隨著我國(guó)各行各業(yè)對(duì)采用圖像和機(jī)器視覺技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)化、智能需求開始廣泛出現(xiàn)，機(jī)器視覺逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用，那么，你對(duì)機(jī)器視覺知曉多少呢？

什么是機(jī)器視覺？

資料顯示，機(jī)器視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù)，包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)。一個(gè)典型的機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機(jī)械控制執(zhí)行模塊。

作為人工智能技術(shù)發(fā)展的重要分支，機(jī)器視覺是通過(guò)圖像傳感器接收和處理真實(shí)物體的圖像，以獲得所需信息或控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的技術(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。其主要作用就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，將圖像處理應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，對(duì)物體進(jìn)行非接觸檢測(cè)、測(cè)量，提高加工精度、發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷并進(jìn)行自動(dòng)分析決策，是先進(jìn)制造業(yè)的重要組成部分。

此外，機(jī)器視覺系統(tǒng)最基本的特點(diǎn)就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動(dòng)化程度。相比人類視覺，機(jī)器視覺在精確性、速度性、適應(yīng)性、客觀性、重復(fù)性、可靠性、效率性、信息集成方面優(yōu)勢(shì)明顯。從具體參數(shù)看，機(jī)器檢測(cè)比人工視覺檢測(cè)優(yōu)勢(shì)明顯：機(jī)器視覺檢測(cè)比人工視覺檢測(cè)效率高、速度快、精度高、可靠性好，同時(shí)，工作時(shí)間更長(zhǎng)、信息方便集成、適應(yīng)惡劣環(huán)境。用機(jī)器視覺檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動(dòng)化程度。

因此，在某些方面機(jī)器視覺能夠代替人眼，更好的進(jìn)行工作。同時(shí)，隨著深度學(xué)習(xí)、3D視覺技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機(jī)器視覺互聯(lián)互通技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，機(jī)器視覺的性能優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步加大，發(fā)展前景可期。

全球機(jī)器視覺發(fā)展歷程

據(jù)悉，機(jī)器視覺起源于上世紀(jì)50年代，Gilson提出了“光流”這一概念，并基于相關(guān)統(tǒng)計(jì)模型發(fā)展了逐像素的計(jì)算模式，標(biāo)志著2D影像統(tǒng)計(jì)模式的發(fā)展。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺起步較晚，上世紀(jì)80年代開始引進(jìn)第一批技術(shù)。

詳細(xì)來(lái)講，1950年，機(jī)器視覺概念被提出，基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別；1960年，研究領(lǐng)域興起，積木世界研究；1970年，機(jī)器視覺起步發(fā)展理論更新并開始授課；1980年，新方法、新理論涌現(xiàn)的，機(jī)器視覺蓬勃發(fā)展；1990年機(jī)器視覺公司成立，產(chǎn)業(yè)化形成；2000年，機(jī)器視覺行業(yè)快速增長(zhǎng)，跨國(guó)公司在全球設(shè)立分支機(jī)構(gòu)；2001年歐美日企業(yè)處于統(tǒng)治地位，中國(guó)企業(yè)蓬勃發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)格局形成。

隨著全球制造中心向我國(guó)轉(zhuǎn)移，目前中國(guó)已是繼美國(guó)、日本之后的第三大機(jī)器視覺領(lǐng)域應(yīng)用市場(chǎng)。隨著全球新一輪科技革命浪潮的興起，機(jī)器視覺行業(yè)迎來(lái)了快速增長(zhǎng)期。2016-2019年，全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，至2019年突破100億美元，達(dá)到102億美元。

機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模過(guò)百億

近年來(lái)，中國(guó)勞動(dòng)力質(zhì)量和成本逐漸升高，企業(yè)也不斷嘗試轉(zhuǎn)型，逐漸淘汰落后的生產(chǎn)方式，企業(yè)的生產(chǎn)方式日趨智能化。相對(duì)于人工視覺檢驗(yàn)，機(jī)器視覺檢測(cè)擁有效率高、高精度、檢測(cè)效果穩(wěn)定可靠、方便信息集成等優(yōu)勢(shì)，發(fā)展前景值得期待。

數(shù)據(jù)顯示，2019年中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)銷售額超過(guò)百億，達(dá)到103億元，增速超過(guò)20%，迎發(fā)展增長(zhǎng)期。隨著技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，據(jù)悉，機(jī)器視覺廣泛應(yīng)用于半導(dǎo)體、機(jī)器人、汽車制造、制藥、食品包裝、電子等眾多領(lǐng)域中，受到了市場(chǎng)的普遍歡迎。

在我國(guó)，機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展雖短暫，但發(fā)展速度較快，隨著自動(dòng)化的普及和深入，我國(guó)的機(jī)器視覺行業(yè)迎來(lái)了較強(qiáng)的發(fā)展機(jī)遇，正在成為世界機(jī)器視覺發(fā)展較為活躍的地區(qū)之一，預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)246億元，相關(guān)企業(yè)可重點(diǎn)布局。

眾所周知，機(jī)器視覺是人工智能范疇重要的前沿分支之一，隨著我國(guó)各行各業(yè)對(duì)采用圖像和機(jī)器視覺技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)化、智能需求開始廣泛出現(xiàn)，機(jī)器視覺逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用，市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大，迎來(lái)快速增長(zhǎng)期。