導讀:雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被認為是新工業(yè)革命的基礎,但實現(xiàn)需要實踐基礎。從全球制造技術的演進過程看,從半自動化的泰勒-福特制到日本豐田的精益生產(chǎn)是一條必經(jīng)之路,這恰恰是中國中小企業(yè)需要走的路。
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本文作者為許輝,德國耶拿大學博士,原文發(fā)布于底層設計師(ID:Bottom-upDesigner),經(jīng)億歐編輯,供業(yè)內(nèi)人士參考。
改革開放30多年來,中國經(jīng)濟持續(xù)快速增長的根本原因,在于確立了一個適合國情的制造業(yè)戰(zhàn)略,即利用我國的勞動力優(yōu)勢與市場優(yōu)勢,在全球范圍內(nèi)參與國際分工,融入價值鏈,成為“世界工廠”。
從歷史經(jīng)驗來看,國家經(jīng)濟實力的興衰和工業(yè)化程度有很大關系,大國經(jīng)濟權力的交接是以制造業(yè)地位的變遷為基礎的。
因此中國整體國力和經(jīng)濟競爭力的提升,仰賴于工業(yè)化進程與制造業(yè)崛起,從而建立起世界上產(chǎn)業(yè)門類最齊全、規(guī)模最大、配套能力最強的制造業(yè)體系。
但經(jīng)過三十多年發(fā)展,近年來中國制造業(yè)面臨著多重挑戰(zhàn)。
一方面,以德國提出工業(yè)4.0為標志,全球進入新一輪工業(yè)革命與產(chǎn)業(yè)競爭快速發(fā)展時期。歐美日等先進制造業(yè)國家紛紛提出自己的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,以求在數(shù)字化時代搶奪高端制造業(yè)的競爭制高點。
另一方面,中國制造業(yè)賴以發(fā)展的勞動力成本優(yōu)勢,正隨著人口結(jié)構(gòu)的變化而逐漸喪失。普通勞動者的工資持續(xù)快速上漲,東南沿海地區(qū)出現(xiàn)招工難和用工貴現(xiàn)象,導致中國勞動密集型制造業(yè)開始新的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,流向東南亞等國家。
制造業(yè)作為大國參與全球科技與產(chǎn)業(yè)競爭的角力場,利用先進制造技術促進省人、增效、降成本,成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級與持續(xù)發(fā)展的應有之義,中國不可能錯失這一經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的機遇。
同時,新興中產(chǎn)消費者對制造產(chǎn)品在品質(zhì)、功能、設計等方面的要求越來越高。不但要滿足基本使用價值,而且要有一定的審美、潮流甚至藝術價值。這是一種個性化的消費體驗和心理滿足,需求側(cè)的改變倒逼供給側(cè)向產(chǎn)品的高品質(zhì)、個性化、定制化、快速迭代的方向發(fā)展。
因此,2015年國務院發(fā)布“中國制造 2025”戰(zhàn)略,推進我國從制造業(yè)大國向制造業(yè)強國轉(zhuǎn)型。十九大報告更是強調(diào),一方面要加快發(fā)展先進制造業(yè),推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合;另一方面要支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級,促進我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端,培育若干世界級先進制造業(yè)集群。
在落實這一系列新發(fā)展理念和戰(zhàn)略中,中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑逐漸明晰,即通過推動“機器換人”和建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主要內(nèi)容的工業(yè)自動化、信息化改造來促進生產(chǎn)方式的變革,實現(xiàn)智能制造。
01機器換人
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是在生產(chǎn)制造過程自動化、信息化的基礎上,走向數(shù)據(jù)化、智能化
早在1970-1980年,美國、日本等國就提出了工業(yè)自動化的概念,主要是解決工業(yè)制造中對人及生產(chǎn)環(huán)境造成的不良影響的問題,比如資源浪費、生產(chǎn)不穩(wěn)定性和變化性等。
由于過去中國勞動力成本低廉,大規(guī)模自動化的經(jīng)濟效益并不明顯,沒有必要大力推動。但是在“用工荒”的沖擊下,“機器換人”成為必然,是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心,也是發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是指互聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)和應用生態(tài),是工業(yè)智能化發(fā)展的關鍵綜合信息基礎設施。
其本質(zhì)是以機器、原材料、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、產(chǎn)品以及人之間的網(wǎng)絡互聯(lián)為基礎,通過工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析,實現(xiàn)從單個機器到生產(chǎn)線、車間乃至整個工廠的智能決策和動態(tài)優(yōu)化。
由此可見,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是在生產(chǎn)制造過程自動化、信息化的基礎上,走向數(shù)據(jù)化、智能化。
以廣東省為例,2014年以來,各級政府相繼出臺政策推動企業(yè)進行技術改造,實行“機器換人”“設備換人”,如東莞市政府在2014年8月相繼推出《關于加快推動工業(yè)機器人智能裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實施意見》、《東莞市推進企業(yè)“機器換人”行動計劃(2014-2016)》、《“機器換人”轉(zhuǎn)向資金管理辦法》。
佛山市政府在2015年5月制定《佛山市扶持企業(yè)推進機器人及智能裝備應用實施方案(2015—2017年)》;廣東省政府在2015年7月制定《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃(2015-2025)》。
從政策的推動效果看,2017年,廣東省擁有機器人制造重點企業(yè)156家,全省工業(yè)機器人產(chǎn)量20662臺,同比增長50.2%,占全國產(chǎn)量的16%,保有量約8萬臺。
具體來說,在東莞,2014年9月至2017年1月企業(yè)申報“機器換人”專項資金項目共2698個,財政總投資約386億元,新增設備儀器76315臺,項目數(shù)和投資額均為廣東省第一。
在佛山,2015年-2017年市級財政共安排1.6億元資金,扶持368個項目,帶動400多家規(guī)模以上企業(yè)開展“機器換人”,應用機器人超過7000臺。
在此基礎上,2017年開始,廣東在全國率先部署、提前布局發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),以此作為實體經(jīng)濟和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級新的引擎點,通過推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
2018年3月《廣東省深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施方案》和《廣東省支持企業(yè)“上云上平臺”加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的若干扶持政策(2018-2020)》出臺,預計通過政策引導,廣東將推動一萬家工業(yè)企業(yè)依托平臺實施數(shù)字化、網(wǎng)絡化智能升級,帶動20萬家企業(yè)“上云上平臺”,降低信息化構(gòu)建成本。
“上云上平臺”的目的是實現(xiàn)研發(fā)設計、生產(chǎn)管控、設備管控、工藝改進、能耗優(yōu)化、供應鏈協(xié)同等生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通以及設備端、管理端的數(shù)據(jù)打通。
這些數(shù)據(jù)將自動決定生產(chǎn)系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的決策,實現(xiàn)生產(chǎn)上下游環(huán)環(huán)相扣的整合,最終目標是通過分析數(shù)據(jù)預測需求,預測制造,利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈,創(chuàng)造新的知識和價值。
02探索方向
實現(xiàn)工業(yè)機器人以及其他自動化設備互聯(lián)互通,搜集、分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)是被普遍認可的我國發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方向
隨著制造流程和商業(yè)活動變得越來越復雜,依靠人的經(jīng)驗和分析,已經(jīng)無法滿足如此復雜的管理和協(xié)同優(yōu)化需求,因此大數(shù)據(jù)必然在工業(yè)領域中興起。
大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個重要特征,因為在“機器換人”的過程中,自動化設備的控制器會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),隨著傳感器技術和通訊技術的發(fā)展,搜集獲取實時數(shù)據(jù)的成本已經(jīng)不再高昂。
而嵌入式系統(tǒng)、低耗能半導體、處理器、云計算等技術的興起使得設備的運算能力大幅提升,具備了實時處理大數(shù)據(jù)的能力。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過對海量數(shù)據(jù)的采集交換,異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成處理,機器數(shù)據(jù)的邊緣計算,經(jīng)驗模型的固化迭代,基于云的大數(shù)據(jù)計算分析,實現(xiàn)對生產(chǎn)現(xiàn)場狀況,協(xié)作企業(yè)信息,市場用戶需求的精確計算和復雜分析,從而形成企業(yè)運營的管理決策以及機器運轉(zhuǎn)的控制指令,驅(qū)動從機器設備,運營管理到商業(yè)活動的智能化和優(yōu)化。
實現(xiàn)工業(yè)機器人以及其他自動化設備互聯(lián)互通,搜集、分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)是被普遍認可的我國發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方向。但工業(yè)大數(shù)據(jù)如何使用,商業(yè)價值的挖掘都需要進一步經(jīng)由市場檢驗。
因此現(xiàn)階段還是應該加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設,尤其是賦能中小制造企業(yè),逐步提高其自動化、信息化的水平,提高生產(chǎn)效率,從中尋找數(shù)據(jù)利用的新商業(yè)模式。
雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是一個新生事物,但筆者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),廣東已經(jīng)有部門企業(yè)開始主動利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,除了應用工業(yè)機器人和其他自動化設備外,越來越多地企業(yè),開始引入企業(yè)資源計劃(ERP)和生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)。
ERP是一種主要面向制造行業(yè)進行物質(zhì)資源、資金資源和信息資源集成一體化的企業(yè)信息管理系統(tǒng),其主要功能包括供應鏈管理、銷售與市場、分銷、客戶服務、財務管理、制造管理、庫存管理、工廠與設備維護、人力資源、報表、制造執(zhí)行系統(tǒng)、工作流服務和企業(yè)信息系統(tǒng)等。
MES則是通過信息傳遞對訂單下達到產(chǎn)品完成的整個生產(chǎn)過程進行優(yōu)化管理。MES需要收集生產(chǎn)過程中大量的實時數(shù)據(jù),并對實時事件做出及時處理,同時又與計劃層和控制層保持雙向通信能力,從上下兩層接受相應的數(shù)據(jù)并反饋處理結(jié)果和生產(chǎn)指令。
這種生產(chǎn)模式把制造系統(tǒng)的計劃和進度安排、追蹤、監(jiān)視和控制、物料流動、質(zhì)量管理、設備的控制和計算機集成制造接口等作為一體去考慮,以最終實施制造過程的自動化。
MES在解決中國制造企業(yè)痛點問題方面具有很大潛力和發(fā)展空間。當前制造企業(yè)面臨的痛點問題主要包括由于生產(chǎn)進度不能及時掌握,設備維修處于被動等待狀態(tài),員工技能不足,生產(chǎn)異常時行動緩慢,訂單清尾反映慢,生產(chǎn)排單無法到達產(chǎn)線,交貨周期太長,造成的訂單無法按期交付。
由于員工技能參差不齊,產(chǎn)品切換時間長,智能部門對現(xiàn)場問題反應速度太慢,數(shù)據(jù)異常無法及時上報,造成的生產(chǎn)效率低下。
由于首件檢驗流于形式,關鍵崗位不受控,不良品返工,未嚴格執(zhí)行返工流程,客戶投訴無法追溯到具體崗位和無料,數(shù)據(jù)分析不系統(tǒng),改進效果無法驗證,造成的質(zhì)量問題頻發(fā)。
由于物料損耗隨意,無法根據(jù)生產(chǎn)工藝及時調(diào)整人員配置,在制品數(shù)量龐大,無法快速解決,手工統(tǒng)計生產(chǎn)報表工作量大,時效差,造成的制造成本過高。
比如說,在廣東順德,家電制造業(yè)擁有完整產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢,但消費市場對產(chǎn)品品質(zhì)提出更高要求。中小企業(yè)該如何解決工廠效率低,作業(yè)現(xiàn)場人員過多,廠內(nèi)物流距離過長等問題成了當務之急。
實踐表明MES系統(tǒng)的應用會促使內(nèi)部效率會提升,不良品的管控,各個方面的管理都上了一個臺階。對于中小企業(yè)而言,擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),并非是高不可攀,目前有平臺供應商已經(jīng)推出了更為“小、精、輕”的系統(tǒng)租賃服務,每年只需要幾萬元就可以為企業(yè)精準解決生產(chǎn)全流程的痛點問題。
筆者曾經(jīng)跟廣東一家知名MES企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理深入交流。這家精益智能工廠系統(tǒng)化解決方案提供商,主要針對中小制造企業(yè)車間現(xiàn)場管理,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、微服務、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術架構(gòu)提供低成本、快部署、易運維的SAAS應用,實現(xiàn)車間數(shù)據(jù)化、透明化,提高生產(chǎn)效率、減低生產(chǎn)成本、減少物料浪費、加強品質(zhì)管控。
“采用JAWA微服務互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),采用租賃的模式,即租即用,按年付費,這樣整體成本很低,企業(yè)也能承受,實現(xiàn)低成本、快部署、易運維,這也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的魅力所在”。
從全球制造技術的演進過程看,從半自動化的泰勒-福特制到日本豐田的精益生產(chǎn)是一條必經(jīng)之路,這恰恰是中國中小企業(yè)需要走的路
03必經(jīng)之路
不過需要指出的一個問題是,雖然近年來我國高新技術和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,但其產(chǎn)業(yè)規(guī)模還不夠,勞動密集型制造業(yè)仍然是我國工業(yè)發(fā)展的主體。因為是出口導向,這類企業(yè)基本處于全球價值鏈的中低端,利潤率并不高,因此進行技術改造的底子薄、風險大,深入推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的難度很大。
加上我國關鍵系統(tǒng)、軟硬件核心技術自主創(chuàng)新能力不足,工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)云等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關鍵技術,平臺和應用仍處于起步階段、規(guī)模小、功能弱,導致不少企業(yè)在發(fā)展自動化和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面抱有疑慮,仍處于觀望狀態(tài)。
雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被認為是新工業(yè)革命的基礎,但實現(xiàn)需要實踐基礎。
從全球制造技術的演進過程看,從半自動化的泰勒-福特制到日本豐田的精益生產(chǎn)是一條必經(jīng)之路,這恰恰是中國中小企業(yè)需要走的路,逐步提高自動化生產(chǎn)的比重,加強精益管理。
有企業(yè)一線管理者對筆者表示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施應該建立在精益生產(chǎn)積累比較多的基礎上。
但從不同行業(yè)的企業(yè)現(xiàn)狀來看,很多在開展精益生產(chǎn)方面還存在不足。這種情況下,即使應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),收到的成效也會大打折扣。所以對這些企業(yè)來說,要想發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),還得先補工業(yè)2.0、工業(yè)3.0的課。
回顧世界發(fā)達國家制造業(yè)轉(zhuǎn)型的歷史可以發(fā)現(xiàn),日本企業(yè)重視組織文化和人的訓練,生產(chǎn)的經(jīng)驗和知識依賴于人的積累、運用和傳承,因此企業(yè)的自動化和信息化建設主要是圍繞著幫助人去工作進行的。但近年來,這一理念受到日益嚴重的老齡化問題的挑戰(zhàn)。
德國企業(yè)注重設備和生產(chǎn)系統(tǒng)的不斷升級,將生產(chǎn)知識固化在設備上,應對勞動力短缺問題的主要策略,是研發(fā)更先進的裝備和高度集成自動的生產(chǎn)線。
美國作為世界高端制造業(yè)的強國,其企業(yè)在解決問題的方式中最注重數(shù)據(jù)的作用,不僅是對數(shù)據(jù)積累的重視,更重要的是對數(shù)據(jù)分析的重視,以及企業(yè)決策從數(shù)據(jù)所反映出來的事實出發(fā)的管理文化。
此外,移民成為解決制造業(yè)勞動力短缺和知識積累問題的重要手段,美國的高端制造業(yè)擅長顛覆和重新定義問題,比如說利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)顛覆制造業(yè)的價值體系,利用數(shù)字化、新材料和新生產(chǎn)方式(3D打印)去顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)方式。
中國制造業(yè)要想在新的全球科技、產(chǎn)業(yè)競爭中占據(jù)有利位置,生產(chǎn)、管理過程中的自動化、信息化是必由之路。
雖然面臨多重挑戰(zhàn),但由于我國已經(jīng)建立起較為完整的制造業(yè)體系,加上網(wǎng)絡信息技術基礎不斷夯實,制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展不斷深化,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展打下了良好的基礎。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上還是要依賴企業(yè)工業(yè)技術的提升和改造,而5G移動通信、物聯(lián)網(wǎng)、高性能計算、云計算等信息技術的進步,則可以發(fā)揮很好的輔助提高的作用。
最后,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展的另一個瓶頸,就是人才的缺失。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析除了先進的算法工具以外,更重要的是要結(jié)合工業(yè)場景和應用原理的領域知識。也就是說,數(shù)據(jù)的分析者,不僅要對智能算法非常了解,還要對生產(chǎn)系統(tǒng)十分了解。
現(xiàn)在企業(yè)非常缺的是既懂工業(yè)生產(chǎn),又懂信息化技術的復合型人才,而這樣的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)短時間內(nèi)又很難培養(yǎng),這一點需要特別重視,有待于國家、企業(yè)以及科研院所等各方合力共同解決。