學習人工智能能做什么呢?以下給大家詳細介紹一下：

1.制造

智慧制造，就是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎，以物聯(lián)網(wǎng)為基礎，實現(xiàn)企業(yè)和社會的全過程制造，將工業(yè)4.0的“智慧工廠”、“智慧生產(chǎn)”、“智慧物流”延伸到“智慧消費”、“智慧服務”等全過程的智慧化，只有這樣，才能真正認識到我們所面臨的前所未有的形勢。制造領域的人工智能主要有三個方面的應用：一是智能設備，包括自動識別裝置、人機交互系統(tǒng)、工業(yè)機器人和數(shù)控機床等;接著介紹了智能工廠的具體內(nèi)容，包括智能設計、智能生產(chǎn)、智能管理和集成優(yōu)化。三是智能服務，包括大規(guī)模的個性化定制、遠程操作和預測性維護等具體的服務模式。盡管目前人工智能的解決方案還不能完全滿足制造業(yè)的需求，但將人工智能與制造業(yè)融合作為一種通用技術已是大勢所趨。

2.家居

以物聯(lián)網(wǎng)為基礎的智能家居，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺，形成了一整套的家居生態(tài)圈。使用者可進行遙控裝置，設備之間可互連互用，并進行自我學習等，整體優(yōu)化家居環(huán)境安全、節(jié)能、方便等。值得注意的是，隨著智能語音技術的不斷發(fā)展，智能音箱成為了一個爆發(fā)點。它不僅是一種聲音產(chǎn)品，同時也是一種智能化產(chǎn)品，涵蓋了內(nèi)容服務、因特網(wǎng)服務和語音交互功能，不僅具有WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內(nèi)容服務和因特網(wǎng)服務，如信息查詢、網(wǎng)購等，還可以與智能家居進行連接，實現(xiàn)場景化智能家居控制。

3.金融

AI的產(chǎn)生與發(fā)展，既促進了金融機構服務的主動性、智能性，又有效地提高了金融機構的效率，增強了其控制風險的能力，對金融產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。AI在金融領域的應用主要有：智能取款機、身份識別、大數(shù)據(jù)風控、智能投顧、智能客戶服務、金融云等，這也是人工智能最早、最全面滲透的行業(yè)。今后人工智能將持續(xù)推動金融業(yè)智能化應用升級，提高效率。

4.零售

AI在零售業(yè)中的應用已經(jīng)非常廣泛，它改變著人們的購物方式。無人便利商店，智慧供應鏈，客流統(tǒng)計，無人倉/車等都是熱門的方向。人工智能通過與商業(yè)流程緊密結合，能夠優(yōu)化整個零售產(chǎn)業(yè)鏈的資源配置，為企業(yè)創(chuàng)造更多的利益，讓消費者體驗更好。機器在設計環(huán)節(jié)可提供設計方案;在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)可實現(xiàn)全自動生產(chǎn);在供應鏈環(huán)節(jié)可實現(xiàn)計算機管理的無人倉庫可預測銷售和庫存需求，進行合理補貨、調貨;在零售終端環(huán)節(jié)可實現(xiàn)智能化定位，優(yōu)化商品陳列位置，分析消費者購物行為。

5.交通

大數(shù)據(jù)與人工智能能使交通更加智能化，智能交通系統(tǒng)是通信、信息與控制技術相結合的產(chǎn)物。采集和分析交通中的車流、車速等信息，可以實現(xiàn)對交通的監(jiān)控和調度，有效提高通行能力，簡化交通管理，減少環(huán)境污染等。AI也能為我們的安全保駕護航。人類長期駕車會感到疲勞，容易發(fā)生交通事故，而無人駕駛則能很好的解決這些問題。該系統(tǒng)還可以對交通信號燈、汽車導航圖和道路車流量進行綜合分析，規(guī)劃出最佳的交通路線，提高道路利用率，減少交通堵塞，節(jié)省交通時間。

6.安防

安全領域涉及的范圍比較廣泛，涉及到個人、家庭，大到與社區(qū)、城市、國家安全密切相關。當前智能安全產(chǎn)品主要有四大類：人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析;在安全領域的應用主要是通過圖像識別、大數(shù)據(jù)和視頻結構化等技術發(fā)揮作用;從行業(yè)角度看，主要應用于公安、交通、建筑、金融、工業(yè)、民用等行業(yè)。

7.醫(yī)學

目前人工智能在醫(yī)療領域的應用非常廣泛，從最初的藥物研發(fā)到操刀手術，利用人工智能都能做到。目前，醫(yī)療領域的人工智能初創(chuàng)企業(yè)可以分為八個主要方向，其中包括醫(yī)學影像與診斷、醫(yī)學研究、醫(yī)療風險分析、藥物挖掘、虛擬護士助理、健康管理監(jiān)控、心理健康和營養(yǎng)學。在這些領域中，幫助診斷和預測病人的疾病已逐漸成為人工智能技術在醫(yī)學領域中應用的主流。

8.教育

利用圖像識別技術，可對試卷進行機器批改、識題答題等;利用語音識別技術可對發(fā)音進行糾正和改進;利用人機交互技術可對答案進行在線解答等。人工智能與教育的結合，可以在一定程度上改善教育行業(yè)教師配置不均、成本過高等問題，從工具層面為教師和學生提供更有效的學習方式，但目前還無法對教育內(nèi)容產(chǎn)生實質性影響。

9.物流

通過運用智能搜索、推理規(guī)劃、計算機視覺和智能機器人等技術，物流行業(yè)對運輸、倉儲、配送和裝卸等流程進行了自動化改造，可以基本實現(xiàn)無人作業(yè)。例如運用大數(shù)據(jù)進行商品的智能配送計劃，優(yōu)化配置物流的供給、需求匹配、資源配置等。當前物流行業(yè)人力分布主要集中在最后一公里的配送環(huán)節(jié)。