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物聯(lián)網(wǎng)趨勢下,看安防視頻采集的技術(shù)演進

2020-06-05 09:04 CPS中安網(wǎng)

導讀:如今在整體物聯(lián)網(wǎng)趨勢下,安防前端設備技術(shù)如何更好的切入到物聯(lián)網(wǎng)的應用當中呢?筆者認為可以從以下幾個演進方向來看。

最近兩年,除了5G,最熱的技術(shù)名詞就是物聯(lián)網(wǎng)了,好像哪個公司不提一下物聯(lián)網(wǎng),都不好意思說是科技圈的公司了,互聯(lián)網(wǎng)大佬更是將物聯(lián)網(wǎng)作為下一個風口,重金投入布局。

其實,物聯(lián)網(wǎng)概念的提出已二十年了,并不“新鮮”,萬物互聯(lián)的概念也是老調(diào)重彈了,但是直到這兩年才真正開始落地應用。

之前由于技術(shù)限制和各個行業(yè)壁壘,落地困難重重,如今隨著LPWA技術(shù)的突破,尤其5G在2019年商業(yè)化落地應用,為物聯(lián)網(wǎng)落地提供了良好的技術(shù)基礎,以神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能為契機而飛速發(fā)展的芯片和算法等也成了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的助推劑,萬物互聯(lián)不再停留在概念,而將會成為一種實際應用。

萬物互聯(lián)中的“物”是一個龐大的復雜系統(tǒng),一般把整個系統(tǒng)拆分成應用層、平臺層、網(wǎng)絡層、感知層,僅感知層就有數(shù)不盡的傳感器、語音接收設備、視頻采集設備等等。

這其中,作為物聯(lián)網(wǎng)的眼睛——視頻,是感知層中最重要的組成部分,也是整個系統(tǒng)中獲取信息量最多最復雜的部分。

如何利用好視頻采集的信息一直是視頻從業(yè)者研究的課題,人工智能的加載也僅僅是個開始,所以說視頻如何在物聯(lián)網(wǎng)中扮演好眼睛的角色是物聯(lián)網(wǎng)能否“看清”重要一關(guān)。

其實,視頻采集設備作為傳統(tǒng)安防重要組成部分(業(yè)績占比可能達到30%),除了本身的視頻要素,很早就開始“物聯(lián)網(wǎng)”化了,例如RFID攝像機、4G攝像機、2.4G/5.8G無線攝像機、UWB攝像機、Lora攝像機、樓層顯示攝像機等。

甚至可以說融合了消防、各類噪音、環(huán)境氣象要素等各類傳感器數(shù)據(jù)的安防平臺就是一個小型的物聯(lián)網(wǎng)雛形系統(tǒng),但是范圍有限,更多應用也還未被發(fā)掘。

那么如今在整體物聯(lián)網(wǎng)趨勢下,安防前端設備技術(shù)如何更好的切入到物聯(lián)網(wǎng)的應用當中呢?筆者認為可以從以下幾個演進方向來看:

更融合

一臺前端設備不止是視頻獲取點,而是根據(jù)場景需求,作為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中最小的邊緣單元,這樣不僅節(jié)省了各種布點資源還能節(jié)省聯(lián)網(wǎng)資源。

當然融合也是分為多方面的,一方面是攝像頭本身的融合,另一方面是融合了各種傳感器定位的集合,還有其它諸如融合了光口485接口等。

前兩方面無疑是最主要的發(fā)展方向,攝像頭本身的融合也已經(jīng)初見端倪,例如這次疫情大放光彩的熱成像不可見光和可見光的融合,如大華之前發(fā)布的雙目熱成像可見光一體設備和守望者系列的多目產(chǎn)品,都是類似多攝像頭融合應用。這類應用也契合政府建設“美麗”城市訴求,取代“麻雀桿”形象,降低城市立桿量。

而視頻和傳感器的融合,從模擬時代就已經(jīng)開始了,一開始的煙霧檢測器攝像機,后來各種無線攝像機、4G、GPS、RFID等等都已有集成攝像機,后續(xù)隨著各類場景需求的具體化,用戶減少設備布控量的訴求,攝像機不再僅是攝像機,而是融合了各種感知層設備的集合體。

決策更智能

近幾年是前端采集設備CNN智能應用試點到逐步落地的一個過程,如今各行各業(yè)的智能應用已經(jīng)發(fā)揮了重要的作用,像這次疫情中的口罩檢測告警,視頻分析監(jiān)測到報警事件,事中就進行干涉預防,節(jié)省了值班人員,避免了人員接觸,這就是前端視頻采集設備初級決策性作用。

現(xiàn)有各種智能前端設備,其實大部分還只停留在取證的初級智能階段,比如人臉抓拍攝像機,只是篩選每幀中最優(yōu)人臉圖片并上傳給后端,由后端進行進一步分析,這不僅占用了大量的網(wǎng)絡資源,還增加了后端處理器的成本,浪費了前端芯片處理性能。

因此,逐漸將決策性算法前置,充分利用邊緣最小的計算單元,才能更好的適應物聯(lián)網(wǎng)時代有限的資源。

另一方面,據(jù)相關(guān)機構(gòu)統(tǒng)計,國內(nèi)75%智能攝像頭采用海思芯片,海思2019年新發(fā)布的終端芯片昇騰310算力達到了16T,芯片的算力已經(jīng)遠超現(xiàn)有前端智能所需,決策性算法前移將會更充分利用芯片算力,發(fā)揮前端視頻采集設備這個最小單元的最大作用。

更互聯(lián)

智能家居一直是物聯(lián)網(wǎng)重要的一個落地場景,但是發(fā)展的非常緩慢,有很大的一個問題便是各類家居產(chǎn)品之間的協(xié)議不通,各個家電廠家各自為戰(zhàn),出于各種復雜的利益等,很難拉通各個廠家的協(xié)議。

而現(xiàn)在,物聯(lián)網(wǎng)入口天貓精靈設備接入量已經(jīng)是億級,放眼全球還有AmazonEcho、GoogleHome等物聯(lián)網(wǎng)入口設備,有了這些非傳統(tǒng)電子硬件設備的頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司的參與,電子產(chǎn)品互聯(lián)指日可待,而視頻作為物聯(lián)中重要的感知設備,尤其是家用型攝像頭,未來遵循統(tǒng)一的互聯(lián)協(xié)議必然是一種趨勢。

5G的商業(yè)落地,為萬“物”接入龐大的物聯(lián)網(wǎng)提供了更多的可能性。

當然,除以上所提,更多前端采集技術(shù)路線比如全天候適應性、全智能要素提取等等方面也是非常重要,這里不一一展開。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,不僅為安防前端設備演進提供了更多的便利,也讓前端設備要經(jīng)受更多的考驗,比如以下兩方面:

第一,數(shù)據(jù)安全,萬物互聯(lián)后,最重要的就是要保證數(shù)據(jù)的安全性,360小水滴事件讓人心有余悸,因此針對安防視頻監(jiān)控方面,國家也出臺了35114安全標準,但是目前執(zhí)行層面有限,物聯(lián)網(wǎng)下怎么保證前端設備的安全性,這將是一個大考驗。

第二,隱私保護,和數(shù)據(jù)安全息息相關(guān),采集到的視頻數(shù)據(jù)需要考慮安全性才能更好的保護隱私性,但采集前更是要有相應的法律法規(guī)避免個人隱私性在不知情情況下被采集被濫用,而這一點是否可以從技術(shù)方面就可以直接避免,這是對視頻技術(shù)更高的要求。

總之,萬物互聯(lián)時代已經(jīng)來了,作為傳統(tǒng)安防的視頻采集產(chǎn)品,如何借助這波風口讓采集類產(chǎn)品更上一層樓,是時代給每個老安防人出的一個考題。