當(dāng)下，AI對部分問題的強大解決能力已經(jīng)超越了科幻電影的范疇。垃圾識別、太空垃圾處理以及可持續(xù)發(fā)展正是其中的典型代表。

人工智能已經(jīng)成為全世界各類機構(gòu)制定明智決策的重要工具。人工智能的信息處理能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類，而以負(fù)責(zé)任的方式使用AI也將幫助我們更快解決各類現(xiàn)實難題。

隨著氣候的快速變化、可持續(xù)發(fā)展需求的日益強烈以及企業(yè)塑造自身品牌過程中必須承擔(dān)的更多社會責(zé)任，企業(yè)與文化傳播人士自然有必要關(guān)注如何運用新興技術(shù)（特別是AI）彌合這些現(xiàn)實鴻溝。

當(dāng)下，AI對部分問題的強大解決能力已經(jīng)超越了科幻電影的范疇。垃圾識別、太空垃圾處理以及可持續(xù)發(fā)展正是其中的典型代表。

廢物管理

不少反烏托邦電影都會描繪出一個被垃圾所覆蓋的地球。人們生活在被垃圾包圍的貧民窟中，漫天遍野的廢棄物已經(jīng)徹底侵占了我們的生活空間。值得慶幸的是，在Greyparrot等企業(yè)的幫助下，人類有望擺脫這種反烏托邦式的未來困境。Greyparrot是一家人工智能廠商，致力于“使用基于AI的計算機視覺軟件以提高垃圾回收利用的透明度與自動化水平?！?/p>

如今的消費者越來越關(guān)注產(chǎn)品的可持續(xù)性，再加上日益嚴(yán)苛的政府法規(guī)，迫使企業(yè)努力尋求實現(xiàn)循環(huán)經(jīng)濟的新方法。所謂循環(huán)經(jīng)濟，即“通過設(shè)計實現(xiàn)恢復(fù)性與可再生性的經(jīng)濟框架”。其核心在于立足經(jīng)濟角度設(shè)計廢物處理，保證產(chǎn)品在主體使用周期結(jié)束之后還能夠繼續(xù)發(fā)揮其他作用。循環(huán)經(jīng)濟也成為廢物與回收行業(yè)的擺脫低效現(xiàn)狀的關(guān)鍵，而造成這種低效的一大核心因素，在于“每年產(chǎn)生的固體廢物中，有60%最終都集中在露天堆放場與垃圾填埋場”。

Greyparrot公司的AI方案能夠幫助從業(yè)者找到現(xiàn)有分類及廢物處理設(shè)施中的低效率點，幫助企業(yè)更快找到通往循環(huán)經(jīng)濟的正確道路。其人工智能視覺技術(shù)能夠以超越人類的速度與準(zhǔn)確率識別出傳送帶上的物品，“自動識別不同類型的廢物、提供成分信息與分析結(jié)論，以幫助設(shè)施提高回收率”。更重要的是，AI技術(shù)易于擴展，而且能夠為設(shè)施提供實時洞察與分析結(jié)論。AI能夠通過監(jiān)控與分析將充分發(fā)揮廢棄物料的作用，更有望將智能垃圾箱與分揀機器人引入行業(yè)當(dāng)中。Greyparrot AI在引導(dǎo)廢物管理走入新世紀(jì)的同時，也為這個向來以“臟亂差”聞名的行業(yè)打開了通往AI應(yīng)用的大門，最終幫助整個世界擺脫反烏托邦式的結(jié)局。這家初創(chuàng)企業(yè)最近被歐羅巴科技初創(chuàng)企業(yè)獎評選為2020年氣候科技/綠色科技類熱門初創(chuàng)公司。

太空垃圾

也有不少科幻電影描繪出人類走出被廢棄的地球，迎接全新生活環(huán)境的故事。人們開始在外太空建立新家園，并留下Wall-E這樣的機器人清理垃圾。但如果地球軌道上的太空垃圾太多，導(dǎo)致我們無法正常發(fā)射航天器，又該怎么辦？對于不少科學(xué)家來說，太空垃圾已經(jīng)成為一個嚴(yán)重問題。根據(jù)歐洲航天局的數(shù)據(jù)，目前有1.29億塊碎片在地球周圍飛舞。這些太空碎片已經(jīng)對宇航員的地球軌道活動、通信與氣象衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)、乃至未來的太空航行構(gòu)成嚴(yán)重威脅。

在這訪友，AI與科技企業(yè)也能夠聯(lián)手貢獻巨大助力。NASA已經(jīng)發(fā)起“深空小行星”挑戰(zhàn)賽，邀請參賽者們使用機器學(xué)習(xí)幫助人類“避免與恐龍相同的命運”。當(dāng)然，小行星絕不是唯一能夠與地球接觸的近地天體。目前，約有“1000枚彗星與太空碎片”可能對地球生命構(gòu)成真正的威脅。

但在檢測太空垃圾的同時，我們還需要考慮如何將其清理出地球軌道。StartRocket項目的目標(biāo)正是使用泡沫消除掉這些碎片。StartRocket計劃部署一顆名為Foam Debris Catcher的衛(wèi)星，當(dāng)該衛(wèi)星的抵達垃圾碎片區(qū)域后，“將展開一張?zhí)占壘酆吓菽劬W(wǎng)，能夠捕捉高達一噸的太空垃圾?！本薮蟮能壍雷枇⑦@團垃圾重物拉向地球，并在大氣層中燃燒殆盡。

食物浪費

人工智能的意義不只在于達成宏大的目標(biāo)，也能為實際使用的公司帶來巨大的投資回報。在食品行業(yè)，AI技術(shù)“到2030年有望每年帶來高達1270億美元的收益?！倍浣鉀Q的主要矛盾，正是食物浪費問題。從農(nóng)場到冰箱，每年約有三分之一（約13億噸）的食物遭到損失或者浪費。

Winnow Solutions是一家希望使用人工智能識別并稱重商業(yè)廚房內(nèi)食物類垃圾的廠商。他們的AI Winnow Vision會自動對被丟棄在智能垃圾箱中的對象進行價值估算。“Winnow Vision能夠以80%的準(zhǔn)確率正確識別丟棄食物，并在實踐當(dāng)中不斷學(xué)習(xí)”，最終達成比廚房員工還高10%的識別精度（也不像人類員工那樣需要分心于其他日常工作）。

一名工人在布魯塞爾當(dāng)?shù)氐哪吵衼G棄過期食物。

AI技術(shù)在廚房之外同樣大有可為。以色列初創(chuàng)企業(yè)Wasteless開發(fā)出一種針對易腐產(chǎn)品的動態(tài)定價算法。Wasteless能夠?qū)崟r跟蹤商品價格，并根據(jù)其保持期進行價格調(diào)整。Wasteless能夠與商店的庫存管理系統(tǒng)集成起來，自動為即將過期的商品提供折扣價格。通過Wasteless的幫助，“零售商將食品浪費率降低了39%，將銷售額提高達110%，且繼續(xù)保持良好的凈利潤率。”

水資源泄漏

水是一種寶貴的有限資源，但好消息是，它同時也具有一定可再生特性。遺憾的是，每年全球供水總量中有超過25%被商業(yè)建筑物內(nèi)的水資源泄漏所浪費。為此，WINT公司開發(fā)出一套AI方案，能夠從源頭檢測并阻止泄漏。WINT的AI方案使用模式匹配，能夠不斷學(xué)習(xí)并適應(yīng)企業(yè)用戶的供水網(wǎng)絡(luò)，借此優(yōu)化泄漏與廢物污染檢測，最終消除這25%因泄漏被浪費掉的水資源。一家客戶報告稱，在引入WINT之后，他們的總用水量減少了24%。很明顯，這是一項對運營預(yù)算及環(huán)境保護都極為有利的技術(shù)。

幫助個人及組織將洞見與實踐相結(jié)合

人工智能能夠分析、預(yù)測并提供行動建議，但最終決定權(quán)仍然由人類掌握，包括如何更改現(xiàn)有系統(tǒng)以充分發(fā)揮生產(chǎn)方式的效率潛力。太空垃圾、食品浪費、垃圾處理以及水資源泄漏都是其中的典型用例。通過將人工智能與經(jīng)濟效應(yīng)整合起來，足以創(chuàng)造出具備可持續(xù)性的解決方案，在提高投資回報的同時幫助企業(yè)塑造自身聲譽、明確發(fā)展目標(biāo)。