過去的2019年被稱為5G發(fā)展元年，除了5G外，在眾多技術發(fā)展中，“數據中臺”技術也同樣在去年得到了廣泛的認可和傳播。“中臺”一詞從阿里巴巴出圈，以騰訊帶火，那么飽受BAT企業(yè)重視的“數據中臺”究竟是什么？普通企業(yè)該不該做數據中臺？數據中臺的出現會給企業(yè)現狀帶來什么提升？下面我們將對“數據中臺”技術以及此技術的發(fā)展做詳細的分析。 　　

由于“數據中臺”是一個新興技術，我們有必要對此技術的概念做仔細分析。特別要注意的是，數據中臺≠數據平臺。數據中臺是指通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統(tǒng)一標準和口徑。數據中臺把數據統(tǒng)一統(tǒng)一之后，會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。而數據平臺主要是集結采集、儲存、運算和結果調用的網站或軟件。從二者的概念來看，貌似也沒有很大的區(qū)別，但其中另有玄妙。以萬能分層論的觀點看，數據中臺是數據平臺的上一層，數據平臺提供基礎設施，而數據中臺則負責與業(yè)務對接，并以業(yè)務為導向和目標。切不可將兩種概念混為一談。 　　

既然數據中臺是數據平臺的上一層，那么數據中臺對企業(yè)數字化轉型又有何作用呢？首先，數據中臺是企業(yè)數據創(chuàng)新效率的保障。企業(yè)的數據創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數據中臺開始，不能總是從基礎做起。在如今的互聯網時代，企業(yè)都在全力謀求轉型，轉型的轉型的關鍵是要具備跟互聯網公司一樣的快速創(chuàng)新能力，大數據是其中一個核心驅動力，但擁有大數據還是不夠的，數據中臺的能力往往最終決定速度，擁有速度意味著試錯成本很低，意味著可以再來一次。其次，數據中臺是人才成長的搖籃。一個企業(yè)原來新員工入職要獲得成長，一是靠人帶，二是找人問，三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼，這樣的學習比較支離破碎，現在有了數據中臺，很多成長問題就能解決，有了基礎模型，新人可以系統(tǒng)的學習企業(yè)有哪些基本數據能力，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域。這樣一來，培養(yǎng)人才變得相對簡單了。最后，大數據可以告訴決策者一些潛在的規(guī)律，以數據來證明或判斷決策。以往我們會用數據來證明我們的決策對錯，現在我們用數據來引導我們做出對的決策。在大數據時代，樣本就是全體，大數據可以防止偽造和偏差。 　　

如今數據中臺技術正熱，那么在數據中臺浪潮退卻后，該技術又將何去何從呢？在這個問題上，曾擔任阿里集團數據平臺事業(yè)部數據服務部負責人的甘云鋒十分敢下判斷。他的豪言是：數據中臺可能是未來20年最大的機會。他判斷，今年8、9月份，數據中臺賽道可能迎來第一個小高潮。甘云鋒還相信，2021年，數據中臺賽道會迎來第一個真正意義的爆發(fā)點。以量化的描述來說：今天，國內大概只有千分之一的企業(yè)認為自己需要數據能力，而到三年后，這一比例會到十分之一，且其中有四分之一的企業(yè)都需要數據中臺。 　　

這樣看來，數據中臺的浪潮可能會持續(xù)相當長的時間，我們無法預測其具體走勢，但可以認為，在未來的發(fā)展中此技術依然是前景廣闊的。