導(dǎo)讀:德勤發(fā)布2022技術(shù)七大趨勢。
德勤發(fā)布2022技術(shù)七大趨勢:
1、數(shù)據(jù)跨界共享更便捷:諸多新技術(shù)致力于在保護(hù)
隱私的同時,簡化組織內(nèi)和組織間的數(shù)據(jù)共享機制。越來越多的組織開始借助大量以前沒有權(quán)限獲取的外部數(shù)據(jù),不斷挖掘自身敏感數(shù)據(jù)的價值,從而實現(xiàn)企業(yè)增長。這將帶來全新的數(shù)據(jù)驅(qū)動機遇。實際上,在同一個生態(tài)系統(tǒng)或價值鏈內(nèi)的安全數(shù)據(jù)共享,將催生新的商業(yè)模式和產(chǎn)品。例如,新冠肺炎疫情剛剛爆發(fā)時,很多平臺共享了臨床數(shù)據(jù)。研究人員、醫(yī)療機構(gòu)和藥企通過共享平臺匯集臨床醫(yī)療數(shù)據(jù),加快了治療方法和疫苗的研發(fā)。而且,這些數(shù)據(jù)共享協(xié)議還幫助藥企、政機構(gòu)、醫(yī)院和藥店協(xié)同行動,大范圍地執(zhí)行疫苗接種計劃,在保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的同時確保效率和安全。
2、云走向行業(yè)垂直化:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重心已經(jīng)從滿
足任何行業(yè)組織的IT需求,轉(zhuǎn)變?yōu)闈M足具體行業(yè)甚至細(xì)分行業(yè)的特殊戰(zhàn)略和運營需求。超大規(guī)模云服務(wù)商和SaaS(軟件即服務(wù))供應(yīng)商正與全球系統(tǒng)集成商和客戶合作,提供模塊化的、行業(yè)垂直的商業(yè)服務(wù)與加速器,這些服務(wù)和加速器易于被采用和部署,從而幫助組織打造自身獨特的競爭優(yōu)勢。隨著這種趨勢越來越明顯,部署應(yīng)用程序的過程將從創(chuàng)造(create)變成組裝(assembly)——這種轉(zhuǎn)變可能會令整個價值棧重新排序。業(yè)務(wù)流程將成為需要購買的戰(zhàn)略商品,使組織可以將寶貴的發(fā)展資源集中在戰(zhàn)略和競爭差異化的關(guān)鍵領(lǐng)域。
3、區(qū)塊鏈:商業(yè)化應(yīng)用啟程
新潮的加密數(shù)字貨幣和不可偽造的代幣(NFTs) 總是占據(jù)媒體頭條,激發(fā)公眾想象。不過,這些技術(shù)和其他區(qū)塊鏈和分布式賬本技術(shù)(DLTs) 也在企業(yè)中掀起波瀾。事實上,區(qū)塊鏈和DLT 平臺已經(jīng)走出了技術(shù)成熟度曲線的低谷期,正轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。它們從根本上改變了跨組織開展業(yè)務(wù)的性質(zhì),幫助公司重新思考創(chuàng)建和管理身份、數(shù)據(jù)、品牌、來源、專業(yè)認(rèn)證、版權(quán)等有形資產(chǎn)和數(shù)字資產(chǎn)的方式。技術(shù)的進(jìn)步和新監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的制定,特別是在非公共網(wǎng)絡(luò)和平臺上的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn),促使金融服務(wù)機構(gòu)以外的企業(yè)采用區(qū)塊鏈和 DLT 技術(shù)。隨著企業(yè)對區(qū)塊鏈和 DLT 的適應(yīng),各行各業(yè)的創(chuàng)造性應(yīng)用案例紛紛涌現(xiàn)。成熟的行業(yè)領(lǐng)袖努力擴大投資組合并創(chuàng)造新的價值流,而初創(chuàng)企業(yè)則致力于挖掘振奮人心的新商業(yè)模式。
4、IT 的自我顛覆:自動化技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用:
技術(shù)日益復(fù)雜,用戶對穩(wěn)定性和可用性的期望日益高漲,促使部分企業(yè)CIO對所在IT 組織進(jìn)行大刀闊斧的改革。他們怎么做呢?他們借鑒了云服務(wù)供應(yīng)商的經(jīng)驗。他們識別重復(fù)的人工流程,并綜合運用工程、自動化和自助服務(wù)。這樣可以縮短時間,加快價值傳遞,全面提高 IT 技術(shù)的有效性和穩(wěn)定性。這種自我顛覆式的自動化預(yù)示了一個巨大的、但仍未被充分認(rèn)識到的機遇。以前的技術(shù)趨勢,如 NoOps、零信任和 DevSecOps 擁有一個共同的主題,即將整個組織代碼化。從人工管理向工程和自動化遷移,組織可以更有效地管理復(fù)雜系統(tǒng),并通過提高可用性和彈性來改善客戶體驗。
5、網(wǎng)絡(luò)人工智能:有效防御
由于檢測網(wǎng)絡(luò)攻擊涉及的龐大數(shù)據(jù)、復(fù)雜性和高難度等問題,安全團隊可能很快就不堪重負(fù)。企業(yè)面臨的攻擊呈指數(shù)增長。5G 覆蓋越來越廣,聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也越來越多,更多企業(yè)轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程辦公,因此第三方攻擊也變得更加致命。人工智能這時候就派上用場了。網(wǎng)絡(luò)人工智能作為一種加速器,不僅能夠幫助組織以比攻擊者更快的速度進(jìn)行響應(yīng),還能夠提前預(yù)判網(wǎng)絡(luò)攻擊,并采取相關(guān)防御措施。人工智能可以擴展至新的應(yīng)用范圍,例如用來提升數(shù)據(jù)分析速度、識別異常、檢測威脅。這些新興的人工智能技術(shù)可以幫助分析師專注于預(yù)防和補救,并形成更積極、更有彈性的安全態(tài)勢。而且,如果整個企業(yè)都應(yīng)用了人工智能技術(shù),它也可以用來協(xié)助保護(hù)寶貴的人工智能資源,阻止人工智能驅(qū)動的攻擊。
6、技術(shù)堆棧實體化延伸
隨著“智能設(shè)備”大規(guī)模應(yīng)用以及作業(yè)自動化程度的提高,IT 覆蓋范圍日益擴大,超越了筆記本電腦和手機的范疇。CIO們現(xiàn)在必須考慮如何連接、管理、維護(hù)各種各樣核心業(yè)務(wù)資產(chǎn)并保障它們的安全,例如智慧工廠設(shè)備、自動烹飪機器人、檢查用無人機、健康監(jiān)測儀等。由于停機可能危及企業(yè)或生命,不斷演變的實體技術(shù)堆棧中的設(shè)備對系統(tǒng)正常運行時間和彈性的要求是最高的。同時,可能需要一種新的設(shè)備治理和監(jiān)督方法,來幫助 IT 應(yīng)對不熟悉的標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管機構(gòu)以及責(zé)任和道德問題。最后,CIO可能需要考慮如何招募所需技術(shù)人才和重新培養(yǎng)現(xiàn)有員工的問題。
7、預(yù)判未來:來自未來的報道
我們知道,我們將要面臨一個充斥各種技術(shù)的精彩未來。但是,基于今天的技術(shù)發(fā)展,我們無法準(zhǔn)確預(yù)知未來如何發(fā)展,以及如何在未來占據(jù)優(yōu)勢。我們?nèi)绾螢檫@種將要發(fā)生, 但又不夠明朗的事件進(jìn)行準(zhǔn)備和計劃?在《2022技術(shù)趨勢》的最后一章“預(yù)判未來:來自未來的報道”中,我們對比了三種技術(shù)的發(fā)展軌跡。這三種技術(shù)分別是:量子、指數(shù)級智能exponential intelligence)和環(huán)境體驗,它們可能會在未來十年或更長的時間內(nèi)主導(dǎo)整個數(shù)字化領(lǐng)域。雖然這些技術(shù)目前尚處于起步階段,但它們都體現(xiàn)了研究人員的創(chuàng)造力,吸引了來自風(fēng)險投資家、初創(chuàng)企業(yè)和擁有以下理念的企業(yè)的大投資:未來一定會發(fā)生有趣的事情,通過不懈努力和基礎(chǔ)性工作的規(guī)劃,我們可以做好準(zhǔn)備,迎接它們的到來。