人工智能作為當下科技領(lǐng)域最熱門的技術(shù)之一，吸引了眾多行內(nèi)和行外人士的關(guān)注。2020年人工智能的熱度依然只增不減。該技術(shù)已成為活躍在科技領(lǐng)域的核心力量，融入社會的方方面面。但人工智能究竟是什么，可能并不是每個人都能講清楚。今天就來和大家聊聊人工智能是什么，會給大家的生活帶來怎樣的變化。

AI，全稱Artificial Intelligence。人工智能，是研究讓機器完成那些讓人來做則需要智能的科學(xué)，例如語言溝通、能夠獨立進行決策的能力等等。人工智能從1956年被公認為計算機科學(xué)的一個分支之后，至今已經(jīng)經(jīng)歷了60多年的發(fā)展。

人工智能，顧名思義是讓計算機擁有了人類的智能，但如何來判斷這個機器是否具有智能呢？這時候不得不提起計算機科學(xué)領(lǐng)域著名的圖靈測試。圖靈測試由艾倫·麥席森·圖靈發(fā)明，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，使用測試對象皆理解的語言去被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果機器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。

這就好比你玩王者榮耀匹配到一個陌生的隊友，你看對方操作不太對勁，然后你問了他一系列問題，結(jié)果你還是不知道這個隊友是真人還是機器人，這就說明這個機器人通過了圖靈測試。有人會說，有的問題機器很容易回答而人類則答不上來，難道機器還得故意裝“蠢”配合人類智力嗎？對于人工智能技術(shù)來說，通過圖靈測試確實不是最終研究和發(fā)展目標。

那么，人工智能研究的目標是什么？人工智能目標大致可分為兩類：(1). 強人工智能（general AI，有人簡稱為GAI或者AGI），其目的是研制出達到甚至超越人類智慧水平的機器，具有心智和意識、能根據(jù)自己的意圖開展行動。(2). 弱人工智能（weak AI）：借鑒人類的智能行為，研制出更好的工具以減輕人類智力勞動，讓機器做事情時聰明一點?，F(xiàn)在主流人工智能研究的目標是弱人工智能。

比如人臉識別，就是AI最廣泛的使用場景之一。人工智能可提取、分析圖片視頻中的面部特征，實現(xiàn)精準的人臉檢測、對比搜索，目前已廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、照片美顏、相冊智能分類等場景中。

今年夏天，國產(chǎn)網(wǎng)劇《隱秘的角落》刷屏，以其精良的制作和懸疑性劇情引起大范圍討論，其中對于劇集結(jié)局的討論最為熱烈，結(jié)局解析也成了網(wǎng)友們津津樂道的話題。在眾多解析中，程序員陳東澤的方法堪稱硬核：發(fā)現(xiàn)劇集中主人公的口型和臺詞對不上，他便通過人工智能技術(shù)，還原了被修改的臺詞。

以AI識別劇中角色唇語，圖片來自程序員陳東澤

陳東澤使用了一種名為Facemash的模型，它可以獲取人物的面部表情特征。在此基礎(chǔ)上，陳東澤進行了二次訓(xùn)練，讓模型通過分析人物嘴唇的運動特征來預(yù)測說話內(nèi)容，從而得出演員的真實臺詞。

對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人們的日常生活來說，人工智能究竟可以做些什么？上至載人航天航空，下至微型機器人醫(yī)療，人工智能可謂是無處不在。

2020年初，突如其來的新冠疫情使口罩需求量猛增，如何保證口罩又快又好地生產(chǎn)出來成為各大廠家關(guān)注的技術(shù)焦點。紫光云引擎推出的品控云，便是基于AI+云的智能檢測服務(wù)，針對口罩生產(chǎn)的應(yīng)用場景，幫助廠家對口罩質(zhì)量嚴控把關(guān)。在口罩生產(chǎn)質(zhì)檢環(huán)節(jié)中，可通過AI+云的智能檢測服務(wù)實現(xiàn)自動化外觀檢測，通過AI檢測口罩正反面污漬、焊點銜接口、尺寸、排齒、瑕疵等問題，剔除不良品。在這種緊急形勢下，人工智能可以幫助廠家解決高強度生產(chǎn)下人工質(zhì)檢效率、準確率波動導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量問題，從而減輕質(zhì)檢工人不足帶來的產(chǎn)量負擔(dān)。同樣，人工智能也可以適用于食品藥品瑕疵判斷、包裝外觀檢測、汽車零部件檢測等應(yīng)用場景。

人工智能應(yīng)用于口罩生產(chǎn)與質(zhì)檢

在疫情攻堅戰(zhàn)中，防控信息收集與分析工作十分重要，全國各級部門、公司、學(xué)校、社區(qū)均通過不同形式的方式每天統(tǒng)計信息收集并逐級向上匯總，帶來了大量的表格統(tǒng)計、匯總與錄入的重復(fù)勞動。紫光云公司快速上線“疫情信息統(tǒng)計機器人”平臺，平臺采用AI智能文檔識別技術(shù)以及OCR等相關(guān)技術(shù)，提供文檔信息關(guān)鍵內(nèi)容的提取與匯總，完成各種類型表格信息的匯總工作，大大減少了人工匯總與錄入的重復(fù)性工作。

人工智能的誕生離不開大數(shù)據(jù)和云計算。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云平臺，再通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析，人工智能通過專門設(shè)計的算法來理解、分析和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為人類的生產(chǎn)活動，生活所需提供更好的服務(wù)，而云計算為其提供高速運行的數(shù)字底座。今年3月，紫光集團旗下紫光云公司正式發(fā)布了自主研發(fā)的Unicloud 2.0架構(gòu)——“紫鸞”平臺，覆蓋計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、安全、人工智能六大類基礎(chǔ)產(chǎn)品，紫光云AI開放中心（AOC）以云上硬件資源環(huán)境為基礎(chǔ)，結(jié)合資源管理引擎，為企業(yè)和AI開發(fā)者提供AI中臺能力，在“新基建”成為重要議題的當下，為人工智能在各種場景中的應(yīng)用，提供更加高速的計算能力。

迄今為止，人工智能已經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。1956年“人工智能”概念被提出；20世紀80年代，Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 BT 訓(xùn)練算法被提出，解決特定領(lǐng)域問題的專家系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用；2006 年，深度學(xué)習(xí)理論的突破帶動了人工智能第三次浪潮的產(chǎn)生，同時，云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)為人工智能的發(fā)展提供了充足的算力支撐。60多年前提出的人工智能這一概念，已逐漸深入我們的生活。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展日趨成熟，它將更廣泛地為人們的生產(chǎn)生活服務(wù)，進一步促進生產(chǎn)效率，為人們的生活帶來更多改變和驚喜。