許多國家都在2020年進行了一次零售變革，疫情迫使零售商削減成本以及改造數(shù)字化形成新的銷售模式。疫情既帶來了挑戰(zhàn)，也帶來了機遇，許多零售商已設法全面優(yōu)化效率，開啟加速新零售模式的轉型。

2020年初疫情爆發(fā)，零售業(yè)是受影響最嚴重的行業(yè)之一，超市、便利店等線下門店關停，甚至連網購都一度停滯。

在疫情緩和之后，數(shù)字化供應鏈加速了零售業(yè)的復蘇。

功能和目標數(shù)據(jù)驅動的零售擴張

到目前為止，在許多國家/地區(qū)，我們已經看到零售商如何為客戶和員工確保這種安全的購物環(huán)境。除了對防護裝備、收銀員盾牌以及實現(xiàn)物理距離和滿足政府要求的方法等方面的投資之外，技術通常再次被證明是必不可少的，而數(shù)據(jù)是不可避免的支柱。

無人零售，無接觸支付等購物模式興起，在節(jié)約成本的同時做到數(shù)智化管理，商品可溯源。數(shù)據(jù)驅動不僅僅是在銷售層面發(fā)揮作用，實現(xiàn)全供應鏈可溯源數(shù)字驅動功不可沒。

數(shù)據(jù)驅動的零售設施

人工智能實行數(shù)據(jù)的實時洞察力，深入到零售業(yè)當中。

除了商品指引，智能識別和掃碼等，也涉及諸如自動庫存補貨、利用補貨算法之類的操作。

成本優(yōu)化本身也已成為一項非常受數(shù)據(jù)驅動的項目，與自動化程度的提高以及機器人和協(xié)作機器人在倉庫等領域的使用密切相關。

大多數(shù)大中型零售公司已經以多種方式在其商店中利用數(shù)據(jù)，其中越來越多地采用店內分析。這使他們能夠改進商店設計，并根據(jù)客流量統(tǒng)計得出一系列信息，甚至結合其他數(shù)據(jù)決定開/關商店的位置、更改營業(yè)時間等。

人工智能對店內分析和客流量統(tǒng)計其實在2020年以前就已經開始了。它是實現(xiàn)上述多個目標的數(shù)據(jù)驅動的零售基礎，可以幫助零售商以更安全、更合規(guī)的方式重新開業(yè)/經營業(yè)務，繼續(xù)優(yōu)化成本，避免潛在零售問題的發(fā)生。

零售業(yè)的數(shù)據(jù)分析、人工智能和自動化

數(shù)據(jù)驅動零售的加速將發(fā)生在廣泛的領域和應用中：從面向客戶的優(yōu)先事項、物流和成本節(jié)約到運營和戰(zhàn)略決策，包括在某些困難時期做備選方案。數(shù)據(jù)、自動化和相關技術將發(fā)揮越來越大的作用。

正如畢馬威英國零售主管保羅馬丁所說：“公司現(xiàn)在不僅需要擅長買賣產品，還需要擅長在線履行、送貨上門、數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學習和流程自動化。 ”