技術(shù)
導(dǎo)讀:新基建下的物流發(fā)展更加智慧
8月10日,由蘇寧物流、中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)及江蘇移動(dòng)、中興通訊、極智嘉、未來(lái)機(jī)器人、真機(jī)智能等合作伙伴聯(lián)合推出的《5G智慧物流創(chuàng)新示范白皮書》正式發(fā)布。該白皮書旨在通過(guò)5G技術(shù)對(duì)物流倉(cāng)運(yùn)配全鏈路的升級(jí)改造,為物流基礎(chǔ)設(shè)施智慧化發(fā)展、供應(yīng)鏈服務(wù)提供決策依據(jù)。
白皮書分為五章,包括:物流行業(yè)關(guān)于 5G 應(yīng)用的初步探索,5G 助力倉(cāng)儲(chǔ)智能化發(fā)展,5G 助力無(wú)人配送智慧升級(jí),5G 賦能物流園區(qū)智能安防,5G 引領(lǐng)物流產(chǎn)業(yè)變革。本文摘取了第二章《5G 助力倉(cāng)儲(chǔ)智能化發(fā)展》的主要內(nèi)容,進(jìn)行了編輯整理。
截至目前,蘇寧物流全國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)及相關(guān)配套面積1200萬(wàn)平方米,業(yè)務(wù)覆蓋供應(yīng)鏈、快遞、冷鏈、即時(shí)配送、物流地產(chǎn)、售后等六大板塊,建立了“區(qū)域中心倉(cāng)群+前行倉(cāng)群+前置倉(cāng)群”三級(jí)倉(cāng)網(wǎng)布局,末端網(wǎng)點(diǎn)超過(guò) 26000個(gè),在全國(guó)95%以上的區(qū)域可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)達(dá)。
其中,蘇寧超級(jí)云倉(cāng)(圖1)位于南京雨花物流基地,是亞洲第一、世界前三的智慧物流基地,部署有包含AS/RS、miniload、SCS、無(wú)人叉車和AGV等自動(dòng)化系統(tǒng),建筑面積達(dá)20萬(wàn)平方米,可存儲(chǔ)2000萬(wàn)件商品,日處理包裹181萬(wàn)件。
蘇寧著力推動(dòng)5G+物流產(chǎn)業(yè)落地探索實(shí)踐,并進(jìn)行了創(chuàng)新示范項(xiàng)目實(shí)施。2019年至2020年,蘇寧在南京雨花區(qū)物流云倉(cāng)完成了5G終端模組——園區(qū)物流MEC——核心網(wǎng)——業(yè)務(wù)全鏈路打通,完成物流倉(cāng)儲(chǔ)AGV、無(wú)人叉車、智能安防方案在5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的部署實(shí)施,旨在降低物流產(chǎn)業(yè)中機(jī)器人設(shè)備成本,釋放物流作業(yè)端、設(shè)備端、管理端的自動(dòng)化、智能化能力,實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的降本增效實(shí)際示范。
一、AGV實(shí)現(xiàn)5G云化升級(jí)
從1913年美國(guó)福特汽車公司開始使用有軌道的導(dǎo)引車輛算起,到目前為止AGV已經(jīng)經(jīng)歷了3代,第三代AGV(AMR)從2016年開始,AMR主要基于WIFI網(wǎng)絡(luò)方案,實(shí)現(xiàn)AMR、附屬設(shè)備(揀貨站、掃描槍、電子標(biāo)簽等)與服務(wù)器之間的相互通信。
目前,AMR主要有以下幾個(gè)棘手的問(wèn)題:
一是WIFI網(wǎng)絡(luò)自身問(wèn)題。由于WIFI使用的是非授權(quán)頻段,非常容易受干擾,再加上倉(cāng)庫(kù)和工廠中有大量的金屬貨架,導(dǎo)致信號(hào)衰減嚴(yán)重,會(huì)加劇現(xiàn)場(chǎng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的可靠性,造成延時(shí)大,丟包率高甚至AMR掉線。
二是算力制約AMR進(jìn)一步智能化。在視覺和激光導(dǎo)航場(chǎng)景下,為了提高安全性,需要360°激光雷達(dá)以及多個(gè)攝像頭,這對(duì)AMR本體的算力提出很大挑戰(zhàn),尤其是AMR智能化和小型化是后繼發(fā)展的趨勢(shì),在有限空間內(nèi)提升算力已經(jīng)比較困難,已經(jīng)成為制約AMR智能化的瓶頸。
1.設(shè)計(jì)思路及建設(shè)目標(biāo)
(1)設(shè)計(jì)思路
相比較于WIFI的各種棘手問(wèn)題,5G的高速率、大帶寬和低時(shí)延特性,能夠帶來(lái)更寬廣的網(wǎng)絡(luò)覆蓋、更穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接和更高效的數(shù)據(jù)傳送。再結(jié)合MEC邊緣計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù),會(huì)進(jìn)一步提高AMR的智能,使其能夠勝任更多的應(yīng)用場(chǎng)景。
AMR通過(guò)5G和Cloud互聯(lián),結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)了從訂單—生產(chǎn)—物流—運(yùn)輸—配送—門店/個(gè)人的智慧物流全流程貫通。
蘇寧聯(lián)合江蘇移動(dòng)、中興通訊、極智嘉在蘇寧云倉(cāng)完成了5G賦能蘇寧云倉(cāng)柔性化生產(chǎn)創(chuàng)新示范方案。
(2) 建設(shè)目標(biāo)
通過(guò)該創(chuàng)新示范項(xiàng)目,主要達(dá)到以下目標(biāo):
AMR、揀貨站、電子標(biāo)簽等終端設(shè)備能夠通過(guò)5G穩(wěn)定地連接到網(wǎng)絡(luò);
MEC實(shí)現(xiàn)AMR小車與RMS服務(wù)器之間網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā);
訂單信息能夠通過(guò)公網(wǎng)傳遞到RMS服務(wù)器,RMS服務(wù)器根據(jù)訂單信息生成調(diào)度指令,下發(fā)給AMR。
RMS的app能夠部署到MEC容器內(nèi),降低硬件成本。
2.實(shí)施方案
(1)激光導(dǎo)航與視覺導(dǎo)航
AMR采用極智嘉最新的P系列機(jī)器人,標(biāo)配支持二維碼導(dǎo)航,最大負(fù)載800kg。得益于5G的大帶寬傳輸性能,AMR可以搭配激光導(dǎo)航和視覺導(dǎo)航模塊,并通過(guò)5G將大量數(shù)據(jù)上傳到MEC,實(shí)現(xiàn)云化AMR。
激光導(dǎo)航方案在AMR前端會(huì)增加一個(gè)激光雷達(dá),點(diǎn)云數(shù)據(jù)通過(guò)5G上傳到MEC完成加速計(jì)算,并完成地圖繪制、更新、導(dǎo)航算法以及路徑規(guī)劃等功能;
視覺導(dǎo)航會(huì)在AMR前端增加一個(gè)或多個(gè)攝像頭,通過(guò)5G上傳到 MEC,利用 MEC的視頻加速處理模塊以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速模塊,完成目標(biāo)識(shí)別、導(dǎo)航、路徑規(guī)劃等功能。
(2) 功能設(shè)計(jì)
整體框圖如圖4所示,根據(jù)功能需求主要分為3部分功能:
硬件:實(shí)現(xiàn)激光/視覺數(shù)據(jù)的采集與上傳。
軟件:根據(jù)激光/視覺數(shù)據(jù)完成SLAM、導(dǎo)航與控制。
網(wǎng)絡(luò):實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)可靠連接。
(3) 總控平臺(tái)改造
AMR部分:
AMR主控盒進(jìn)行改造,通過(guò)USB連接ZM9000模組,實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)傳輸;
充電站、揀貨站、電子標(biāo)簽采用5G CPE(MC801),實(shí)現(xiàn)以太網(wǎng)轉(zhuǎn)5G,連接5G網(wǎng)絡(luò)。
網(wǎng)絡(luò)部分:
RMS服務(wù)器采用HPE DL388 Gen10,第一期目標(biāo)調(diào)度系統(tǒng)還是在RMS上實(shí)現(xiàn),MEC只做網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)透?jìng)?;第二期目?biāo),期望把RMS的APP部署到MEC上,利用MEC實(shí)現(xiàn)AMR的調(diào)度與管理。
二、無(wú)人叉車5G創(chuàng)新應(yīng)用
1.5G助力無(wú)人叉車云化升級(jí)
早在2019年4月,“5G無(wú)人叉車”的概念就已經(jīng)被提出,但僅限于使用5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)無(wú)人叉車與中央控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián);同年10月,基于5G的遠(yuǎn)程控制叉車陸續(xù)出現(xiàn),該類系統(tǒng)利用5G網(wǎng)絡(luò)將車載行車記錄儀的視頻數(shù)據(jù)傳回,為遠(yuǎn)端的工作人員提供控制輔助,實(shí)現(xiàn)了叉車的“遠(yuǎn)程控制”。然而,截至目前,無(wú)人工業(yè)車輛與5G的結(jié)合仍然處于功能性驗(yàn)證階段,并沒有深度結(jié)合。
5G與無(wú)人駕駛工業(yè)車輛的結(jié)合應(yīng)該突出以下幾個(gè)方面:
(1)與視覺結(jié)合,充分利用邊緣計(jì)算
視覺技術(shù)具有信息量大、成本低等優(yōu)點(diǎn),但也面臨大量數(shù)據(jù)計(jì)算的需求。在無(wú)人駕駛工業(yè)車輛的應(yīng)用中,5G與邊緣計(jì)算與視覺技術(shù)形成互補(bǔ):視覺相機(jī)采集的信息通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)傳送至云端,利用邊緣計(jì)算提取和處理圖像信息,輔助工業(yè)車輛的無(wú)人駕駛。視覺與5G的結(jié)合降低了無(wú)人工業(yè)車輛的實(shí)施成本,在保證技術(shù)穩(wěn)定性的同時(shí),提升了車輛的智能化程度。
(2)云化無(wú)人工業(yè)車輛
5G技術(shù)具備大連接、低時(shí)延的特性,實(shí)現(xiàn)了異地設(shè)備間的通訊。通過(guò)將車載設(shè)備的信息、運(yùn)算單元移動(dòng)至遠(yuǎn)端,極大地降低了單車成本、最小化改造模塊,使“云車輛”成為可能。
(3)遠(yuǎn)程人機(jī)協(xié)同達(dá)成人員配置優(yōu)化
基于5G技術(shù)萬(wàn)物互聯(lián)技術(shù),人工可遠(yuǎn)程接管無(wú)人工業(yè)車輛,使各個(gè)物流節(jié)點(diǎn)共享同一套人工班底成為可能。隨著物流自動(dòng)化程度的加深,大量重復(fù)性的工作和數(shù)據(jù)傳輸移交到工業(yè)機(jī)器人,人工將更加專注于臨時(shí)性的、非標(biāo)準(zhǔn)的盤點(diǎn)、巡檢、查找、核對(duì)等復(fù)雜工作環(huán)節(jié),人員的培訓(xùn)和調(diào)度將更加專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置。
(4)基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的大尺度大規(guī)模調(diào)度
物流節(jié)拍的強(qiáng)健性和時(shí)效性是衡量物流效率的重要指標(biāo),區(qū)間內(nèi)短波運(yùn)輸、主干網(wǎng)絡(luò)之間物料遷移以及倉(cāng)到端的配送環(huán)節(jié)無(wú)人化變得至關(guān)重要。如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各核心要素進(jìn)行有效組織,對(duì)運(yùn)輸線路、倉(cāng)儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、配送支線上的各類無(wú)人設(shè)備集中調(diào)度,將是大尺度大規(guī)模物流網(wǎng)絡(luò)面臨的巨大挑戰(zhàn)。搭建一個(gè)通訊時(shí)延相對(duì)較低和運(yùn)動(dòng)不確定性相對(duì)較少的場(chǎng)景,集群化的工業(yè)無(wú)人車輛協(xié)作將成為可能。移動(dòng)通訊技術(shù)是針對(duì)設(shè)備大范圍移動(dòng)的專用技術(shù),特別適用于大尺度物流網(wǎng)絡(luò)下的移動(dòng)車輛信息上傳和調(diào)度信息下載,而5G技術(shù)將使得網(wǎng)絡(luò)內(nèi)信息的實(shí)時(shí)性和透明度得到較大保證。
2.實(shí)施方案
5G無(wú)人叉車提供基于5G技術(shù)的智能倉(cāng)儲(chǔ)一 體化解決方案,包括無(wú)人工業(yè)車輛調(diào)度、有人/無(wú)人車輛監(jiān)控系統(tǒng)以及倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)其他車載設(shè)備,下圖展示了該一體化解決方案的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖。
如圖6所示,車載設(shè)備(包括車載工控機(jī)、車載高清攝像頭、車載三維視覺傳感器等)通過(guò)5G工業(yè)模組接入園區(qū)5G網(wǎng)絡(luò),其帶寬要求適中,對(duì)穩(wěn)定性及延時(shí)有較高要求(10ms);5G攝像頭(用于倉(cāng)內(nèi)環(huán)境要素識(shí)別與監(jiān)控)直接接入園區(qū)網(wǎng)絡(luò),其帶寬要求高,延時(shí)要求適中;其他設(shè)備(包括流水線到位傳感器、卷簾門等)通過(guò)工業(yè)CPE接入5G網(wǎng)絡(luò),這些數(shù)據(jù)接入點(diǎn)多,但帶寬、延時(shí)要求較低。
園區(qū)內(nèi)一整套智能倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)5G基站以及園區(qū)下沉的UPF及MEP服務(wù)器,直接與園區(qū)內(nèi)的相關(guān)服務(wù)器進(jìn)行通訊,完成對(duì)車載數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)的智能化分析,并將分析結(jié)果、車輛調(diào)度信息反饋給無(wú)人工業(yè)車輛。
針對(duì)上述網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),蘇寧在5G無(wú)人叉車方面制定了三個(gè)實(shí)施步驟:
(1) 基于5G的無(wú)人叉車實(shí)時(shí)調(diào)度
電商物流的高流量、嚴(yán)時(shí)效的特點(diǎn)對(duì)當(dāng)前的工業(yè)無(wú)人車輛的系統(tǒng)效率與柔性提出了極高的要求,無(wú)人工業(yè)車輛處理爆發(fā)式的任務(wù)流時(shí)需要強(qiáng)大的中控調(diào)度系統(tǒng)。傳統(tǒng)無(wú)人車輛通常使用的WIFI無(wú)線網(wǎng)絡(luò),在處理爆發(fā)式任務(wù)流時(shí)有以下幾個(gè)問(wèn)題:
覆蓋能力弱
延時(shí)不可控
信號(hào)干擾強(qiáng)
基于WIFI無(wú)線網(wǎng)路的車輛調(diào)度信息在傳輸與確認(rèn)過(guò)程中往往需要幾秒的時(shí)間,極端情況下(信號(hào)不好或者網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)大的情況)甚至?xí)霈F(xiàn)更長(zhǎng)的通訊時(shí)延。此外,為了確保無(wú)人車輛在不穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行,車與車之間的安全間距必須隨網(wǎng)絡(luò)的最大延時(shí)的增加而增加,這使得工業(yè)車輛需要不斷的減速停車重新啟動(dòng),極大地限制了整個(gè)系統(tǒng)的效率提升。
5G技術(shù)具有延時(shí)可控、覆蓋范圍廣、延時(shí)低、干擾低等特點(diǎn),利用5G傳輸調(diào)度信息,能有效的將通訊時(shí)延控制在毫秒級(jí)。如上文所述,5G技術(shù)或?qū)⑹腔谝苿?dòng)網(wǎng)絡(luò)的大尺度大規(guī)模調(diào)度的唯一解決方案。未來(lái)機(jī)器人平衡重式無(wú)人叉車(VNPD15)內(nèi)集成了行業(yè)5G模塊ZM9000,通過(guò)5G專網(wǎng)直接與服務(wù)器通訊,實(shí)現(xiàn)了5G與無(wú)人工業(yè)車輛調(diào)度相結(jié)合的應(yīng)用落地。
(2)基于5G與邊緣計(jì)算的云化叉車
本次5G項(xiàng)目落地實(shí)施主要聚焦于5G與視覺及邊緣計(jì)算的結(jié)合:在基于視覺技術(shù)的無(wú)人叉車頂部安裝4個(gè)高清相機(jī)(如圖7),利用5G技術(shù)連接至高速虛擬專網(wǎng),與視覺圖像處理服務(wù)器相連,實(shí)時(shí)獲取行車記錄儀的圖像數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)無(wú)人車輛異常情況的遠(yuǎn)程圖像反饋與控制,實(shí)現(xiàn)部分基于視覺的障礙物識(shí)別與測(cè)量。本次應(yīng)用包括以下邊緣計(jì)算與控制功能:
遠(yuǎn)程監(jiān)控,工作人員可以遠(yuǎn)程排除無(wú)人車輛的異常情況;
障礙物識(shí)別,并根據(jù)障礙物的屬性(人、有人操作的叉車、無(wú)人操作的叉車、靜態(tài)貨物)及其位置,采取不同的避障措施,提升系統(tǒng)安全性;
提取行車路徑上的人員骨骼,完成運(yùn)動(dòng)巡檢。如系統(tǒng)可識(shí)別和獲取非庫(kù)內(nèi)人員及其位置信息,及時(shí)報(bào)送監(jiān)控人員,輔助倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部安保。
(3)基于5G的Life-Long SLAM
SLAM,全稱是Simultaneous Localization and Mapping,即同時(shí)定位與建圖,指機(jī)器人從未知環(huán)境的未知地點(diǎn)出發(fā),在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中通過(guò)重復(fù)觀測(cè)到的地圖特征(比如,墻角,柱子等)定位自身位置和姿態(tài),再根據(jù)自身位置增量式的構(gòu)建地圖,從而達(dá)到同時(shí)定位和地圖構(gòu)建的目的,該項(xiàng)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于物流、服務(wù)、軍工等領(lǐng)域,可以極大的加速工業(yè)移動(dòng)機(jī)器人的部署速度。
然而,受限于算力及內(nèi)存,SLAM技術(shù)在物流領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用并不理想。當(dāng)前大部分SLAM技術(shù)實(shí)施,往往先建立離線地圖,再根據(jù)已建立好的離線地圖進(jìn)行定位。其缺點(diǎn)在于,當(dāng)場(chǎng)景改變時(shí),移動(dòng)機(jī)器人往往無(wú)法與地圖匹配,導(dǎo)致定位丟失。5G技術(shù)的引入,讓多移動(dòng)機(jī)器人、大場(chǎng)景的Life-Long SLAM得以實(shí)現(xiàn)。
Life-Long SLAM技術(shù)是指多個(gè)移動(dòng)機(jī)器人將采集到的圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至服務(wù)器,服務(wù)器根據(jù)各個(gè)移動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)以及歷史地圖數(shù)據(jù),不斷地更新優(yōu)化現(xiàn)有地圖,并把最新的地圖分發(fā)到場(chǎng)內(nèi)的所有移動(dòng)機(jī)器人,以保證移動(dòng)機(jī)器人的準(zhǔn)確定位。
三、5G融合定位提升倉(cāng)儲(chǔ)性能
目前,定位技術(shù)室外主要以衛(wèi)星定位為主,而在室內(nèi)環(huán)境,由于衛(wèi)星信號(hào)受限,需要無(wú)線蜂窩、藍(lán)牙、UWB、WIFI等定位技術(shù)作為衛(wèi)星定位的補(bǔ)充,提供室內(nèi)定位。4G時(shí)代多種定位技術(shù)間缺乏有機(jī)的和深層次的融合,只能解決定位精度或者定位范圍等某一方面的問(wèn)題。
隨著5G通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的推進(jìn),5G室內(nèi)小基站已逐步進(jìn)入規(guī)?;渴痣A段,5G室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)與多種室內(nèi)定位技術(shù)融合,提供面向5G網(wǎng)絡(luò)的多層次融合定位解決方案,可在定位精度以及覆蓋范圍上實(shí)現(xiàn)定位性能的整體提升,形成一種能夠?qū)⒍喾N定位技術(shù)融合在一起的、全面的、系統(tǒng)的、層次化的融合定位技術(shù)框架。
5G融合高精度室內(nèi)定位方案,將藍(lán)牙AoA、UWB等室內(nèi)定位基站與5G分布式皮基站結(jié)合共同部署;定位基站復(fù)用5G皮基站的站址資源、供電資源和傳輸資源;同時(shí)結(jié)合邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)先技術(shù),讓感知層賦能執(zhí)行層,提供亞米級(jí)定位精度,能夠滿足倉(cāng)儲(chǔ)定位業(yè)務(wù)需求。
5G融合室內(nèi)高精度定位系統(tǒng)架構(gòu),如圖8所示。
5G+藍(lán)牙定位根據(jù)業(yè)務(wù)部署AOA定位基站連接pRRU的POE口,同時(shí)也可部署大量信標(biāo);pRRU為定位基站供電;藍(lán)牙AOA基站的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)pRRU傳到Hub及BBU,最終到達(dá)MEC, 定位解算服務(wù)部署在MEC上。
網(wǎng)絡(luò)連接層主要功能是為藍(lán)牙網(wǎng)關(guān)采集的數(shù)據(jù)回傳至MEC,提供網(wǎng)絡(luò)鏈路。以5G融合藍(lán)牙AOA定位組網(wǎng)架構(gòu),如圖9所示。
藍(lán)牙網(wǎng)關(guān)通過(guò)網(wǎng)線連接pRRU的POE口,pRRU為藍(lán)牙網(wǎng)關(guān)供電。同時(shí),藍(lán)牙網(wǎng)關(guān)有級(jí)聯(lián)網(wǎng)口,可以連接多個(gè),BBU通過(guò)光纖將數(shù)據(jù)回傳至MEC。
數(shù)據(jù)解算層是實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽位置計(jì)算的關(guān)鍵。位置解算引擎將藍(lán)牙網(wǎng)關(guān)回傳的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗,依據(jù)不同的定位算法(TOF/TDOA/AOA/AOD等),解算出標(biāo)簽位置坐標(biāo)。解算引擎部署在MEC,可以充分利用MEC平臺(tái)提供的計(jì)算資源、存儲(chǔ)容量、處理能力,發(fā)揮5G網(wǎng)路高速率,低時(shí)延,大鏈接的優(yōu)勢(shì),進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)利用效率和增值價(jià)值。
應(yīng)用層利用5G融合室內(nèi)定位技術(shù),完成業(yè)務(wù)層面的呈現(xiàn),提供人與物的定位,助力企業(yè)安全管控和生產(chǎn)效率提升。