技術(shù)
導(dǎo)讀:它不是填補(bǔ)像素,而是先生成高清大圖,然后降低圖片分辨率與原始圖片對(duì)比,從中找到匹配程度最高的圖像。
看到模糊的照片,是不是有還原真實(shí)面目的沖動(dòng)?以前的技術(shù)做不到,在AI時(shí)代一切皆有可能。美國(guó)杜克大學(xué)開(kāi)發(fā)的AI算法就可以做到馬賽克圖片變高清。
低清變高清的算法并不稀奇,目前技術(shù)都支持了SDR超分辨率技術(shù),包括視頻畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)、圖片增強(qiáng)等領(lǐng)域都有這個(gè)算法的存在,它將低分辨率圖片填補(bǔ)細(xì)節(jié),給圖片增加像素以盡可能提高畫(huà)質(zhì)。
美國(guó)杜克大學(xué)今年發(fā)明了一種新的AI算法,名為PULSE(Photo Upsampling via Latent Space Exploration),雖然也是SR超分辨率技術(shù),但它不是填補(bǔ)像素,而是先生成高清大圖,然后降低圖片分辨率與原始圖片對(duì)比,從中找到匹配程度最高的圖像。
PULSE算法可以在短短幾秒內(nèi)就把16x16像素的低分辨率圖片提升到1024x1024級(jí)別,精度提升了64倍,而之前的AI算法提升不過(guò)8倍左右。
這個(gè)算法已經(jīng)開(kāi)源了,在Github上可以找到他們的代碼,預(yù)計(jì)未來(lái)會(huì)有很多軟件或者應(yīng)用會(huì)集成這一算法。
以后再有馬賽克照片,或許就可以靠它來(lái)還原真面目了。