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時(shí)尚業(yè)是世界上最大的產(chǎn)業(yè)之一，截至2020年8月，每年創(chuàng)造約6.64億美元的收入。然而，市場(chǎng)也在不斷發(fā)展，“傳統(tǒng)”實(shí)體零售商現(xiàn)在必須從根本上改變其營(yíng)銷策略，以與在線零售商競(jìng)爭(zhēng)，而科技在這一發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。

我們開始看到設(shè)計(jì)師將科技融合到他們的服裝創(chuàng)作中，例如，荷蘭設(shè)計(jì)師Anouk Wipprecht的工作就是基于科技與設(shè)計(jì)的融合。她的服裝已經(jīng)與機(jī)器人和人工智能融合在一起，創(chuàng)造出能夠隨著人體的呼吸、移動(dòng)與所處的周圍環(huán)境做出不同反應(yīng)的服裝。

您認(rèn)為科技與時(shí)尚的結(jié)合不會(huì)影響到您嗎？再想一想。如果您擁有一塊智能手表，并用它來(lái)購(gòu)買商品，那么您正在使用一種具有嵌入式技術(shù)的時(shí)尚產(chǎn)品來(lái)加快付款流程。

下面我們列舉一些科技在時(shí)尚界的應(yīng)用實(shí)例。

智能服裝

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在時(shí)尚行業(yè)中起著關(guān)鍵作用——但這項(xiàng)技術(shù)仍然較新，因此所有服裝的價(jià)格都比較高。在這里，嵌入服裝或時(shí)尚物品中的傳感器成為用戶的接觸點(diǎn)，就像智能手機(jī)的屏幕一樣。

時(shí)尚品牌使用這項(xiàng)技術(shù)的最新、最引人注目的例子之一是伊夫·圣羅蘭(Yves Saint Laurent)，他與谷歌(Google)一起推出了一款智能背包，配有觸控式肩帶，用于控制或連接智能手機(jī)。

此外，服裝大廠李維斯與谷歌合作，用他們推出的智能夾克進(jìn)行了一場(chǎng)大型紡織技術(shù)賭注。新奇之處在于夾克與手機(jī)的兼容性和連接性，通過(guò)其按鈕和傳感器，只需輕輕點(diǎn)擊夾克袖子就可以啟動(dòng)音樂播放器、打電話或者從谷歌地圖上獲得指示。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，在服裝上添加物聯(lián)網(wǎng)功能是向客戶展示他們?nèi)绾巫屔罡p松的一個(gè)好方法。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

冠狀病毒大流行在時(shí)尚界造成的后果之一就是購(gòu)物體驗(yàn)的接觸點(diǎn)越來(lái)越少。由于健康原因，顧客被禁止在店內(nèi)試穿衣服，不幸的是，這降低了購(gòu)買的可能性。

然而，解決這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)方法是引入增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)鏡子。借助這項(xiàng)技術(shù)，顧客可以虛擬地試穿和比較衣服，以及改變衣服的顏色和添加配件。

重塑我們的購(gòu)物方式從未如此重要。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，更衣室的排隊(duì)人數(shù)減少了，節(jié)省了時(shí)間，客戶參與度也提高了。

服裝中的NFC標(biāo)簽

近場(chǎng)通信（NFC）是一種可以簡(jiǎn)化公司運(yùn)營(yíng)、與客戶建立聯(lián)系以增加收入的技術(shù)。您可能已經(jīng)熟悉了這項(xiàng)技術(shù)——畢竟，它允許您在設(shè)備上使用非接觸式支付。但這些NFC標(biāo)簽也有很多其他用例。

例如，奢侈手袋制造商Maria＆Donato決定將特殊的NFC標(biāo)簽整合到其包中，以確認(rèn)真?zhèn)?。這些標(biāo)簽由非常薄且完全柔軟的材料制成，成為了手袋標(biāo)簽的一部分，可以使用配備NFC的智能手機(jī)或?qū)Ｓ瞄喿x器進(jìn)行讀取。這種獨(dú)特性增加了品牌忠誠(chéng)度。

人工智能

近年來(lái)，品牌商還開始使用人工智能（AI）來(lái)增強(qiáng)客戶的購(gòu)物體驗(yàn)、分析數(shù)據(jù)、促進(jìn)銷售、預(yù)測(cè)趨勢(shì)并提供與庫(kù)存相關(guān)的指導(dǎo)等。而且，隨著品牌商開始特別關(guān)注衣服對(duì)環(huán)境的影響以及提高效率的方法，這種情況只會(huì)有所增加——這最終有助于降低成本。

事實(shí)上，在2020年5月，Google Cloud與主打綠色時(shí)尚的英國(guó)知名設(shè)計(jì)師品牌 Stella McCartney （斯特拉·麥卡特尼）合作開發(fā)了一個(gè)工具，該工具使用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)評(píng)估原材料制造過(guò)程中對(duì)環(huán)境造成的影響。（來(lái)自物聯(lián)之家網(wǎng)）該工具主要針對(duì)棉花和粘膠纖維，分析來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，并測(cè)量關(guān)鍵點(diǎn)，如土壤質(zhì)量、徑流、廢物和溫室氣體排放。

對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，人工智能圖像識(shí)別可以幫助他們更輕松地購(gòu)買時(shí)尚商品。例如，金·卡戴珊(Kim Kardashian)創(chuàng)建的應(yīng)用程序Screenshop允許用戶在任何地方拍攝照片或截圖，然后打開該應(yīng)用程序以可擔(dān)負(fù)的價(jià)格找到類似的商品。

對(duì)于時(shí)尚品牌來(lái)說(shuō)，使用技術(shù)變得越來(lái)越有必要，因?yàn)橹辈テ脚_(tái)、社交媒體和數(shù)字創(chuàng)新對(duì)于聯(lián)系消費(fèi)者至關(guān)重要。

未來(lái)幾年，這一行業(yè)的發(fā)展將是令人著迷的。