機器人已經(jīng)進入零售業(yè)，從六英尺高的自由移動機器發(fā)現(xiàn)巨人食品商店中的溢出物，到檢查沃爾瑪庫存的自動貨架掃描儀。在Lowe's的家裝連鎖店中，某些商店中的“ LoweBot”可以回答一些簡單的問題，例如查找物品和協(xié)助進行庫存監(jiān)控。這些機器人可以使工人從日常工作中解放出來，大概可以給人類更多的時間與客戶互動-但這僅僅只是開始。

零售機器人的真正好處是有機會捕獲有關(guān)貨架產(chǎn)品和客戶購買方式的更細粒度的數(shù)據(jù)，這可以提高庫存管理的效率和準確性。關(guān)鍵是將零售機器人用作物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)收集器，最好將其視為由連接的設(shè)備、對象和傳感器組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，以收集在云中或通過邊緣計算分析的大量數(shù)據(jù)，并使用附近的服務(wù)器來進行分析，實現(xiàn)較低的延遲。

從制造到運輸再到零售，物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建了一個智能數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。結(jié)合AI和機器學(xué)習(xí)的先進功能，物聯(lián)網(wǎng)將有助于推動第四次工業(yè)革命改變我們生活、工作、開展業(yè)務(wù)以及購買所需商品和服務(wù)的方式的承諾。

借助商店中的機器人，零售商已經(jīng)有了整體物聯(lián)網(wǎng)解決方案的開端。例如，歐洲大型雜貨零售商歐尚零售葡萄牙正在推出自動貨架監(jiān)控技術(shù)，該技術(shù)在其超市和大賣場中使用機器人。當機器人在商店中移動時，它們會捕獲每個貨架和過道的照片，然后將其數(shù)字化并轉(zhuǎn)換為有關(guān)缺貨商品和定價的指標和見解。

這樣的詳細數(shù)據(jù)對于零售業(yè)來說是寶貴的，因此了解和預(yù)測消費者需求至關(guān)重要。例如，Stitch Fix為在家中的購物者提供了適合您的服裝選擇的Stitch Fix，將其數(shù)據(jù)科學(xué)從其產(chǎn)品推薦、庫存管理和時裝設(shè)計等多個方面推向了商業(yè)模式。但是，對于傳統(tǒng)零售商而言，僅跟蹤消費者的購買行為并不能說明全部情況。零售商真正的競爭優(yōu)勢在于知道他們無法購買但想要購買的東西。那是過道中的機器人應(yīng)該發(fā)揮作用的地方。

在營銷漏斗模型頂層收集數(shù)據(jù)

機器人漫游商店會根據(jù)貨架上的內(nèi)容在“漏斗頂部”收集數(shù)據(jù)。他們的連續(xù)掃描可以更全面地了解客戶的零售體驗。例如，貨架庫存可以顯示大量庫存，什么供應(yīng)減少以及什么都沒有庫存，所有這些都表明了消費者的喜好和行為。

在不久的將來，機器人可以做更多的事情，而不是報告庫存水平并執(zhí)行價格檢查以確保準確性和一致性?？紤]一個假設(shè)的場景，即一個零售機器人掃描雜貨店的過道并檢測到無糖花生醬的供應(yīng)量以正?；ㄉu率的兩倍減少。然后，該實時發(fā)現(xiàn)會觸發(fā)自動訂單，將更多無糖的花生醬發(fā)送到特定的商店。通過檢測庫存的突然變化和意外變化，機器人將迅速做出響應(yīng)，而無需人工干預(yù)。這與高頻交易中的情況沒什么不同，高頻交易使用算法來檢測并利用股票價格的微小瞬時差異，這些差異會隨著時間的流逝而累積成豐厚的利潤。

對于零售商而言，現(xiàn)在要賺錢的是避免這些庫存畸變導(dǎo)致庫存不足，而庫存畸形的代價巨大-據(jù)行業(yè)估計，全球庫存高達1萬億美元。除了銷售損失之外，客戶對缺貨也感到失望，導(dǎo)致購物者的忠誠度下降。

在Covid-19大流行期間，諸如廁紙和清潔用品之類的家庭必需品已經(jīng)大量缺貨。零售商最終會限制每次訪問的購買量，但在面對長期空置的貨架之前就沒有限制。但是，如果零售商能夠早日獲得大量購買衛(wèi)生紙等產(chǎn)品的跡象怎么辦?如果過道中的機器人檢測到衛(wèi)生紙供應(yīng)意外下降，這可能會導(dǎo)致早期改善庫存管理，導(dǎo)致倉庫發(fā)貨量增加以及限制囤積的采購量。

使用物聯(lián)網(wǎng)改善其他行業(yè)

提前發(fā)現(xiàn)低庫存和缺貨的情況還可以提高其他行業(yè)(例如航空旅行)的效率和客戶體驗。例如，意料之外的飛機維護會延誤飛行，這不僅是因為突然需要維修，而且還因為沒有所需的零件或組件。使用物聯(lián)網(wǎng)方法進行飛機維護將意味著更好地管理零件和其他供應(yīng)品的庫存，并可能使飛機具備在飛機停止使用前發(fā)出維修或更換信號的能力。在水系統(tǒng)的制造應(yīng)用中，已經(jīng)在使用傳感器和AI進行預(yù)測性建模和維護。

多年以來，機器人技術(shù)已涉足眾多行業(yè)，從汽車裝配操作到將倉庫中的重物抬起的機器人手臂。在某些酒店中，機器人可以搬運行李并充當數(shù)字禮賓服務(wù)。由于這種大流行，機器人已經(jīng)進入非手術(shù)應(yīng)用的醫(yī)院，例如對走廊和房間進行消毒并運送用品，包括要在實驗室測試的血液樣本。自主的機器人清潔器也正在進入從辦公樓到機場的商業(yè)空間。

直到最近，零售機器人大多在幕后工作。例如，亞馬遜在其配送中心使用機器人來提高效率和安全性(移動沉重的托盤不會傷及機器人);亞馬遜表示，機器人幫助它在其中心存儲了40%以上的庫存。同時，美國最大的雜貨零售商克羅格(Kroger)正在啟動一個自動化倉庫網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)使用機器人技術(shù)和數(shù)字技術(shù)來提高其滿足客戶需求的能力。

重新思考零售

在這個競爭激烈的行業(yè)中，實體、在線和全渠道競爭者的利潤都受到擠壓，零售商必須繼續(xù)依靠創(chuàng)新和技術(shù)來脫穎而出并提高生存機會。零售創(chuàng)新的早期浪潮之一是電子商務(wù)。盡管現(xiàn)在還不是一種新趨勢，但由于大流行使更多的顧客呆在家里并以更高的頻率在線購物，因此電子商務(wù)確實在進一步普及。實際上，這種流行病可能已經(jīng)加速了從實體商店向數(shù)字購物的轉(zhuǎn)變長達五年之久。

零售創(chuàng)新者也一直在重新思考實體店以展示產(chǎn)品并允許消費者體驗新產(chǎn)品?，F(xiàn)在，邁向更大創(chuàng)新之路的最新一步是推動零售商更深入地進入物聯(lián)網(wǎng)，以改善庫存管理和預(yù)測模型。

隨著產(chǎn)品周期的加快，零售商將需要變得更加敏捷，以識別消費者行為的微觀趨勢，以生產(chǎn)，分銷和提供客戶現(xiàn)在想要的商品和服務(wù)。這一切的關(guān)鍵很可能是機器人自由移動，將來自商店過道中消費者接觸點的數(shù)據(jù)帶入云中的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。