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AI安防技術(shù) 詮釋2021年行業(yè)發(fā)展新機

2021-03-19 17:19 慧聰網(wǎng)

導讀:在我國疫情向好及經(jīng)濟復蘇的雙重形勢下,未來安防行業(yè)將展現(xiàn)出新趨勢、面臨新挑戰(zhàn)、迎接新機會。

據(jù)統(tǒng)計,從2019年到2020年全球安防市場規(guī)模增長了9%,在新冠疫情、中美貿(mào)易爭端持續(xù)的大背景下,眾多安防企業(yè)展現(xiàn)出發(fā)展的韌性,但從模擬化、數(shù)字化到智能化的發(fā)展過程中,近年來安防行業(yè)的發(fā)展增速明顯放緩,這是每個行業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模時都將面臨的商業(yè)鐵律。

回首2020年,智能安防產(chǎn)業(yè)鏈不斷被延伸,伴隨著行業(yè)智能化普及推進,AI融合場景應用的新技術(shù)頻頻出現(xiàn)。從頻頻刷臉的紅外熱成像、人臉識別、AI深度融合全場景等技術(shù)來看,2021年安防行業(yè)似乎也將迎來一波“大地震”。在我國疫情向好及經(jīng)濟復蘇的雙重形勢下,未來安防行業(yè)將展現(xiàn)出新趨勢、面臨新挑戰(zhàn)、迎接新機會。

新的一年,安防企業(yè)如何頂住大環(huán)境因素帶來的巨大壓力,持續(xù)跑贏市場?下面小編匯總了部分2020年安防熱門技術(shù)應用情況,從中一窺2021年安防市場發(fā)展趨勢。

生物識別技術(shù)

近年來,生物識別技術(shù)的不斷發(fā)展成熟,被應用在各大場景下,其中安防也成為了率先落地應用的領域之一,逐步成為安防門禁等應用的主流。生物特征識別技術(shù)具有安全性好、不易丟失、難以仿冒和攜帶方便等諸多優(yōu)點,細分包括有指紋認證、掌紋識別、指靜脈識別到人臉識別、虹膜識別等,生物識別技術(shù)變得更加成熟的同時,也正在邁進“視覺”時代。

在非接觸生物識別技術(shù)中,人臉識別是較為重要模塊,自2019年“刷臉”應用已經(jīng)較為廣泛,而2020年新冠疫情爆發(fā)背后的需求更進一步推動了發(fā)展,目前正在呈螺旋上升趨勢。從中長遠期發(fā)展動態(tài)看,在不遠未來仍將是AI落地安防的重要方向。此外,生物識別技術(shù)仲的指靜脈識別也是近年來智能鎖廠商著重布局的一大趨勢,能夠有效抵御照片、視頻、三維模型、假體面具等仿冒欺詐,因為其高度專一性,讓智能鎖安防上升一大高度。

當前,人臉應用在交通這一部分上,不乏入局者試圖分一杯羹,“時尚弄潮兒”企業(yè)代表有AI四小龍(商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技),其人臉算法水平在AI企業(yè)中技術(shù)知名,傳統(tǒng)企業(yè)則是主要由海康威視、大華股份這些傳統(tǒng)巨頭組成。隨著技術(shù)的進步和成熟,以及市場應用需求的逐漸演變,多生物識別技術(shù)的聲音將會在安防市場越來越響亮。

紅外熱成像技術(shù)

2020年一場全國響應的防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情阻擊戰(zhàn)打響。在這場阻擊戰(zhàn)中,以安防產(chǎn)品技術(shù)為代表的各大技術(shù)被應用在疫情防控的一線。其中,紅外熱成像技術(shù)成為了安防市場的當紅“辣子雞”,備受業(yè)內(nèi)廠商熱議關注,其內(nèi)部零配件自然也是水漲床高,出現(xiàn)過一件難求的境地。紅外熱成像的技術(shù)原理是根據(jù)物體熱輻射的特點,對人們進行溫度測量和熱狀態(tài)分析,快速篩查人們體溫,一旦人體溫超出超過設定攝氏度設備進行告警。大大減少了工作人員的任務量,保障安全可靠、遺漏性降至較低點。

當前,以人臉識別為基礎功能的智能攝像機已經(jīng)非常成熟,安防行業(yè)內(nèi)大部分企業(yè)具備技術(shù)以及成套設備的能力。通過紅外熱成像技術(shù)以及人臉識別技術(shù)疊加,實現(xiàn)溫感攝像頭系統(tǒng)結(jié)合了人臉識別和熱成像體溫檢測功能采集相關信息,實現(xiàn)身份信息與體溫匹配。據(jù)悉,在2020年抗擊疫情過程中,行業(yè)內(nèi)專注紅外熱成像的企業(yè)包括大華股份、??低暤?,快速響應工信部號召向疫區(qū)供貨、支援疫區(qū)前線,如熱成像人體測溫解決方案、紅外測溫槍等。

5G技術(shù)

2020年進入到5G進一步成熟的大規(guī)模建設之年,其應用落地進程速度加快,覆蓋了公共安全、智能制造、醫(yī)療、能源等熱點領域,涉及多個場景的應用模式。在安防行業(yè),一直以來受制于傳輸系統(tǒng)的限制,安防行業(yè)移動視頻監(jiān)控領域的應用一直只是整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一小部分,市場規(guī)模也一直受制于技術(shù)的發(fā)展增長有限。可以說5G技術(shù)的出現(xiàn),有效解決了視頻物聯(lián)網(wǎng)面臨的感知、連接等通訊傳輸問題,促進使安防相關的傳感器實現(xiàn)互聯(lián),助推以大安防為核心的智慧城市各細分領域的應用快速落地。

值得一提的是,5G技術(shù)不但可以獲取更多維度的實時海量數(shù)據(jù),而且還能與AI相融合,能夠完成對海量“實時”數(shù)據(jù)進行全局分析,助力用戶做出更加有效、及時的安全防范。相信5G技術(shù)會成為推動安防行業(yè)走向下一個時代的助推劑,將摩擦出新的火花??梢钥隙?,2021年伴隨5G的進一步成熟,安防應用各方面都能得到更深入的應用,實現(xiàn)5G+AI的智能安防產(chǎn)品應用解決方案,未來值得期待。

AI深度融合全場景應用技術(shù)

近些年人工智能持續(xù)融入行業(yè)場景化應用,并成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提高效益的利器。2020年AI+安防的融合性應用以夜晚場景下視頻監(jiān)控應用較具代表性,在安防領域特別是視頻監(jiān)控,AI技術(shù)的應用讓傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)發(fā)揮了更大的價值,并且已經(jīng)有了成熟的產(chǎn)品和解決方案,在交通、樓宇/園區(qū)、民用安防等領域紛紛落地。同時可以發(fā)現(xiàn),隨著行業(yè)智能化普及推進,性價比更高、價格更實惠的智能化設備及應用方案普及應用率正在不斷提高。

當前,前端智能化已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)共識,無論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是ICT、人工智能企業(yè)等業(yè)界主流廠家推出的產(chǎn)品均是以智能為基礎。實現(xiàn)視覺感知智能化,極大提升數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量,降低后端數(shù)據(jù)處理的算力消耗,降低整體TCO,同時分布式處理也提升了系統(tǒng)可靠性。

視頻智能分析技術(shù)

在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天,智能視頻分析技術(shù)極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力,成為了AI落地安防的重要技術(shù)。視頻智能分析主要包括行為分析和特征識別,基于計算機視覺技術(shù)對監(jiān)控場景的視頻圖像內(nèi)容進行分析,進而提取場景中的關鍵信息。目前,從安防企業(yè)發(fā)展的產(chǎn)品和技術(shù)實現(xiàn)的功能來看,視頻智能分析還處于感知智能發(fā)展階段。

初步來看,視頻智能分析在準確率和融合檢測能力在2020年得到不少新的突破點,但是智能安防行業(yè)的視頻智能分析還有待提升,包括其他監(jiān)控系統(tǒng),在數(shù)據(jù)應用上只是進行簡單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應用,價值未發(fā)揮出來。我們相信,未來基于智能分析技術(shù)的安防應用將會是安防發(fā)展的一個大方向,而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)也將會因為智能分析技術(shù)的大規(guī)模應用,逐步向智能大數(shù)據(jù)綜合應用系統(tǒng)發(fā)展。

邊緣計算

隨著物聯(lián)網(wǎng)應用場景的豐富,設備規(guī)模的擴大,以及芯片技術(shù)的發(fā)展,邊緣計算概念開始得到認可,其中安防智能化也在不斷延伸,行業(yè)內(nèi)對于AI算法的需求越來越大,絕大多數(shù)智慧城市解決方案都需要相對應的算法來實現(xiàn)相關功能。除了速度的提升,邊緣計算還能夠大幅減少云計算和數(shù)據(jù)傳輸成本,因此邊緣計算能力越來越被安防廠商所重視。事實上,隨著泛安防行業(yè)更注重整體解決方案的運行效率以來,邊緣計算和中心智能決策能力就越來越得到重視,尤其是城市管理口方面,智慧警務、智慧政務都對數(shù)據(jù)處理提出了新的要求。

從2020年云計算的發(fā)展程度來看,我國邊緣智能依然處于發(fā)展的初級階段,在技術(shù)、業(yè)務、商業(yè)模式等各方面的摸索還不夠。同時各部門間信息孤島現(xiàn)象嚴重,跨地域互通難度極大,想要完成大數(shù)據(jù)引擎的分布式架構(gòu)目前來看還有不小的難度。邊緣計算與智能中心作為智慧城市構(gòu)建中不可缺少的一環(huán),在巨大的市場空間之下,對于安防企業(yè)發(fā)展來說,也是難能可貴的機遇。

云計算

新的技術(shù)正在對安防產(chǎn)業(yè)鏈帶來革新,也在為企業(yè)帶來更多的市場機遇和挑戰(zhàn)。在安防產(chǎn)業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型過程中,軟件可以定義很多東西,視頻監(jiān)控的云化趨勢正在增強,但這并不意味著模式的轉(zhuǎn)變,因為云端的發(fā)展還未達到行業(yè)的標準。對于用戶而言,云的部分優(yōu)勢已經(jīng)得到他們的青睞。不難預測,未來云計算的核心競爭將聚焦在應用開發(fā)環(huán)境的優(yōu)越性上,誰能夠提供廉價、完善和前沿的開發(fā)技術(shù)棧環(huán)境,誰就能夠獲得更多的開發(fā)的人用戶,當開發(fā)的人用戶選擇了云服務商后,他們其實就為終端用戶做出了選擇。

近年來,安防廠商與用戶日漸意識到僅基礎設施的云化,容易造成“云上煙囪”(各軟件獨立,資源獨占,接口個性化,調(diào)用方式不同)的現(xiàn)象,全面云化的架構(gòu)在行業(yè)被提及的次數(shù)越來越多,隨著探索的深入,全新的云化架構(gòu)的輪廓也日漸清晰,云計算開發(fā)技術(shù)棧會越來越復雜,讓應用開發(fā)領域的分工更加明確,面向終端用戶的應用開發(fā)將變得更加簡潔,應用生成的方式會越來越多元,建立應用程序的服務商會越來越多,對于安防企業(yè)來說,不失為一大機會。

AIoT技術(shù)

上方談及到云計算與邊緣計算帶給安防服務商多重機會,其中云計算服務的普及不僅為用戶提供了彈性伸縮的經(jīng)濟性,還提供了一個泛在的可連接性,這就需要接觸到AIoT技術(shù)上的應用。2021年,提及AIoT的人越來越多,作為結(jié)合人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的新名詞,其展示了人工智能技術(shù)涌入物聯(lián)網(wǎng)設備、大型物聯(lián)網(wǎng)設備在云邊端展現(xiàn)的智能能力。AIoT的本質(zhì)是通過各種傳感器收集多元的數(shù)據(jù)。在新的時代中,大量的智能攝像機與AIoT設備相互連接或組合,讓視頻的應用不再局限于安全防范,例如視頻與消防探測器的融合、視頻與門禁系統(tǒng)的結(jié)合,視頻與溫度、濕度傳感器的組合燈,讓多功能的視頻應用解決方案開始不斷面世。

在智能家居領域,我們可見的家電、門鎖、照片、開關、音箱等都已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)設備,在個人和家庭領域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)競爭已經(jīng)不再重要,競爭的焦點已經(jīng)遷移到內(nèi)容生態(tài)和用戶網(wǎng)絡效應,未來物聯(lián)網(wǎng)的應用場景將更為廣泛。隨著邊緣計算的發(fā)展,AIoT在細分領域同樣開始生根發(fā)芽,例如智慧零售、智慧園區(qū)、智能停車場與智慧校園等。作為一種新的市場戰(zhàn)略,AIoT才剛剛處于發(fā)展初期,但當下已經(jīng)有多種智能設備開始涌現(xiàn),并在特定的場景實現(xiàn)了落地,如隨處可見街道上已經(jīng)密布了各種攝像頭,這些攝像頭便是通過專門網(wǎng)絡構(gòu)筑了天眼系統(tǒng);預計未來十年這樣的建設和更新不會輕易結(jié)束,未來隨著行業(yè)間的邊界的消失,可能也會出現(xiàn)新的跨界巨頭高調(diào)進入到行業(yè)中來。

視頻編解碼技術(shù)

2020年疫情的爆發(fā)催生了很多在線需求,如在線會議、遠程協(xié)助、網(wǎng)絡課程、屏幕共享等,其次5G的進一步成熟也極大推進了視頻應用需求的爆發(fā)。其中視頻技術(shù)基本核心的技術(shù)攻克在于視頻的數(shù)據(jù)壓縮(編碼)。隨著安防領域進入智能時代,視頻編解碼技術(shù)作為數(shù)字視頻監(jiān)控中的核心技術(shù)之一,是目前智能安防較具應用場景和實戰(zhàn)價值的方向,擁有廣闊的發(fā)展前景,視頻編解碼技術(shù)主要有MJPEG、MPEG4、H.264、H.265等。目前行業(yè)廣泛應用的是由美國MPEGLA組織按統(tǒng)一標準授權(quán)使用的H.264、H.265視頻編碼標準算法;音頻編碼方面采用G.722.1、G.723.1、G.711等多種算法。

調(diào)查發(fā)現(xiàn),近年由于AI技術(shù)驅(qū)動,智能視頻相關產(chǎn)品不斷發(fā)展,智能視頻應用領域?qū)藴市枨笕找嫱ⅲ簧侔卜榔髽I(yè)著重布局視頻編解碼技術(shù)、行業(yè)知名解決方案等技術(shù)應用。伴隨人們多重需求逐步凸顯,未來的視頻編碼技術(shù)將會有更高分辨率、更高幀率等挑戰(zhàn)。同時,面對更多形式的視頻內(nèi)容,例如全景視頻、點云、深度學習特征圖等,視頻編碼技術(shù)也將與時俱進,不斷發(fā)展?,F(xiàn)有技術(shù)方興未艾,未來技術(shù)仍然可期。

存儲技術(shù)

新基建對數(shù)據(jù)的處理提出了海量、多元、實時的挑戰(zhàn)。作為“新基建”的重要內(nèi)容,視頻、圖像、音頻等數(shù)據(jù)存儲技術(shù)面臨變革境地,安防智能化成為了近兩年較為明顯的一個發(fā)展趨勢。在智能安防時代中,隨著高清的普及,對于視頻存儲的時長與數(shù)據(jù)分析的要求越來越高。目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,90%以上的數(shù)據(jù)是海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),解決海量數(shù)據(jù)的存取對存儲系統(tǒng)的可靠性、性能、擴展能力提出了新挑戰(zhàn)。舉個例子,在機場視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)海量增長。當前安防行業(yè)大規(guī)模的高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用中,需要滿足海量高清的視頻數(shù)據(jù)存儲,高清視頻數(shù)據(jù)如720P、1080P、5MP、8MP等高分辨率IPC的接入,達到實時數(shù)據(jù)讀寫目標,因此傳統(tǒng)存儲的性能面臨極大的挑戰(zhàn),究竟誰能夠成功破局,期待一下。