導(dǎo)讀:該平臺從監(jiān)督學(xué)習(xí)開始,使用"比Siri更簡單"的算法來計算圖片中的動物數(shù)量,以及圖片的拍攝地點和時間,這可能有助于人口數(shù)量等指標(biāo)。人工智能不僅能以比雇人更低的成本做到這一點,而且速度也更快。
研究人員正在開拓一個名為圖像組學(xué)的新研究領(lǐng)域。顧名思義,圖像組學(xué)使用機器學(xué)習(xí),從生物體的照片和視頻中提取生物數(shù)據(jù)。他們最近開始與研究印度豹子的研究人員合作,利用算法比較豹子媽媽和孩子的斑點模式。
圖像現(xiàn)在已經(jīng)成為最豐富的信息來源。研究人員把這項技術(shù)比作顯微鏡的發(fā)明,為科學(xué)家們提供了觀察野生動物的完全不同的方式。在TDAI名為Wildbook的開源平臺(幫助野生動物研究人員收集和分析照片)的基礎(chǔ)上,該團隊現(xiàn)在正專注于人工智能方法。這些程序使用現(xiàn)有的內(nèi)容來生成有意義的數(shù)據(jù)。
在這種情況下,他們正試圖分析眾包圖像,使人類可能自然錯過的生物特征變得可計算,如魚鰭的弧度或豹子的斑點。這些算法掃描了網(wǎng)上公開的豹子圖像,從社交媒體到數(shù)字化的博物館收藏。簡單地說,這些算法"量化了相似性",她說。其目的是幫助野生動物研究人員克服數(shù)據(jù)不足的問題,最終更好地保護面臨滅絕風(fēng)險的動物。
該平臺從監(jiān)督學(xué)習(xí)開始,使用"比Siri更簡單"的算法來計算圖片中的動物數(shù)量,以及圖片的拍攝地點和時間,這可能有助于人口數(shù)量等指標(biāo)。人工智能不僅能以比雇人更低的成本做到這一點,而且速度也更快。2021年8月,該平臺自動分析了1700萬張圖片。人工智能可以掃描人類可能會錯過的特征,比如虎斑蛾翅膀的顏色范圍。2022年3月的一項研究發(fā)現(xiàn),人眼無法區(qū)分雄性多態(tài)木虎蛾的基因型,但具有紫外線敏感性的蛾子視覺模型可以。
該團隊正在實施算法,創(chuàng)建有圖案動物的像素值,如豹子、斑馬和鯨鯊,并分析那些像素值變化最大的熱點,這就像比較指紋。擁有這些指紋意味著研究人員可以在沒有GPS項圈的情況下非侵入性地追蹤動物,對它們進行計數(shù)以估計種群數(shù)量,了解遷移模式等等。