導(dǎo)讀:人臉識別,又稱人像識別、面部識別,是基于人類的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù),主要用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。
人臉識別,又稱人像識別、面部識別,是基于人類的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù),主要用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。
近些年,人工智能正在展現(xiàn)其能量,給各行各業(yè)帶來了實(shí)實(shí)在在的推動與變革,其中尤以涉及人臉識別技術(shù)具有代表性。在近些年的安博會上“人臉動態(tài)識別”、“1:N靜態(tài)大庫人臉?biāo)阉飨到y(tǒng)”、“人臉驗(yàn)證閘機(jī)”、“人證合一一體機(jī)”等等產(chǎn)品技術(shù)充斥在每一個角落,無論哪個展館,哪家企業(yè),人臉識別及動態(tài)捕捉技術(shù)產(chǎn)品以及豐富的應(yīng)用案例已經(jīng)成為“標(biāo)配”。
人臉識別應(yīng)用前景廣闊
其實(shí)不僅僅是在展館內(nèi),近兩年,隨著算法精度不斷提升,安全性能日益提高,國內(nèi)人臉識別技術(shù)已經(jīng)逐步在公共安全、金融、教育、醫(yī)療等多個領(lǐng)域“落地開花”,顯露出了比較不錯的應(yīng)用前景。特別是在公共安全領(lǐng)域,涉及到公安業(yè)務(wù)方面的圖偵、大數(shù)據(jù)分析,借助人臉識別實(shí)現(xiàn)犯罪嫌疑人識別、抓捕;在交通領(lǐng)域,基于交通參與者人的識別,捕獲交通違法;在商業(yè)樓宇中利用人臉識別技術(shù)可以對出入口實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)控等等。
據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),國內(nèi)公共安全領(lǐng)域是人臉識別應(yīng)用重要的場景,其市場份額占比30%左右。與此同時,人臉識別技術(shù)正在深度結(jié)合行業(yè)應(yīng)用,在金融支付領(lǐng)域、物流領(lǐng)域也實(shí)現(xiàn)了大跨步的落地應(yīng)用。以線下支付為例,支付寶、微信等推出支付機(jī)具產(chǎn)品,目前已經(jīng)在全國大部分城市落地,在物流領(lǐng)域,菜鳥網(wǎng)絡(luò)國內(nèi)所有帶攝像頭的菜鳥驛站智能柜已陸續(xù)開通刷臉取件、刷臉寄件功能。
可以說國內(nèi)“刷臉時代”已經(jīng)來臨,從身份審核到線下支付,從乘坐地鐵到取快遞、領(lǐng)養(yǎng)老金,“刷臉”正在變得一路暢通。目前我國人臉識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用到智能手機(jī)、機(jī)場和火車站身份認(rèn)證、企業(yè)門禁考勤等多個場景,隨著技術(shù)條件的進(jìn)一步成熟,我國人臉識別技術(shù)的應(yīng)用范圍得到更進(jìn)一步的拓展。此外,由于國內(nèi)智慧城市相關(guān)項(xiàng)目的持續(xù)推進(jìn),使得城市中攝像頭數(shù)量得到大規(guī)模增長,安全監(jiān)控市場得到快速發(fā)展,也提升了人臉識別的質(zhì)量。根據(jù)這些原因,近些年內(nèi)我國人臉識別市場規(guī)模仍將保持20%以上的增長速度。
人臉識別技術(shù)取得新的突破
人臉識別落地速度之快,主要得益于其背后是技術(shù)的快速發(fā)展和演進(jìn)。在FRVT新的報告中顯示,全球人臉識別算法的高水平可以做到在千萬分之一誤報率之下,漏報率低于0.4%。在國內(nèi),從專利數(shù)量來看,2018年,我國人臉識別行業(yè)專利公開數(shù)量為5200項(xiàng),同比增長93%。2019年1至2月,我國人臉識別專利公開量已經(jīng)達(dá)到1174項(xiàng),充分說明了人臉識別技術(shù)“長勢喜人”。
從目前來看,基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),使人臉識別技術(shù)精度進(jìn)一步提升,尤其是更多更豐富的樣本數(shù)據(jù)加入到訓(xùn)練模型中,算法模型將更通用,更貼近現(xiàn)實(shí)世界模型,輔之有效的分類方法,能夠顯著提高算法識別率。
另外,3D人臉識別技術(shù)是人臉識別重要發(fā)現(xiàn)。目前大部分的人臉識別應(yīng)用的范疇限定在2D圖像上。人臉實(shí)質(zhì)上是一個立體模型,而2D人臉識別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響,是因?yàn)?D圖像本身有一個缺陷,無法很好地表示深度信息。如果說深度學(xué)習(xí)是從人的認(rèn)知角度來理解人臉識別,那么3D技術(shù)就是從現(xiàn)實(shí)模型來反映人臉識別。隨著未來芯片技術(shù)和傳感器的發(fā)展,當(dāng)計(jì)算能力不再收到制約,3D采集設(shè)備成本大幅下降的時候,3D人臉識別將取得重要突破。
隱私保護(hù)需格外注意
從國內(nèi)人臉識別快速發(fā)展的態(tài)勢來看,人臉識別技術(shù)進(jìn)步帶來了更快的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用,帶來了更多的經(jīng)濟(jì)收入,同時也方便了人們的生活。但我們也應(yīng)該注意到,人臉識別是否存在泄露隱私的風(fēng)險?國內(nèi)相關(guān)學(xué)者曾表示,密碼可以更換,但人臉卻不能更換,一旦人臉庫被黑客攻擊,人臉識別系統(tǒng)可能會帶來更為嚴(yán)重的安全問題。
與歐美國家相比,國內(nèi)基于人臉識別的信息安全保護(hù)還相對落后,人們對自身的隱私安全保護(hù)還不夠,需要國家及相關(guān)企業(yè)把信息安全保護(hù)提高到一個更高的級別。另外,在安全有充分保障的前提下,發(fā)揮人臉識別的優(yōu)勢,開展在各個領(lǐng)域的應(yīng)用也未嘗不可。