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多云環(huán)境的復(fù)雜性使數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨風(fēng)險

2022-02-11 13:45 企業(yè)網(wǎng)D1Net

導(dǎo)讀:云計算監(jiān)控服務(wù)商Dynatrace公司日前公布了一個調(diào)查結(jié)果,主要針對全球1300名參與基礎(chǔ)設(shè)施管理的首席信息官和IT高管進(jìn)行了調(diào)查。

  云計算監(jiān)控服務(wù)商Dynatrace公司日前公布了一個調(diào)查結(jié)果,主要針對全球1300名參與基礎(chǔ)設(shè)施管理的首席信息官和IT高管進(jìn)行了調(diào)查。該調(diào)查報告揭示了企業(yè)在轉(zhuǎn)向多云以跟上數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐實現(xiàn)所需的敏捷性和可擴(kuò)展性時面臨的挑戰(zhàn)。

  多云策略導(dǎo)致復(fù)雜性激增,企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊在試圖監(jiān)控和管理不斷變化的環(huán)境,處理大量數(shù)據(jù)。因此,企業(yè)團(tuán)隊將更多時間花費在人工和常規(guī)任務(wù)上,這限制了他們加速創(chuàng)新的能力,因此有必要使用人工智能和自動化技術(shù)。

  多云戰(zhàn)略對于跟上數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要

  99%的企業(yè)采用多云環(huán)境,企業(yè)平均采用5個不同的云平臺。其中包括AWS、Microsoft Azure、GCP、IBM RedHat等。

  企業(yè)平均依賴7種不同的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控解決方案來管理多云環(huán)境。57%的企業(yè)表示,這使得基礎(chǔ)設(shè)施性能和資源消耗的優(yōu)化變得困難。

  81%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示,他們對Kubernetes的使用使其基礎(chǔ)設(shè)施更加動態(tài),并且管理起來更具挑戰(zhàn)性。

  56%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示,傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控解決方案已不再適用于多云和Kubernetes的世界。

  Dynatrace公司首席技術(shù)官Bernd Greifeneder表示:“多云戰(zhàn)略對于跟上快速加快的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐至關(guān)重要,但I(xiàn)T團(tuán)隊正在努力管理這些環(huán)境帶來的復(fù)雜性。

  在更快的部署頻率和帶來不斷變化的云原生設(shè)施的推動下,依賴關(guān)系正以指數(shù)級的速度增長。開源技術(shù)通過添加更多數(shù)據(jù)供團(tuán)隊處理,這使事情變得復(fù)雜。讓問題更加復(fù)雜的是,每個云平臺都有自己的監(jiān)控解決方案。

  為了構(gòu)建完整的圖景,團(tuán)隊被迫通過人工從每個解決方案中提取見解,然后將這些見解與來自其他儀表板的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。企業(yè)必須找到一種方法來幫助這些團(tuán)隊減少他們花在執(zhí)行任務(wù)上的時間,并重新專注于為客戶提供新的高質(zhì)量服務(wù)的戰(zhàn)略工作。”

  其他發(fā)現(xiàn)

  61%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示,他們的多云環(huán)境中的可觀察性盲點正在成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更大風(fēng)險,因為團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)自己無法輕松地實現(xiàn)端到端監(jiān)控其基礎(chǔ)設(shè)施。

  58%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示,隨著他們使用的云服務(wù)快速增長,基礎(chǔ)設(shè)施管理對資源的消耗越來越大,他們的團(tuán)隊被迫在不同的解決方案和儀表板之間切換以獲得見解。

  IT團(tuán)隊42%的時間浪費在例行工作上,以保持環(huán)境正常運行,從而嚴(yán)重消耗生產(chǎn)力,并因創(chuàng)新延遲而錯失創(chuàng)收機(jī)會。

  56%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為,必須用能夠跨多云環(huán)境提供端到端可觀察性的平臺取代傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控方法。

  Greifeneder說,“基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊需要人工智能驅(qū)動的解決方案,這些解決方案可以盡可能多地自動化他們的日常任務(wù)。通過自動、持續(xù)的發(fā)現(xiàn)和檢測,團(tuán)隊可以減少人工工作,同時在其混合多云環(huán)境中保持端到端的可觀察性。然而,僅有可觀察性是不夠的,還需要獲得準(zhǔn)確的答案,幫助團(tuán)隊高效地優(yōu)化他們的環(huán)境。

  傳統(tǒng)方法根本無法滿足要求,因為它們嚴(yán)重依賴人工工作。企業(yè)因此需要一種更智能的方法,將人工智能、自動化和端到端可觀察性結(jié)合起來,以騰出團(tuán)隊的時間,讓他們能夠?qū)W⒂诩铀賱?chuàng)新和優(yōu)化用戶體驗。”

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