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深入洞察數(shù)據(jù),提升醫(yī)藥企業(yè)運(yùn)營決策能力

2020-07-13 11:26 e-works

導(dǎo)讀:隨著數(shù)據(jù)來源和形式愈發(fā)多樣,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和快速發(fā)展,企業(yè)需要圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo),具體行業(yè)問題,通過大數(shù)據(jù)分析的手段進(jìn)行深入分析并解決問題。

作為銷售和分銷渠道分散、規(guī)章要求嚴(yán)苛且發(fā)展快速的行業(yè),醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)需要管理大量來自世界各地的各類銷售人員以及多層面的分銷商、醫(yī)院以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)渠道。同時(shí),藥企必須遵守世界各地的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)踐要求。目前,各制藥企業(yè)通過信息化建設(shè)已經(jīng)具備了較完善的業(yè)務(wù)及其支撐系統(tǒng),并積累了海量數(shù)據(jù)。但是這些數(shù)據(jù)分散在多個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)異構(gòu)、分散、無法共享,很難全面的利用和分析;其次,由于系統(tǒng)繁多,并且存在大量需要手工填報(bào)的數(shù)據(jù),各系統(tǒng)考慮的緯度不同,會(huì)出現(xiàn)同一數(shù)據(jù)多來源、多口徑,數(shù)據(jù)的完整性、一致性和準(zhǔn)確性得不到保證導(dǎo)致不同報(bào)表中同一個(gè)指標(biāo)會(huì)出現(xiàn)差異;每個(gè)系統(tǒng)每個(gè)部門需要制作不同格式、不同分析角度的報(bào)表,隨著需求不斷增加,多處取數(shù)、關(guān)聯(lián)、整合費(fèi)時(shí)費(fèi)力,尤其是企業(yè)的管理決策者無法從這些數(shù)據(jù)中及時(shí)獲得市場信息、分析經(jīng)營不足,無法及時(shí)做出決策。

雖然不少制藥企業(yè)很早就開始應(yīng)用商務(wù)智能與企業(yè)績效管理系統(tǒng)以支持現(xiàn)代化的企業(yè)管理與市場競爭,而到了今天,隨著數(shù)據(jù)來源和形式愈發(fā)多樣,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和快速發(fā)展,企業(yè)需要圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo),具體行業(yè)問題,通過大數(shù)據(jù)分析的手段進(jìn)行深入分析并解決問題。如果企業(yè)能充分的利用數(shù)據(jù)資源,挖掘出數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,這些數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)變成企業(yè)潛在的財(cái)富,本文將針對醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)在數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用中的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題,進(jìn)行深入的分析和解答!

問題一:醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)在部署B(yǎng)I商業(yè)智能應(yīng)用項(xiàng)目時(shí),應(yīng)從哪些方面開展數(shù)據(jù)分析,考慮哪些因素?

在醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)中,管理層、生產(chǎn)部、銷售部、財(cái)務(wù)以及人力資源等各個(gè)部門,不同層次的工作人員對商業(yè)智能系統(tǒng)都有不同的需求。對于企業(yè)管理層來說,需要看到的是綜合運(yùn)營分析報(bào)表,其中包括資產(chǎn)負(fù)債、利潤、現(xiàn)金流量分析表、產(chǎn)品利潤貢獻(xiàn)分析、銷售單價(jià)分析、營業(yè)收入分析、重點(diǎn)客戶分析以及營業(yè)成本分析等;而研發(fā)及生產(chǎn)等部門的需求主要有存貨分析、單位生產(chǎn)成本分析、質(zhì)量分析、供應(yīng)商分析等,同時(shí)要看到每個(gè)月的產(chǎn)值分析報(bào)表和產(chǎn)量分析報(bào)表,并對這些報(bào)表進(jìn)行深入鉆取分析;財(cái)務(wù)部則要求知道產(chǎn)品的應(yīng)收賬款、賬齡分析明細(xì),銷售毛利分析等。

對于醫(yī)藥企業(yè)而言,銷售是一個(gè)龐大的隊(duì)伍,對銷售人員的監(jiān)督和管理是運(yùn)營的重中之重,因而銷售部門對商業(yè)智能的需求就更為細(xì)分,不同級別的銷售人員都對商業(yè)智能有著不同的需求。比如銷售部的大區(qū)經(jīng)理需要分析的內(nèi)容有大區(qū)銷售達(dá)標(biāo)情況、產(chǎn)品銷售情況、客戶維護(hù)情況、大區(qū)銷售額及達(dá)標(biāo)率趨勢分析等;地區(qū)經(jīng)理需要了解銷售達(dá)標(biāo)情況、產(chǎn)品銷售情況、地區(qū)銷售額及達(dá)標(biāo)率趨勢分析等;銷售代表需要了解銷售達(dá)標(biāo)情況、產(chǎn)品銷售情況、醫(yī)院銷售額及達(dá)標(biāo)率趨勢分析等等……

因此,從業(yè)務(wù)場景綜合來看,醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)在部署B(yǎng)I項(xiàng)目時(shí),應(yīng)重點(diǎn)從銷售、運(yùn)營、市場、財(cái)務(wù)等4大應(yīng)用場景展開大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

問題二:醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)應(yīng)如何有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘和分析,面對來自不同系統(tǒng)不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)源,應(yīng)如何整合應(yīng)用?

醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景

對于醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)來說,隨著產(chǎn)業(yè)的融合以及市場進(jìn)入全球化的競爭時(shí)代,在產(chǎn)品的銷售上,極易出現(xiàn)銷售流程煩瑣、不規(guī)范,監(jiān)管不力的情況,企業(yè)的銷售體系管理不完善、信息反饋不及時(shí)等情況將導(dǎo)致銷售體系出現(xiàn)漏洞,藥品跟蹤不能到最終客戶,導(dǎo)致質(zhì)量反查處理不及時(shí)以及竄貨行為無法得到有效監(jiān)控,造成公司聲譽(yù)和利益的損害;其次,若企業(yè)的銷售隊(duì)伍管理不完善,將無法準(zhǔn)確地對各級銷售人員進(jìn)行客觀、及時(shí)的績效考核,導(dǎo)致銷售隊(duì)伍不穩(wěn)定,銷售業(yè)績不能持續(xù)穩(wěn)定的提高等等。

因此,在部署B(yǎng)I應(yīng)用時(shí),企業(yè)應(yīng)首先從銷售分析的思路角度入手,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的出廠銷售、終端銷售、推廣行為分析、進(jìn)藥分析以及營銷費(fèi)用分析等。而在這個(gè)過程中,每個(gè)企業(yè)都會(huì)涉及到不同的數(shù)據(jù)源,比如出廠銷售應(yīng)從企業(yè)ERP中抓取數(shù)據(jù),終端銷售是從流向系統(tǒng)中取出數(shù)據(jù),而推廣行為也就是銷售行為分析,一般是以企業(yè)的CRM系統(tǒng)為數(shù)據(jù)源頭,最后,營銷費(fèi)用分析則是和企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。

從運(yùn)營分析的角度來看,對于擁有多個(gè)工廠的藥品生產(chǎn)企業(yè)來說,產(chǎn)銷協(xié)調(diào)難度大,容易造成缺貨、斷貨或者產(chǎn)品積壓情況。如果企業(yè)無法準(zhǔn)確掌握和預(yù)測純銷狀況,那么生產(chǎn)的盲目性就更大了。因此,在運(yùn)營分析上,企業(yè)應(yīng)做到包括對成本的分析、供應(yīng)鏈分析、渠道分析以及研發(fā)、質(zhì)量、人力上的分析等,數(shù)據(jù)主要來源于企業(yè)現(xiàn)有的PLM、SCM、MES等系統(tǒng)。從市場分析的角度來看,通??蓮暮暧^和微觀的角度,比如從省份、城市、醫(yī)院的角度來分析市場份額以及競爭對手情況,這其中,涉及到的數(shù)據(jù)通常來源于外部搜集和購買。財(cái)務(wù)分析則是圍繞企業(yè)運(yùn)營層面的關(guān)鍵點(diǎn)來進(jìn)行一些分析,包括收入、利潤、現(xiàn)金流分析等,數(shù)據(jù)主要由企業(yè)的ERP系統(tǒng)中抓取。

每個(gè)醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)都希望能在最短時(shí)間內(nèi)就可以看到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,面對來自多個(gè)系統(tǒng),不同結(jié)構(gòu)的海量數(shù)據(jù),在部署B(yǎng)I項(xiàng)目時(shí),企業(yè)首先應(yīng)考慮的就是BI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力。而亦策觀數(shù)臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成和分析能力能幫助企業(yè)深入全面的洞悉數(shù)據(jù),探索數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。在數(shù)據(jù)源整合上,亦策觀數(shù)臺(tái)提供了門戶管理功能,將不同的BI前端產(chǎn)品歸于同一入口。通過數(shù)據(jù)抽取、清洗轉(zhuǎn)換、加載等一系列數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的功能,可以做到隨用隨取。獨(dú)有的內(nèi)存技術(shù)使得亦策觀數(shù)臺(tái)在短短幾秒鐘就能生成一個(gè)復(fù)雜的分析結(jié)果,觀數(shù)臺(tái)存儲(chǔ)到內(nèi)存的數(shù)據(jù)也會(huì)經(jīng)過壓縮處理。同時(shí),內(nèi)存技術(shù)能幫助用戶直接訪問業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),利用豐富且強(qiáng)大的UI快速搭建前端分析界面和分析流程;僅幾天就能幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)藍(lán)圖,大大縮短項(xiàng)目實(shí)施周期,降低成本與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。

問題三:面對銷售SFE分析,醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)應(yīng)考慮哪些因素?如何支撐企業(yè)銷售決策

醫(yī)藥企業(yè)銷售SFE分析

從業(yè)務(wù)方向上看,醫(yī)藥行業(yè)的SFE分析主要應(yīng)從銷售、行為和市場三個(gè)方面入手進(jìn)行相關(guān)分析,銷售方面涉及到的數(shù)據(jù)包括出廠銷售、流向數(shù)據(jù)、終端銷售等,而銷售行為數(shù)據(jù)包括拜訪、會(huì)議方面的數(shù)據(jù)等,市場數(shù)據(jù)則包括企業(yè)購買的市場分析數(shù)據(jù),以及競爭對手披露的年報(bào)數(shù)據(jù)等等,在定義數(shù)據(jù)分析的維度和KPI時(shí),企業(yè)首先應(yīng)搭建好SFE的數(shù)據(jù)倉庫模型,來支撐任意角度的KPI和維度分析過程,例如從產(chǎn)品架構(gòu)、組織架構(gòu)、地理維度、經(jīng)銷商、終端、終端類型等角度來定義這些維度。在設(shè)定好分析的指標(biāo)后,企業(yè)就可以通過可視化的工具構(gòu)建整體的管理駕駛艙,也可以形成一些個(gè)性的報(bào)表,例如銷售行為報(bào)告、銷售業(yè)績看板等,并結(jié)合使用者的權(quán)限,進(jìn)行報(bào)表的查看和推送。

作為智能的可視化BI,亦策觀數(shù)臺(tái)BI集數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、收集、分析及報(bào)告于一體,可以為醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)提供相關(guān)的洞察分析和可視化,供用戶進(jìn)一步考慮和探索。通過搭建銷售管理駕駛艙,幫助醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)從不同的維度和篩選條件來分析銷售情況,例如整體銷售達(dá)成情況如何,每個(gè)月、每個(gè)區(qū)域,每個(gè)團(tuán)隊(duì)的銷售情況以及排名情況等,具體可以實(shí)現(xiàn)以下分析:

出廠銷售業(yè)績分析:從產(chǎn)品、地理、時(shí)間等維度查看公司出廠銷售業(yè)績;如有需要,還可以和終端(目標(biāo)醫(yī)院/非目標(biāo)醫(yī)院/目標(biāo)藥店/非目標(biāo)藥店)結(jié)合,綜合分析銷售完成率與增長趨勢情況。

經(jīng)銷商業(yè)績分析:從經(jīng)銷商級別、產(chǎn)品、地理、組織架構(gòu)、時(shí)間等維度對經(jīng)銷商購進(jìn)及賣出的完成率、增長率、終端覆蓋率、終端純銷比例以及庫存周期等指標(biāo)進(jìn)行分析。

終端銷售業(yè)績分析:從產(chǎn)品、地理、組織架構(gòu)、終端機(jī)構(gòu)類型、時(shí)間等維度對終端機(jī)構(gòu)購進(jìn)的完成率、增長率、終端覆蓋率、貢獻(xiàn)度、集中度進(jìn)行分析。

人員銷售業(yè)績分析:從產(chǎn)品、地理、銷售人員、時(shí)間、銷售人員職位和年資等維度分析銷售人員的個(gè)人業(yè)績完成情況以及各種維度切分下的人均生產(chǎn)力情況。

拜訪活動(dòng)分析:從時(shí)間、產(chǎn)品、地理、組織架構(gòu)、終端機(jī)構(gòu)類型等維度分析銷售人員的區(qū)域?qū)嵉匕菰L天數(shù),日均拜訪次數(shù),客戶拜訪覆蓋率,客戶拜訪頻率等SFE指標(biāo)的完成情況。

費(fèi)用分析:從時(shí)間、組織架構(gòu)(若費(fèi)用收集系統(tǒng)具備條件,亦可做到地理/產(chǎn)品)等維度分析費(fèi)用使用情況及費(fèi)用投入與銷售產(chǎn)出之比值,來考量各地的投入產(chǎn)出比,同時(shí)可以分析跟蹤付款流程,并進(jìn)行預(yù)警。

人力資源分析:從時(shí)間、地理、組織架構(gòu)等維度分析公司員工的空缺率、流動(dòng)率、培訓(xùn)投入,以及薪資獎(jiǎng)金情況。

招標(biāo)分析:從時(shí)間、地理、產(chǎn)品、組織架構(gòu)等維度對各個(gè)地域各個(gè)品種(若有條件收集競爭品數(shù)據(jù),亦可包含在分析中)的中標(biāo)狀態(tài)以及中標(biāo)價(jià)格進(jìn)行分析。

市場報(bào)告:從宏觀和微觀的角度,針對第三方提供的市場數(shù)據(jù)、上市公司披露的數(shù)據(jù)等,分析出分治療領(lǐng)域的市場容量,增長情況;在整體市場容量中企業(yè)占有多少份額,公司排名,公司是否跟著市場增長節(jié)奏實(shí)現(xiàn)增長;產(chǎn)品的競品排名,城市排名等等。

此外,亦策觀數(shù)臺(tái)強(qiáng)大的移動(dòng)功能還可為企業(yè)提供手機(jī)關(guān)鍵報(bào)告:領(lǐng)導(dǎo)層可以根據(jù)手機(jī)報(bào)告來瀏覽公司銷售動(dòng)態(tài),從出廠到終端的重點(diǎn)KPI盡在手機(jī)中掌握。同時(shí),還可以在微信端實(shí)現(xiàn)定期推送、定期提醒的方式,讓相關(guān)人員查看詳細(xì)信息,并實(shí)現(xiàn)各類預(yù)警。

問題四:亦策觀數(shù)臺(tái)還將從哪些方面支撐醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)洞察數(shù)據(jù)價(jià)值

憑借獨(dú)特的關(guān)聯(lián)引擎、增強(qiáng)智能、嵌入式分析、內(nèi)存技算等核心技術(shù),較高的性價(jià)比以及專業(yè)的服務(wù)能力,十幾年來,亦策已服務(wù)了眾多醫(yī)藥行業(yè)企業(yè),涵蓋醫(yī)藥生產(chǎn)銷售、醫(yī)藥渠道、醫(yī)院等全面醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)??蛻舾采w80%的跨國藥企和國內(nèi)龍頭藥企,深入了解醫(yī)藥行業(yè)的業(yè)務(wù)、系統(tǒng)、管理流程,可以快速的切入新需求的開發(fā)實(shí)施,通過和眾多醫(yī)藥國際巨頭的深度合作,可以不斷給客戶帶來同行業(yè)先進(jìn)的分析思路和方案。

智能可視化的亦策觀數(shù)臺(tái)

亦策觀數(shù)臺(tái)功能齊全,擁有多數(shù)據(jù)源支持,數(shù)據(jù)清洗整理,圖形化建模,智能圖表推薦,關(guān)聯(lián)洞察輔助,中國式復(fù)雜報(bào)表支持,PC/移動(dòng)雙結(jié)合數(shù)據(jù)填報(bào),多形式終端查看,中文數(shù)據(jù)分析助手等功能模塊,從基礎(chǔ)報(bào)告到復(fù)雜分析,可供醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)按需選擇。尤其是在智能可視化方面,亦策關(guān)聯(lián)洞察雙AI(增強(qiáng)智能)結(jié)合的自助式分析平臺(tái)可以扔掉線性思維方式,關(guān)聯(lián)引擎讓用戶分析時(shí)更“隨心所欲”,自動(dòng)分析推薦幫助用戶找到新的洞察;同時(shí),系統(tǒng)可以利用新的創(chuàng)新方式來傳達(dá)意義的數(shù)據(jù),強(qiáng)大的可視化響應(yīng)可以自動(dòng)適應(yīng)屏幕大小和移動(dòng)觸摸界面;任何人都可以創(chuàng)建新的可視化,加快勘探,而不必編寫SQL查詢。最關(guān)鍵的是,觀數(shù)臺(tái)整體架構(gòu)充分考慮了自助、敏捷、社交化,讓數(shù)據(jù)分析不再是IT專有技術(shù),而是無需等待數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,人人可用的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

總的來看,伴隨著我國醫(yī)藥企業(yè)信息化水平的不斷提升,BI系統(tǒng)將對醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和決策功能進(jìn)一步完善并發(fā)展其他功能,使醫(yī)藥行業(yè)真正做到科學(xué)管理和數(shù)據(jù)管理,提高決策的準(zhǔn)確性。亦策觀數(shù)臺(tái)將幫助醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)不斷自由探索并挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)更快,更智能的業(yè)務(wù)決策!