一枚小小的健康碼，背后卻承載著一套極端復雜的算法模型。要保證百萬級人群同時“亮碼”不出錯，難度可想而知。去年，新冠肺炎疫情突然來襲，對健康碼提出了迫切需求，一支上海交通大學團隊厚積薄發(fā)，將多年積累的技術用于健康碼研究，交出了讓人民滿意的答卷。

2020年度上海市科學技術獎昨天揭曉，上海交通大學特聘教授馬利莊主持的“面向復雜場景的人物視覺理解技術及應用”項目獲得上海市科技進步獎特等獎。

去年，突如其來的新冠肺炎疫情打亂了人們的生活。馬利莊教授團隊聯合騰訊、華東師范大學、上海計算機軟件技術開發(fā)中心，將遠程身份核實技術“火速”應用到騰訊健康碼項目中。截至去年12月18日，騰訊健康碼累計“亮碼”超過200億人次，累計訪問量破500億。

馬利莊團隊實現了多項理論突破：其圖像視頻的主結構提取技術創(chuàng)下國際圖形圖像領域頂級學術會議SIGGRAPH（計算機圖形圖像特別興趣小組年會）8年內最高引用紀錄；圖像增強與色彩光譜結構分析中提出的CCPR指標（顏色保持對比度）被普遍引用；基于時空概念分解的時序序列理解登上《自然—機器智能》雜志?；谶@套理論開發(fā)的技術，曾18次刷新國際公測紀錄。

2015年，馬利莊項目組構建了國際首個在銀行系統商用的人臉遠程核身系統，這意味著該技術的精確度達到了“金融級”?！八^金融級的安全要求，就是可信身份驗證錯誤接受率在萬億分之一，即100萬人同時使用100萬次，只允許出錯一次。”馬利莊說。

在“國家政務服務平臺”，該技術助力大批企業(yè)主和個體工商戶在線辦理緩交社保等民生事項，已有140多個行業(yè)、4000多家機構受惠于此。在“AI尋人”領域，項目組構建起跨時域人臉檢索與分析系統，尋回各類失蹤或被拐賣人口共1706人，拯救數千家庭。

許多人感嘆于快速響應疫情的“出碼”速度，但這一驚艷亮相的產品背后，是馬利莊團隊潛心十年的默默耕耘。他清楚記得，團隊與項目結緣是在2010年上海世博會。那時因缺少大數據、強算力，人工智能并不是熱門領域。即便如此，2013年，他的團隊申請到了來自上海市科委的資助，由此開啟了超前布局。

2016年，由于核心算法的突破加上數據、算力的飛快提升，馬利莊團隊的視覺理解技術迎來突飛猛進的發(fā)展，識別準確率從60%一路飆升到97%，這是親人相認的準確度。如今，在人工智能的進一步加持下，計算機識別準確率已經達到99.8%。

榮譽面前，馬利莊感慨于上海對科研人員嘗試“冷門”技術的大膽鼓勵。眼下，上海正在全面推進城市數字化轉型。他希望該技術能為上海智慧城市建設與管理提供強有力的支撐。