在某地一家醫(yī)院，機器人和物聯(lián)網(wǎng)設備被用來檢測患者的體溫，并通過患者佩戴的智能手環(huán)監(jiān)測他們的心率和血糖水平。除了為患者提供食物和藥品外，它們還對該區(qū)域進行清潔和消毒。更棒的是，它們甚至還通過一些舞蹈動作來娛樂患者。

歡迎來到醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoT)時代!

根據(jù)Forrester的研究，遠程醫(yī)療的訪問量從之前預計的2020年3600萬人次，將躍升至10億人次，原因是200多個國家/地區(qū)試圖應對不同程度的新冠肺炎效應。

新冠肺炎疫情的嚴重程度使醫(yī)療機構不堪重負。盡管醫(yī)療保健中的物聯(lián)網(wǎng)已初見端倪，但新冠肺炎的出現(xiàn)是一個分水嶺式的發(fā)展。

在所有這些方面，醫(yī)療“物”的整合(具有內(nèi)置傳感器和智能算法的智能設備、健康應用和互聯(lián)技術)在對抗新冠肺炎方面起著決定性作用。不用說，今天沒有比這更緊迫的理由來推動數(shù)字創(chuàng)新，通過計算設備和面向患者的人工智能應用遠程提供醫(yī)療服務。

事實證明，人工智能、虛擬醫(yī)療管理和遠程醫(yī)療等技術趨勢對于應對像新冠肺炎這樣的大規(guī)模疫情至關重要。在這個前所未有的時代，需要連網(wǎng)醫(yī)療系統(tǒng)，以減少工作人員的手動任務。此外，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為監(jiān)控冠狀病毒傳播的關鍵。

借助數(shù)據(jù)和分析功能，可以直接和持續(xù)地與用戶建立聯(lián)系，并通過自然語言處理來分析大量人員健康數(shù)據(jù)，因此重點顯然已經(jīng)從治療轉向預防。例如，人工智能正在通過基因組測序方法或高分辨率計算機生成的模擬來幫助解碼疾病傳播的模式。

顯然，我們正處在這樣一個時代：我們將看到機器人和應用程序的使用得到加強，以盡早對新冠肺炎癥狀進行分類，并使用機器人來避免由于醫(yī)護人員短缺而導致的服務運營中斷。最終，這將使數(shù)據(jù)的整合更加自動化，以利用人工智能在醫(yī)療保健領域的潛力。

在新冠肺炎期間，電信網(wǎng)絡在幫助開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)解決方案方面處于領先地位。例如，像RFID手環(huán)這樣的實時定位系統(tǒng)(RTLS)有助于識別被隔離的患者，監(jiān)控他們的活動并提供緊急護理。此外，RTLS還有助于跟蹤呼吸機和救護車等重要資產(chǎn)。

遠程患者監(jiān)測和遠程醫(yī)療在患者護理中發(fā)揮著重要作用。由于糖尿病和心臟病患者等合并癥患者對病毒的免疫力較弱，因此監(jiān)測其病情的設備已被證明可以挽救生命。

對于疑似新冠肺炎的患者，利用人工智能和4G/5G構建的肺超聲波是一種有效的即時醫(yī)療工具——它減少了胸部X光檢查和CT掃描的使用。該平臺可通過智能工具實現(xiàn)實時肺部超聲圖像的遠程可視化，以診斷癥狀并進行嚴重程度分級。

物聯(lián)網(wǎng)——優(yōu)勢大于挑戰(zhàn)

由于網(wǎng)絡覆蓋率低，醫(yī)療保健中的物聯(lián)網(wǎng)面臨挑戰(zhàn)，尤其是在發(fā)展中國家。而且，醫(yī)院的技術能力、成本因素以及由于網(wǎng)絡安全而導致的數(shù)據(jù)泄露問題正在阻止其廣泛使用。然而，在新冠肺炎期間，在分析其實施時，預算、運營和患者護理的好處遠遠大于風險。

醫(yī)療保健費用正在急劇上升，尤其是在疫情大流行期間，因此減少不必要的就醫(yī)、住院和再入院，以及家庭治療可以大大降低醫(yī)療費用。高盛估計，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)將在不久的將來為該行業(yè)節(jié)省3000億美元。

作為一個整體和預防性系統(tǒng)，醫(yī)療領域中的物聯(lián)網(wǎng)提供了從基于成本的醫(yī)療保健到基于價值的醫(yī)療保健轉變，從而加強了現(xiàn)有的B2B業(yè)務并引入了新的B2C方法。它通過先進和改進的醫(yī)療保健服務為人們、最終用戶、政府和企業(yè)帶來了無與倫比的社會經(jīng)濟效益。而這就是在醫(yī)療保健領域全力投入物聯(lián)網(wǎng)并使“醫(yī)療4.0”成為現(xiàn)實的充分理由。