種深度學習訓練引擎,知識模型快速訓練成型,觀察結(jié)果快速呈現(xiàn);模型開發(fā)周期縮短到“天”。

此外,張松還表示,華為云遙感智能體基于華為昇騰系列AI芯片、鯤鵬云服務(wù)器構(gòu)建,支持GPU、CPU異構(gòu)容器資源池,提供超高性價比計算能力。

華為云在遙感領(lǐng)域的嘗試不只是發(fā)布GeoGenius-遙感智能體。此前華為云還與中國四維基于雙方資源優(yōu)勢,構(gòu)建了遙感產(chǎn)業(yè)云服務(wù)平臺“四維地球”,提供目標識別、變化檢測在內(nèi)的智能信息產(chǎn)品服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)、應(yīng)用開發(fā)服務(wù),以及標準國際開放地理組織接口和表述性狀態(tài)傳遞接口,可直接支持智慧城市的平臺業(yè)務(wù)系統(tǒng),包括用戶手機的APP和智慧地圖,各種應(yīng)用軟件的調(diào)用,實現(xiàn)連接政府、企業(yè)、公眾海量用戶的應(yīng)用。

▍衛(wèi)星遙感商業(yè)化,久久為功

縱觀衛(wèi)星遙感產(chǎn)業(yè)鏈,可以劃分為三類:上游衛(wèi)星發(fā)射、中游衛(wèi)星運營與數(shù)據(jù)分發(fā)、下游數(shù)據(jù)加工及軟件支持等價值增值服務(wù)。其中,產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括衛(wèi)星平臺、火箭制造等業(yè)務(wù)板塊;中游包括衛(wèi)星運營、大數(shù)據(jù)獲取與分發(fā)等業(yè)務(wù);下游指提供數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件支持等價值增值服務(wù)廠商。

根據(jù)SIA(美國衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)協(xié)會)數(shù)據(jù),2018年全球衛(wèi)星行業(yè)的衛(wèi)星制造端收入為196億美元,衛(wèi)星發(fā)射服務(wù)收入為62億美元,衛(wèi)星服務(wù)收入為1265億美元,地面設(shè)備收入為1262億美元,整個產(chǎn)業(yè)鏈市場規(guī)模宏大。

但是目前,我國的衛(wèi)星遙感商業(yè)化還處于起步階段。此前我國遙感產(chǎn)業(yè)發(fā)展受國家政策主導,以專項計劃驅(qū)動的發(fā)展模式依賴國家單一投入,對產(chǎn)業(yè)的帶動效應(yīng)比較弱。因此相比國外,國內(nèi)的遙感商業(yè)化發(fā)展較為滯后。

當前,限制我國遙感商業(yè)化發(fā)展的主要瓶頸是上游高分辨率遙感資源稀缺和下游遙感市場用戶導向和服務(wù)意識不足。尤其是下游市場中的商業(yè)遙感衛(wèi)星公司運營經(jīng)驗不足,企業(yè)商業(yè)化運營模式不成熟。

然而近年來,國家開始重視并大力推動航天從事業(yè)向產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變,借助十三五規(guī)劃等從政策層面逐步放開并支持遙感產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化發(fā)展。加上數(shù)據(jù)處理、人工智能、云計算等技術(shù)的不斷成熟,相信衛(wèi)星遙感商業(yè)化步伐將不斷加速。