人工智慧或者人工智能也就是英文簡稱的AI（artificialintelligence）在各行各業(yè)展露頭角，不但是下棋、也是物流業(yè)、網電業(yè)的發(fā)展方向，與此同時也伸入到臺灣的醫(yī)療業(yè)。

臺灣的醫(yī)療人力時常被形容是嚴重不足，醫(yī)療院所也想方設法以不同的方式來節(jié)約人力，例如以自動付費機來取代柜臺的收費人員、中央病床監(jiān)控系統(tǒng)來減少所需的護理人員。

但是醫(yī)療院所最需要人力的卻是在診斷和治療上，微軟、谷歌等國際科技巨頭紛紛投入研究和開發(fā)人工智慧，似乎人工智慧未來在醫(yī)療行業(yè)上將會扮演一定的角色，人工智慧在攸關人命的醫(yī)療行業(yè)的前途如何？

取代項目

投身研究發(fā)展AI十多年的工程師朱卡通對人工智慧或者是人工智能未來在醫(yī)療上扮演的角色，首先說明他將AI的定義范圍先限定在未來5年之內“可實踐的科技技術”，因為“5年之后的AI技術，也許許多問題的答案將會有所不同”。

他說，有了AI可以讓在醫(yī)療資源不足、偏僻鄉(xiāng)村地區(qū)的醫(yī)生擁有“更好的診斷決策能力”。針對乳房攝影之類的醫(yī)學影像，電腦可以快速分類出容易診斷的影像或者是需要更具經驗的醫(yī)生來判讀的影像，所以可以省下大量的人力。

對于這一點，臺北長庚醫(yī)院產科主任蕭勝文認為，例如超音波（B超）就可能可以由AI來取代，孕婦在看醫(yī)生之前就可以完成超音波掃描，方便醫(yī)生隨后的問診檢查，就他的看法包括X光判讀、電腦斷層、磁共振都可以交由AI代勞，但是最后仍然需要醫(yī)生的確認。

蕭勝文表示，比較“制式”的工作被AI取代的可能性相當大，但是“子宮頸環(huán)頸手術之類需要縫合的工作，每個人不一樣，AI就沒辦法作”、不過他介紹說現(xiàn)在已經有AI的儀器可以為病人進行靜脈注射，精準度可能比經驗少的醫(yī)療人員還要高。

而最近相當夯或者說是熱門的“達文西手臂”（達芬奇手臂）就蕭勝文看來，最強的就是“準確”和“穩(wěn)定”，這是“人沒有辦法比擬的，但是這個系統(tǒng)的背后還是要有人操作”。

朱卡通則認為，AI可以通過云端收集全世界的資料和數(shù)據(jù)，所以“目前也許未必會比一個很有經驗的醫(yī)生厲害，但是這個系統(tǒng)會不斷地慢慢成長，十幾年后經過多年的學習可能比任何的醫(yī)生還要更有經驗。”

力有不及

運算和分類能力可以說是AI的強項，但是朱卡通以自身的例子指出了AI和人為診斷的最大不同之處，他說AI“沒有靈感”，而且患者有的時候不會透露自己所有的癥狀，他說病人在和醫(yī)生的互動中，可能比較愿意將訊息提供給“對診斷相對有幫助的訊息給人類，而不會給一個電腦系統(tǒng)”。

朱卡通自身的例子來自于他的父親，他的父親曾經被查出大腸癌初期，他說“當初如果按照一般流程是不會去化驗的”，照他的說法就是醫(yī)生當時的“靈感”，才會查出問題，而AI是電腦系統(tǒng)，“機器是永遠也不會有的”。

但是AI構建模組仰仗的是現(xiàn)有的資料，朱卡通表示“系統(tǒng)是要靠之前的診斷結果來訓練，所以當SARS之類的新病狀出現(xiàn)的時候，系統(tǒng)就很難辨認出來這是一個全新的病狀”。

蕭勝文認為“現(xiàn)在的醫(yī)療行為許多都是需要經過和患者的溝通、取得同意才能進行，這是AI無法做到的”，而且“很多有關病癥的訊息也都是要通過醫(yī)生的詢問和觀察取得，不同的病人詢問的問題就不見得會一樣，AI在這方面也是無法取代醫(yī)生的人為診斷”。

現(xiàn)在的醫(yī)生除了醫(yī)療檢查儀器提供的資料之外，在做診斷的時候很大的部分是要靠自己的觀察，隨著時間而得到經驗，蕭勝文的看法是起碼以目前而言，AI還是無法取代有經驗的醫(yī)生，不過他同意AI可以協(xié)助較為年輕的醫(yī)生，尤其是在急診的時候，能夠及早處置，而不用等到經驗比較老道的醫(yī)生到常

不過在回答問題的時候，蕭勝文一再強調的就是最后還是要“人為的確認”，而這一點也可以從之前研發(fā)的自動處方配藥系統(tǒng)看得出來，系統(tǒng)可以按照醫(yī)生開立的處方抓藥，但是到最后還是需要藥劑師的“確認”。

醫(yī)生也需要時常做研究，以蕭勝文為例，到目前還是需要藉由研究來發(fā)展新的技術，可是AI的強項是學習，是不是有能力做研究？朱卡通說，“什么都是要學習”、“幾百年前的治療方案對同樣的病現(xiàn)在可能會行不通”。

不過要培育一名醫(yī)生，在臺灣就是要7年的時間，畢業(yè)之后需要3到5年的時間才能獨當一面，蕭勝文和朱卡通也都認為未來隨著AI技術的發(fā)展成熟，可以補足新進醫(yī)生在經驗和知識方面的不足。

價格問題

AI醫(yī)療目前面對的一個很大的問題就是價格不便宜，蕭勝文說“隨著市場越來越大，價格也應該會越來越便宜”，他以現(xiàn)在相當普及的電腦斷層和磁共振為例，十幾年前還是昂貴的儀器，但是現(xiàn)在幾乎是所有教學醫(yī)院或者醫(yī)學中心的必備品。

朱卡通的看法是未來“AI醫(yī)療系統(tǒng)能夠提高偏僻地區(qū)醫(yī)療的資源，也就是改善資源分配不均”的問題，不過他們也不否認因為AI的價格起碼目前來講很昂貴，所以目前看來因為AI而受惠的還是比較富裕的國家。

看來起碼在未來幾年當中AI大概還不會威脅到醫(yī)療人員的地位，但是就像20年前人們看網路一般，誰也不知道后來網路的興起改變了人們的許多生活習慣。隨著AI的發(fā)展，大概也很難預料未來醫(yī)療行業(yè)的面貌會有什么樣的變化？