1. 醫(yī)療需求：提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療效率

提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，一直是醫(yī)療機(jī)構(gòu)改革的重點(diǎn)。以患者為中心進(jìn)行醫(yī)療服務(wù)規(guī)范化管理，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量已經(jīng)成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的主要手段和醫(yī)療管理工作的大事。在以患者為中心的辦醫(yī)形式下，建立現(xiàn)代醫(yī)院管理體制的同時(shí)，更要注重提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的水平。因此，借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機(jī)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以更快地實(shí)現(xiàn)優(yōu)化服務(wù)流程、提升診療質(zhì)量、創(chuàng)新服務(wù)模式、改善醫(yī)患關(guān)系、豐富醫(yī)療服務(wù)內(nèi)容等目標(biāo)。

2. 管理需求：降低醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理成本

近年來(lái)，雖然在醫(yī)療IT方面持續(xù)投入了大量資金，但是醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍存在很多問(wèn)題亟待解決，如信息化建設(shè)滯后、管理運(yùn)營(yíng)不成章法、醫(yī)療服務(wù)成本高、服務(wù)體系不完善等。從管理運(yùn)營(yíng)的角度來(lái)看，醫(yī)療機(jī)構(gòu)急需一整套系統(tǒng)、科學(xué)、可落地的信息化解決方案，帶動(dòng)整個(gè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程和外部供應(yīng)管理體系的變革和完善。醫(yī)藥機(jī)構(gòu)要想更好、更快地發(fā)展，就需要科學(xué)、合理地降低醫(yī)療管理成本，兼顧經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，這樣才能促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的良好發(fā)展。但是，目前我國(guó)大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的成本管理工作不夠科學(xué)、合理，致使此項(xiàng)管理工作的作用并未充分發(fā)揮出來(lái)。

3. 醫(yī)改需求：醫(yī)?？刭M(fèi)、社會(huì)養(yǎng)老等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題引發(fā)轉(zhuǎn)型

區(qū)域發(fā)展不平衡加劇了年輕人群向發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，減輕了發(fā)達(dá)地區(qū)的老齡化壓力。與此相對(duì)的，是欠發(fā)達(dá)地區(qū)的醫(yī)保、養(yǎng)老等問(wèn)題嚴(yán)峻。隨著中國(guó)老齡化問(wèn)題的持續(xù)加劇，醫(yī)改、醫(yī)保、社會(huì)養(yǎng)老等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題成為政府急需解決的問(wèn)題。自新醫(yī)改實(shí)施以來(lái)，醫(yī)保制度的建立為全體國(guó)民提供了保障，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供穩(wěn)定支持，這是改革過(guò)程中的基本原則。目前我國(guó)正式組建國(guó)家醫(yī)療保障局，將城鎮(zhèn)職工和城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)職責(zé)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療職責(zé)、藥品和醫(yī)療服務(wù)價(jià)格管理職責(zé)、醫(yī)療救助職責(zé)整合在該部門下。借助數(shù)字技術(shù)，以國(guó)家醫(yī)療保障局成立為契機(jī)，真正落實(shí)了三醫(yī)聯(lián)動(dòng)，未來(lái)將推動(dòng)醫(yī)保、醫(yī)改、醫(yī)藥等各方面的提質(zhì)增效。

4. 公衛(wèi)需求：依法防控，健全公衛(wèi)應(yīng)急體系

今年抗擊新型冠狀病毒疫情的過(guò)程凸顯了依法科學(xué)有序防控的重要性。這次抗擊新冠肺炎疫情，是對(duì)國(guó)家治理體系和治理能力的一次重大考驗(yàn)。兩會(huì)上鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好地發(fā)揮支撐作用。

5. 科研需求：臨床研究、藥物研發(fā)等引發(fā)的轉(zhuǎn)型需求

醫(yī)療已經(jīng)成為我國(guó)科技研究的重要領(lǐng)域之一：技術(shù)的革新為解析細(xì)胞命運(yùn)決定的機(jī)制帶來(lái)了新的可能性;搭建全基因組數(shù)據(jù)計(jì)算云引擎，將標(biāo)準(zhǔn)化的WGS數(shù)據(jù)分析流程轉(zhuǎn)移到云端，大大降低了WGS數(shù)據(jù)分析、運(yùn)算及使用門檻;治療中EBVDNA分子標(biāo)志物可用于實(shí)時(shí)評(píng)估患者對(duì)治療的敏感性、動(dòng)態(tài)預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，為指導(dǎo)臨床醫(yī)生進(jìn)行治療決策提供了重要依據(jù)，也為患者實(shí)時(shí)了解抗腫瘤治療的反應(yīng)性和失敗風(fēng)險(xiǎn)提供經(jīng)濟(jì)、無(wú)創(chuàng)、便捷的液體活檢手段;利用但細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)描繪了首個(gè)完整的脊索動(dòng)物胚胎發(fā)育轉(zhuǎn)錄譜系。這些前沿領(lǐng)域的背后，離不開數(shù)字技術(shù)的支持，在科研需求的帶動(dòng)下，醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將持續(xù)深入。