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大家都在聊的人工智能,究竟是什么?

2020-09-16 09:08 今日頭條

導(dǎo)讀:人工智能研究的目標(biāo)是什么?

人工智能作為當(dāng)下科技領(lǐng)域最熱門(mén)的技術(shù)之一,吸引了眾多行內(nèi)和行外人士的關(guān)注。2020年人工智能的熱度依然只增不減。該技術(shù)已成為活躍在科技領(lǐng)域的核心力量,融入社會(huì)的方方面面。但人工智能究竟是什么,可能并不是每個(gè)人都能講清楚。今天就來(lái)和大家聊聊人工智能是什么,會(huì)給大家的生活帶來(lái)怎樣的變化。

AI,全稱(chēng)Artificial Intelligence。人工智能,是研究讓機(jī)器完成那些讓人來(lái)做則需要智能的科學(xué),例如語(yǔ)言溝通、能夠獨(dú)立進(jìn)行決策的能力等等。人工智能從1956年被公認(rèn)為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支之后,至今已經(jīng)經(jīng)歷了60多年的發(fā)展。

人工智能,顧名思義是讓計(jì)算機(jī)擁有了人類(lèi)的智能,但如何來(lái)判斷這個(gè)機(jī)器是否具有智能呢?這時(shí)候不得不提起計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域著名的圖靈測(cè)試。圖靈測(cè)試由艾倫·麥席森·圖靈發(fā)明,指測(cè)試者與被測(cè)試者(一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器)隔開(kāi)的情況下,使用測(cè)試對(duì)象皆理解的語(yǔ)言去被測(cè)試者隨意提問(wèn)。進(jìn)行多次測(cè)試后,如果機(jī)器讓平均每個(gè)參與者做出超過(guò)30%的誤判,那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試,并被認(rèn)為具有人類(lèi)智能。

這就好比你玩王者榮耀匹配到一個(gè)陌生的隊(duì)友,你看對(duì)方操作不太對(duì)勁,然后你問(wèn)了他一系列問(wèn)題,結(jié)果你還是不知道這個(gè)隊(duì)友是真人還是機(jī)器人,這就說(shuō)明這個(gè)機(jī)器人通過(guò)了圖靈測(cè)試。有人會(huì)說(shuō),有的問(wèn)題機(jī)器很容易回答而人類(lèi)則答不上來(lái),難道機(jī)器還得故意裝“蠢”配合人類(lèi)智力嗎?對(duì)于人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō),通過(guò)圖靈測(cè)試確實(shí)不是最終研究和發(fā)展目標(biāo)。

那么,人工智能研究的目標(biāo)是什么?人工智能目標(biāo)大致可分為兩類(lèi):(1). 強(qiáng)人工智能(general AI,有人簡(jiǎn)稱(chēng)為GAI或者AGI),其目的是研制出達(dá)到甚至超越人類(lèi)智慧水平的機(jī)器,具有心智和意識(shí)、能根據(jù)自己的意圖開(kāi)展行動(dòng)。(2). 弱人工智能(weak AI):借鑒人類(lèi)的智能行為,研制出更好的工具以減輕人類(lèi)智力勞動(dòng),讓機(jī)器做事情時(shí)聰明一點(diǎn)?,F(xiàn)在主流人工智能研究的目標(biāo)是弱人工智能。

比如人臉識(shí)別,就是AI最廣泛的使用場(chǎng)景之一。人工智能可提取、分析圖片視頻中的面部特征,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的人臉檢測(cè)、對(duì)比搜索,目前已廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、照片美顏、相冊(cè)智能分類(lèi)等場(chǎng)景中。

今年夏天,國(guó)產(chǎn)網(wǎng)劇《隱秘的角落》刷屏,以其精良的制作和懸疑性劇情引起大范圍討論,其中對(duì)于劇集結(jié)局的討論最為熱烈,結(jié)局解析也成了網(wǎng)友們津津樂(lè)道的話(huà)題。在眾多解析中,程序員陳東澤的方法堪稱(chēng)硬核:發(fā)現(xiàn)劇集中主人公的口型和臺(tái)詞對(duì)不上,他便通過(guò)人工智能技術(shù),還原了被修改的臺(tái)詞。

以AI識(shí)別劇中角色唇語(yǔ),圖片來(lái)自程序員陳東澤

陳東澤使用了一種名為Facemash的模型,它可以獲取人物的面部表情特征。在此基礎(chǔ)上,陳東澤進(jìn)行了二次訓(xùn)練,讓模型通過(guò)分析人物嘴唇的運(yùn)動(dòng)特征來(lái)預(yù)測(cè)說(shuō)話(huà)內(nèi)容,從而得出演員的真實(shí)臺(tái)詞。

對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人們的日常生活來(lái)說(shuō),人工智能究竟可以做些什么?上至載人航天航空,下至微型機(jī)器人醫(yī)療,人工智能可謂是無(wú)處不在。

2020年初,突如其來(lái)的新冠疫情使口罩需求量猛增,如何保證口罩又快又好地生產(chǎn)出來(lái)成為各大廠(chǎng)家關(guān)注的技術(shù)焦點(diǎn)。紫光云引擎推出的品控云,便是基于AI+云的智能檢測(cè)服務(wù),針對(duì)口罩生產(chǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景,幫助廠(chǎng)家對(duì)口罩質(zhì)量嚴(yán)控把關(guān)。在口罩生產(chǎn)質(zhì)檢環(huán)節(jié)中,可通過(guò)AI+云的智能檢測(cè)服務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化外觀檢測(cè),通過(guò)AI檢測(cè)口罩正反面污漬、焊點(diǎn)銜接口、尺寸、排齒、瑕疵等問(wèn)題,剔除不良品。在這種緊急形勢(shì)下,人工智能可以幫助廠(chǎng)家解決高強(qiáng)度生產(chǎn)下人工質(zhì)檢效率、準(zhǔn)確率波動(dòng)導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題,從而減輕質(zhì)檢工人不足帶來(lái)的產(chǎn)量負(fù)擔(dān)。同樣,人工智能也可以適用于食品藥品瑕疵判斷、包裝外觀檢測(cè)、汽車(chē)零部件檢測(cè)等應(yīng)用場(chǎng)景。

人工智能應(yīng)用于口罩生產(chǎn)與質(zhì)檢

在疫情攻堅(jiān)戰(zhàn)中,防控信息收集與分析工作十分重要,全國(guó)各級(jí)部門(mén)、公司、學(xué)校、社區(qū)均通過(guò)不同形式的方式每天統(tǒng)計(jì)信息收集并逐級(jí)向上匯總,帶來(lái)了大量的表格統(tǒng)計(jì)、匯總與錄入的重復(fù)勞動(dòng)。紫光云公司快速上線(xiàn)“疫情信息統(tǒng)計(jì)機(jī)器人”平臺(tái),平臺(tái)采用AI智能文檔識(shí)別技術(shù)以及OCR等相關(guān)技術(shù),提供文檔信息關(guān)鍵內(nèi)容的提取與匯總,完成各種類(lèi)型表格信息的匯總工作,大大減少了人工匯總與錄入的重復(fù)性工作。

人工智能的誕生離不開(kāi)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái),再通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,人工智能通過(guò)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的算法來(lái)理解、分析和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),為人類(lèi)的生產(chǎn)活動(dòng),生活所需提供更好的服務(wù),而云計(jì)算為其提供高速運(yùn)行的數(shù)字底座。今年3月,紫光集團(tuán)旗下紫光云公司正式發(fā)布了自主研發(fā)的Unicloud 2.0架構(gòu)——“紫鸞”平臺(tái),覆蓋計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、安全、人工智能六大類(lèi)基礎(chǔ)產(chǎn)品,紫光云AI開(kāi)放中心(AOC)以云上硬件資源環(huán)境為基礎(chǔ),結(jié)合資源管理引擎,為企業(yè)和AI開(kāi)發(fā)者提供AI中臺(tái)能力,在“新基建”成為重要議題的當(dāng)下,為人工智能在各種場(chǎng)景中的應(yīng)用,提供更加高速的計(jì)算能力。

迄今為止,人工智能已經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。1956年“人工智能”概念被提出;20世紀(jì)80年代,Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 BT 訓(xùn)練算法被提出,解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的專(zhuān)家系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用;2006 年,深度學(xué)習(xí)理論的突破帶動(dòng)了人工智能第三次浪潮的產(chǎn)生,同時(shí),云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)為人工智能的發(fā)展提供了充足的算力支撐。60多年前提出的人工智能這一概念,已逐漸深入我們的生活。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展日趨成熟,它將更廣泛地為人們的生產(chǎn)生活服務(wù),進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)效率,為人們的生活帶來(lái)更多改變和驚喜。