后疫情時代+新基建風口，

企業(yè)如何利用新技術應對挑戰(zhàn)?

邊緣計算如何發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值?

AI為制造業(yè)帶來哪些改變?

特銳德電氣智能制造發(fā)展路徑如何?

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2020年9月24日，在“智造-戴爾科技集團制造業(yè)系列線上論壇”上，戴爾科技集團存儲平臺解決方案事業(yè)部制造行業(yè)業(yè)務拓展經(jīng)理吳天耀、上海洪樸信息科技有限公司首席AI技術顧問劉龍澤、青島特銳德電氣股份有限公司信息中心副主任孟輝，就人工智能在制造生產(chǎn)線邊緣端的應用、工業(yè)數(shù)據(jù)的收集和處理、基于人工智能的制造業(yè)質(zhì)量管理解決方案等問題與近500位制造企業(yè)IT負責人進行了深入討論。

戴爾科技集團存儲平臺解決方案事業(yè)部制造行業(yè)業(yè)務拓展經(jīng)理吳天耀在以“制造業(yè)生產(chǎn)線邊緣計算應用”為題的演講中提出在5G商用大背景下快速增長的移動數(shù)據(jù)流、流數(shù)據(jù)&非結構化數(shù)據(jù)流、實時數(shù)據(jù)等使得制造業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)不再“中心化”,制造業(yè)需要擁有邊緣計算能力，以更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。

結合客戶工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)案列詳細介紹了戴爾科技集團持續(xù)推動邊緣計算變革創(chuàng)新的專業(yè)優(yōu)勢以及邊緣及云計算解決方案，吳天耀還分享了第二代智能英特爾?至強?可擴展處理器以更快的數(shù)據(jù)鏈接、存儲和計算主推以數(shù)據(jù)為中心的轉型。

上海洪樸信息科技有限公司首席AI技術顧問劉龍澤對于人工智能在質(zhì)量管理方面的應用場景及成果進行了深入的介紹。疫情期間制造業(yè)面臨人員不夠、現(xiàn)場品控雜亂等一系列問題，在此背景下，企業(yè)對于人工智能應用的態(tài)度發(fā)生了轉變，諸多企業(yè)將產(chǎn)線改造提上企業(yè)日程。

劉龍澤介紹道，對于質(zhì)量檢測，智能系統(tǒng)不僅是單點檢測，還可提供多檢測站點打通，零缺陷管理。基于AI的幫助，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量追溯，同時檢測的結果還可幫助工藝診斷與優(yōu)化。而企業(yè)則通過質(zhì)量檢測與工藝優(yōu)化的結合，形成了質(zhì)量提升的一鍵式數(shù)字化路徑。

青島特銳德電氣股份有限公司信息中心副主任孟輝帶來題為“電力設備制造業(yè)的智能制造新技術的應用探索”的精彩演講。在演講中，孟輝介紹了特銳德在智能制造的發(fā)展路徑中，致力于打造世界領先箱式電力設備智能工廠的經(jīng)驗和成果。

特銳德戶外箱式產(chǎn)品、戶內(nèi)開關設備、高壓組合電器等主營產(chǎn)品具有離散型、多品種、小批量的特點，且產(chǎn)品采用ETO模式，即根據(jù)實際用戶需求量身定做。

基于生產(chǎn)運營面臨的挑戰(zhàn)及管理需求，特銳德智能制造建設從制造1.0 — 簡易自動化時代、特銳德制造2.0 — 高端自動化時代、特銳德制造3.0 —數(shù)字化時代，直至特銳德制造4.0 — 智能工廠的具體應用。在這個過程中，特銳德在實現(xiàn)設備自備化的同時，進行了MES、精細物流WMS等系統(tǒng)的建設，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算實現(xiàn)了一系列創(chuàng)新應用場景。

正是基于這樣的成果，特銳德智能工廠建設獲得了兩化融合貫標項目、國家電網(wǎng)智慧物聯(lián)項目、國家智能制造示范項目等多項榮譽和認可。