4月7日，全球權(quán)威AI基準測試MLPerf發(fā)布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領(lǐng)域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案，取得了全部4個指標的第一。這意味著在AIoT領(lǐng)域，RISC-V架構(gòu)能以極低的計算代價實現(xiàn)定制化AI功能。

　　（圖說：MLPerf網(wǎng)站截圖）

　　MLPerf Tiny是目前全球IoT領(lǐng)域?qū)浻布阅芎蛢?yōu)化能力測試的權(quán)威AI榜單，包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監(jiān)測等4個典型AI任務(wù)。今年，參與比拼的CPU覆蓋ARM、RISC-V及自研架構(gòu)等。

　　此次Tiny v0.7榜單中，在不使用加速器的情況下，阿里基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器提交的軟硬件性能優(yōu)化結(jié)果，在滿足精度要求的同時，刷新了全部4個benchmark指標的紀錄，創(chuàng)造了RISC-V架構(gòu)在AI基準測試的最好成績。

　?。▓D說：權(quán)威AI榜單MLPerf Tiny V0.7性能數(shù)據(jù)對比）

　　依靠阿里在算法、編譯、硬件的軟硬一體創(chuàng)新，平頭哥玄鐵RISC-V處理器實現(xiàn)了AIoT領(lǐng)域的性能優(yōu)化。

　　算法層面，阿里云震旦異構(gòu)加速平臺利用架構(gòu)感知的模型優(yōu)化工具SinianML，通過壓縮、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索、蒸餾、彈性伸縮等優(yōu)化，使得AI推理實現(xiàn)了計算效率的大幅提升。同時，結(jié)合達摩院在語音和視覺AI算法方面的領(lǐng)域知識，在具體任務(wù)上通過算法優(yōu)化實現(xiàn)加速。

　　在編譯及硬件層面，基于業(yè)界最早量產(chǎn)的向量擴展RISC-V指令集的玄鐵C906處理器，平頭哥進一步優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署工具集HHB及加速庫CSI-NN2，將AI算子更好地與硬件適配，使得玄鐵CPU實現(xiàn)了性能升級。HHB及CSI-NN2均已開源。

　　據(jù)了解，玄鐵RISC-V處理器覆蓋低功耗、高能效、高性能等各類場景，并支持多個操作系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于智能家電、車載、工業(yè)控制、邊緣計算等領(lǐng)域。此前平頭哥曾開源4款量產(chǎn)RISC-V處理器IP，以及基于玄鐵的全棧軟件及工具。

　　“RISC-V架構(gòu)更靈活，更能滿足AIoT時代定制化需求。此次在MLPerf Tiny榜單中取得4項第一，證明了RISC-V在性能及能效方面非常優(yōu)異的潛力。平頭哥將繼續(xù)推動RISC-V軟硬技術(shù)融合創(chuàng)新，持續(xù)貢獻RISC-V生態(tài)，讓RISC-V成長為更多場景和行業(yè)的新選擇。”平頭哥副總裁孟建熠說。