編者按

　　暢享網(wǎng)研究咨詢中心于2021年啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究，征集優(yōu)秀場(chǎng)景。從用戶單位、承建商等提供的場(chǎng)景中，我們篩選出數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀場(chǎng)景，分布在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和政務(wù)等領(lǐng)域。按業(yè)務(wù)特點(diǎn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)律，暢享網(wǎng)將這些場(chǎng)景分為客戶服務(wù)、人員治理、空間資源、設(shè)備物聯(lián)、商品營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、信息采集、協(xié)同審批、技術(shù)支撐等9個(gè)領(lǐng)域。

　　針對(duì)這9個(gè)領(lǐng)域及總體情況，暢享網(wǎng)在《數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景研究白皮書(shū)》中，從業(yè)務(wù)特點(diǎn)、轉(zhuǎn)型思路、主要做法、技術(shù)手段等4個(gè)方面進(jìn)行歸納總結(jié)分析，力爭(zhēng)發(fā)現(xiàn)普遍規(guī)律，提煉優(yōu)秀范例，供業(yè)內(nèi)學(xué)習(xí)參考。2022年，暢享網(wǎng)將跟蹤2021年場(chǎng)景發(fā)展情況，收集新的優(yōu)秀場(chǎng)景，進(jìn)一步更新研究成果，歡迎業(yè)內(nèi)同行批評(píng)指正，也歡迎貢獻(xiàn)更多優(yōu)秀場(chǎng)景。

　　本文是《數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景研究白皮書(shū)》連載的第一篇：空間資源管理。在研究過(guò)程中，得到上海建工、上海大學(xué)、蘇州工業(yè)園區(qū)等單位支持，特此表示感謝。

　　數(shù)字化推動(dòng)著社會(huì)、人、企業(yè)、生產(chǎn)要素和國(guó)家政策等多因素全面融合，給城市、單位和建筑等管理帶來(lái)挑戰(zhàn)和機(jī)遇?？臻g資源管理利用新一代數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化等技術(shù)，支撐和重塑管理模式，開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　業(yè)務(wù)特點(diǎn)

　　房地、土壤、水體等空間資源，是承載人們生產(chǎn)和生活等社會(huì)活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)。由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和人類(lèi)活動(dòng)日益頻繁，空間資源承受的壓力加大，人地矛盾日益尖銳。提高空間資源綜合利用管理水平，為國(guó)土整治、資源利用規(guī)劃、城市安全等方面提供科學(xué)依據(jù)，實(shí)現(xiàn)空間資源的高效利用，促進(jìn)空間資源的可持續(xù)發(fā)展，是現(xiàn)實(shí)的迫切需要。

　　空間資源管理具有非常強(qiáng)的政策性。國(guó)家有完善的法律法規(guī)、政策規(guī)范等作為空間資源管理的基本框架。空間管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是管理模式和流程的數(shù)字化，而且依賴(lài)國(guó)家地理信息，通過(guò)大量的持續(xù)測(cè)繪工作完善數(shù)據(jù)采集，進(jìn)行房地、空間、設(shè)備等數(shù)據(jù)校準(zhǔn)，這是空間資源數(shù)字化管理和決策的基礎(chǔ)。

　　空間資源管理通常具有跨地域、跨部門(mén)和跨層級(jí)等特點(diǎn)，涉及事前、事中和事后管理。以國(guó)有房地資產(chǎn)管理為例，通常國(guó)有房地資產(chǎn)分布范圍較廣，較為分散，管理層級(jí)較多，在管理過(guò)程中涉及規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、經(jīng)營(yíng)、監(jiān)管和安全等多部門(mén)，需要開(kāi)展全過(guò)程、多層級(jí)管理。空間資源上所承載的社會(huì)活動(dòng)信息，與空間資源信息等疊加后，大大提升信息豐富度和用戶體驗(yàn)度。

　　轉(zhuǎn)型思路

　　暢享網(wǎng)對(duì)2021年度所采集的空間管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景進(jìn)行分析，歸納出三個(gè)轉(zhuǎn)變：

　　1、從“工具思維”向“數(shù)字理念”轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)空間管理從現(xiàn)有體系、制度和流程出發(fā)建設(shè)信息系統(tǒng)，把信息管理系統(tǒng)當(dāng)作簡(jiǎn)單工具，根據(jù)預(yù)先設(shè)定要求采集和利用所需數(shù)據(jù)。而數(shù)字化管理轉(zhuǎn)型則聚焦于管理模式和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)，將數(shù)據(jù)視為核心生產(chǎn)要素。這是思維方式的轉(zhuǎn)型，甚至是管理理念的顛覆。

　　2、從“提升效率”向“提升價(jià)值”轉(zhuǎn)變。不僅僅是流程驅(qū)動(dòng)，解決傳統(tǒng)管理的效率不足，而是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，借助物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，廣泛采集各類(lèi)資產(chǎn)信息，利用算法不斷挖掘空間資源價(jià)值。

　　3、從“經(jīng)驗(yàn)判斷”向“智慧決策”轉(zhuǎn)變?？臻g資源的數(shù)字化管理，幫助管理者從人找信息向信息找人轉(zhuǎn)變，從已有管理經(jīng)驗(yàn)中走出來(lái)，從經(jīng)驗(yàn)判斷向讓數(shù)據(jù)說(shuō)話轉(zhuǎn)變。

　　主要做法

　　本次采集的空間資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景，采用了數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型舉措，并在某些方面緊貼空間資源管理的業(yè)務(wù)特點(diǎn)：

　　1、用戶為先。場(chǎng)景是特定的空間資源及時(shí)間內(nèi)發(fā)生的行動(dòng)，是某種關(guān)系構(gòu)成的畫(huà)面，具有普遍存在、高頻發(fā)生、痛點(diǎn)明確等特點(diǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景以用戶為中心，以空間為舞臺(tái)，在收集用戶群體數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立一系列用戶模型，提取出不同用戶的目標(biāo)和需求，還原和細(xì)化使用場(chǎng)景，不斷提升用戶體驗(yàn)。

　　2、數(shù)據(jù)資源。依據(jù)國(guó)家、部委、省市等對(duì)空間資源管理相關(guān)政策要求及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，制定本單位空間資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、共享標(biāo)準(zhǔn)、流程規(guī)范和接口規(guī)范等。梳理和清洗已有的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，開(kāi)展數(shù)據(jù)采集，補(bǔ)充完善各類(lèi)資源要素。

　　3、平臺(tái)底座。充分利用新一代軟件、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等先進(jìn)技術(shù)，建設(shè)物聯(lián)化、集成化、智能化的數(shù)字管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、傳輸和匯聚。根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建立數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)空間資源可視化管理和服務(wù)，建設(shè)敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)應(yīng)用，加強(qiáng)移動(dòng)化，提供智能服務(wù)。

　　4、持續(xù)迭代?？臻g資源管理業(yè)務(wù)需求并非一成不變，隨著業(yè)務(wù)的開(kāi)展，將不斷出現(xiàn)新的業(yè)務(wù)需求，原有的業(yè)務(wù)需求也會(huì)發(fā)生改變。需要不斷完善和補(bǔ)充數(shù)據(jù)資產(chǎn)，不斷迭代應(yīng)用，滿足用戶需求，不斷的改進(jìn)、調(diào)整和優(yōu)化場(chǎng)景體驗(yàn)。

　　暢享網(wǎng)分析，空間資源管理數(shù)字化聚焦三個(gè)層面的價(jià)值：

　　1、管理精細(xì)化。全面且及時(shí)地匯聚多維多尺度空間數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為空間管理提供一體化數(shù)字底座，幫助業(yè)務(wù)人員方便地使用空間資源，支撐日常業(yè)務(wù)，加速問(wèn)題定位，促進(jìn)跨部門(mén)資源共享和流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)空間資源的精細(xì)化管理。

　　2、服務(wù)精準(zhǔn)化?；诳臻g管理一體化平臺(tái)，將人類(lèi)活動(dòng)場(chǎng)景集成空間資源，提供指標(biāo)定義、模型設(shè)計(jì)、圖層構(gòu)建、流程設(shè)計(jì)等功能，根據(jù)場(chǎng)景精準(zhǔn)推送服務(wù)，滿足用戶的個(gè)性化需求。

　　3、決策智能化。通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，輔助研判問(wèn)題，根據(jù)業(yè)務(wù)情況靈活設(shè)定績(jī)效指標(biāo)，開(kāi)展數(shù)據(jù)智能分析，形成決策報(bào)表，為調(diào)整經(jīng)營(yíng)管理策略提供科學(xué)依據(jù)。

　　技術(shù)手段

　　對(duì)本次征集的空間資源管理數(shù)字化場(chǎng)景進(jìn)行歸納分析，可以發(fā)現(xiàn)，空間資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要運(yùn)用技術(shù)有：

　　1、物聯(lián)網(wǎng)。通過(guò)各種信息傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程的相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)智能化感知、識(shí)別和管理。在暢享網(wǎng)本年度所采集的空間資源管理場(chǎng)景中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到普遍應(yīng)用，大量節(jié)約污染監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等人力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確。

　　2、數(shù)字孿生。利用物理模型、傳感器更新數(shù)據(jù)、歷史運(yùn)行信息等，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過(guò)程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過(guò)程。如蘇州工業(yè)園區(qū)城市空間資源服務(wù)樞紐場(chǎng)景、奧體安保場(chǎng)景主要運(yùn)用了CIM和BIM技術(shù)，均屬于數(shù)字孿生技術(shù)范疇。

　　3、人工智能。包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。利用人工智能技術(shù)理解圖片、視頻、音頻、文件、語(yǔ)義，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的洞察，形成場(chǎng)景洞察力和業(yè)務(wù)賦能。如藍(lán)藻治理場(chǎng)景，利用人工智能算法識(shí)別定位藍(lán)藻位置、獲取藍(lán)藻濃度和覆蓋范圍，第一時(shí)間推送給市政服務(wù)部門(mén)，協(xié)助發(fā)現(xiàn)并定位藍(lán)藻位置，開(kāi)展處置工作。

　　4、大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析包括可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)性分析能力等技術(shù)手段，輔助空間管理運(yùn)營(yíng)決策。上海大學(xué)智慧共享空間場(chǎng)景通過(guò)整合房屋、設(shè)備、科研、預(yù)算等全校大數(shù)據(jù)，按照人均面積、房屋使用頻率、人均科研績(jī)效等多維度，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和展示，為全校提升房屋使用效率提供科學(xué)參考依據(jù)。

　　5、數(shù)字底座。基于云計(jì)算平臺(tái)，采用精簡(jiǎn)集成的技術(shù)支撐平臺(tái)，打通不同應(yīng)用系統(tǒng)之間、不同終端設(shè)備間、不同組織層級(jí)條塊間的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)端口或數(shù)據(jù)對(duì)接，利用集成快速開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)建模、微應(yīng)用運(yùn)維、移動(dòng)化支撐等能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)可組合，支撐場(chǎng)景的快速落地和升級(jí)迭代，提高用戶滿意度。

　　場(chǎng)景1：蘇州工業(yè)園區(qū)城市空間資源服務(wù)樞紐

　　? 場(chǎng)景背景

　　《蘇州工業(yè)園區(qū)黨工委管委會(huì)2020年工作要點(diǎn)》中提出，深入開(kāi)展園區(qū)“十四五”規(guī)劃、2035國(guó)土空間規(guī)劃研究，啟動(dòng)空間資源智慧管理信息系統(tǒng)項(xiàng)目，為園區(qū)業(yè)務(wù)共商、空間共治提供智慧化服務(wù)支撐，推動(dòng)城市規(guī)劃、建設(shè)、治理、管理的精細(xì)化、智慧化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

　　? 主要手段

　　1、搭建城市空間資源公共服務(wù)平臺(tái)。以“城市公共信息模型”為設(shè)計(jì)指引，在原城市公共信息服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)上進(jìn)行系統(tǒng)遷移、功能升級(jí)和性能提升，包括空間資源元數(shù)據(jù)模型管理、空間資源數(shù)據(jù)匯聚管理、空間資源成果標(biāo)簽化管理、空間資源服務(wù)化管理、空間資源服務(wù)監(jiān)控及預(yù)警分析、空間資源全鏈路信息關(guān)聯(lián)管理等內(nèi)容。

　　2、建設(shè)空間資源庫(kù)。圍繞空間資源數(shù)據(jù)對(duì)接整合、匯聚書(shū)證及附件庫(kù)、空間載體資源建設(shè)、空間資源數(shù)據(jù)治理及建庫(kù)、國(guó)土空間規(guī)劃成果專(zhuān)題庫(kù)建設(shè)、空間資源血緣模型庫(kù)建設(shè)、空間資源生產(chǎn)管理系統(tǒng)等專(zhuān)題方向完善空間資源庫(kù)的建設(shè)，打通數(shù)據(jù)對(duì)接鏈路。

　　3、建設(shè)空間資源智慧管理信息系統(tǒng)。建設(shè)優(yōu)化空間資源全要素檢索定位、空間資源在線分析可視化、應(yīng)用注冊(cè)與用戶權(quán)限管理、項(xiàng)目會(huì)商等內(nèi)容，解決缺乏空間資源多重標(biāo)識(shí)梳理工具、資源標(biāo)識(shí)和檢索效率不高、對(duì)標(biāo)準(zhǔn)和主流的空間數(shù)據(jù)格式和服務(wù)協(xié)議支持弱等問(wèn)題。

　　4、形成規(guī)范和機(jī)制。梳理已有標(biāo)準(zhǔn)體系，完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，建立健全標(biāo)準(zhǔn)體系，形成一套符合園區(qū)地方標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的、具有園區(qū)特色的規(guī)范和機(jī)制，豐富完善空間資源共建、共享、共商、共治機(jī)制。

　　? 場(chǎng)景成效

　　城市空間資源服務(wù)樞紐以5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用為基礎(chǔ)，建立了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和項(xiàng)目落地過(guò)程中多部門(mén)審批服務(wù)信息互聯(lián)共享機(jī)制，形成了高效的審批和服務(wù)鏈，賦能了地籍管理、自然資源確權(quán)、經(jīng)濟(jì)大腦等各業(yè)務(wù)場(chǎng)景智慧化應(yīng)用，推動(dòng)了城市規(guī)劃、建設(shè)、治理、管理的精細(xì)化、智慧化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。目前，城市空間資源服務(wù)樞紐已服務(wù)應(yīng)用于行政審批局、綜合執(zhí)法局等30多個(gè)部委辦局，匯聚了園區(qū)公共資源庫(kù)數(shù)據(jù)治理共計(jì)1088個(gè)空間資源。

　　場(chǎng)景2：上海大學(xué)智慧共享空間

　　? 場(chǎng)景背景

　　上海大學(xué)有房屋500多棟，共有房間2萬(wàn)多間，建筑面積近140萬(wàn)平方米，學(xué)校高度重視校園房屋資產(chǎn)數(shù)字化建設(shè)，要求圍繞“提升房產(chǎn)使用效率、降本增效”的目標(biāo)，加強(qiáng)資源使用情況采集、分析和利用，加強(qiáng)資源績(jī)效評(píng)估，通過(guò)有償用房、有償用能、共享空間、共享家具等手段，持續(xù)優(yōu)化資源資源配置和共享，提升治理水平；加強(qiáng)共享標(biāo)準(zhǔn)化空間智能化建設(shè)，通過(guò)智能硬件與上海大學(xué)現(xiàn)有的智慧系統(tǒng)的融合集成對(duì)接，實(shí)現(xiàn)全新師生學(xué)習(xí)空間升級(jí)，以智能學(xué)習(xí)為核心，讓學(xué)習(xí)空間的運(yùn)營(yíng)能遠(yuǎn)程管控，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化，提高學(xué)習(xí)空間資源的利用率。

　　? 主要手段

　　1、智慧會(huì)議室及學(xué)生活動(dòng)室共享空間建設(shè)。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，整合學(xué)校學(xué)生空間、研討空間和會(huì)議室，支撐全閉環(huán)管理。

　　2、活動(dòng)空間管理。實(shí)現(xiàn)對(duì)教室、會(huì)議室、活動(dòng)空間的統(tǒng)一網(wǎng)上預(yù)約、審批、管理、分析等功能，并整合標(biāo)準(zhǔn)化硬件，實(shí)現(xiàn)全空間管理。

　　3、房產(chǎn)使用頻率分析。利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、無(wú)線感知、視頻監(jiān)控等設(shè)備，對(duì)辦公室、會(huì)議室等空間的使用率進(jìn)行分析，對(duì)使用異常進(jìn)行分析和檢測(cè)，對(duì)資源利用率高的空間進(jìn)行優(yōu)化和獎(jiǎng)勵(lì)，為動(dòng)態(tài)調(diào)整用房提供依據(jù)。

　　4、房產(chǎn)綜合評(píng)估決策建設(shè)。圍繞校領(lǐng)導(dǎo)提出的“提升房產(chǎn)使用效率、降本增效”的目標(biāo)，加強(qiáng)資源使用情況采集、分析和利用，加強(qiáng)資源績(jī)效評(píng)估，對(duì)全校房產(chǎn)使用情況進(jìn)行綜合分析，形成決策報(bào)表。

　　? 場(chǎng)景成效

　　通過(guò)門(mén)禁、攝像頭等技術(shù)，對(duì)預(yù)約和使用情況進(jìn)行全監(jiān)控和管理，總建設(shè)數(shù)量為100間。通過(guò)整合物聯(lián)網(wǎng)、房屋、設(shè)備、科研、預(yù)算等全校大數(shù)據(jù)，按照人均面積、房屋使用頻率、人均科研績(jī)效等多維度，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和展示，為全校提升房屋使用效率提供科學(xué)參考依據(jù)。

　　場(chǎng)景3：上海建工污染土異位修復(fù)過(guò)程追溯

　　? 場(chǎng)景背景

　　開(kāi)展污染土修復(fù)施工作業(yè)時(shí)，結(jié)合建設(shè)方開(kāi)挖需求，以及成本考慮，往往采用異位修復(fù)模式，把污染土按照有無(wú)重金屬、污染物濃度等進(jìn)行分區(qū)分類(lèi)開(kāi)挖，再運(yùn)到就近的土壤修復(fù)工廠進(jìn)行集中修復(fù)處理。異位修復(fù)過(guò)程中，開(kāi)挖和外運(yùn)的工作量巨大，用傳統(tǒng)方式對(duì)土壤修復(fù)過(guò)程的徹底地精細(xì)化管理難度很大，一旦在開(kāi)挖、運(yùn)輸、堆放、處理等環(huán)節(jié)出錯(cuò)，造成土壤二次污染，將大幅增加項(xiàng)目成本。

　　? 主要手段

　　1、開(kāi)發(fā)移動(dòng)端小程序，應(yīng)用在開(kāi)挖、運(yùn)輸、堆放和處理環(huán)節(jié)，通過(guò)二維碼掃碼快速登記，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程流轉(zhuǎn)，逐一記錄各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，打通污染場(chǎng)地和修復(fù)工廠的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，進(jìn)行集中管控，實(shí)現(xiàn)全過(guò)程信息可追溯。

　　2、通過(guò)使用GPS定位設(shè)備監(jiān)控外運(yùn)土壤的車(chē)輛，規(guī)劃外運(yùn)線路，當(dāng)外運(yùn)車(chē)輛沒(méi)有按照規(guī)劃線路運(yùn)行以及超速時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警提醒相關(guān)人員。關(guān)聯(lián)車(chē)輛、司機(jī)、土壤及線路信息，實(shí)現(xiàn)每個(gè)外運(yùn)車(chē)次的數(shù)據(jù)可追溯。

　　3、集成人工智能技術(shù)，抓拍外運(yùn)過(guò)程中車(chē)輛外觀照片，智能識(shí)別跑冒滴漏現(xiàn)象，包括車(chē)輛清潔度，頂棚的覆蓋緊密性等，后臺(tái)存儲(chǔ)識(shí)別結(jié)果照片，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可追溯。

　　? 場(chǎng)景成效

　　本場(chǎng)景相關(guān)功能模塊已集成至上海建工環(huán)境科技智慧化管理平臺(tái)，并成功應(yīng)用在桃浦603污染場(chǎng)地修復(fù)項(xiàng)目中，在施工周期7個(gè)月中，平臺(tái)共存儲(chǔ)的相關(guān)信息有：開(kāi)挖外運(yùn)土壤204935m3，外運(yùn)2043車(chē)次，車(chē)輛線路警告5次，跑冒滴漏警告11次，涉及到修復(fù)工廠中重金屬堆場(chǎng)4個(gè)，熱脫附堆場(chǎng)4個(gè)，高級(jí)氧化堆場(chǎng)4個(gè)。

　　通過(guò)對(duì)土壤外運(yùn)流程優(yōu)化，節(jié)省了污染場(chǎng)地和修復(fù)工廠的臺(tái)賬記錄人員崗位工作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全方位數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)和管控，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可追溯。通過(guò)信息化手段打通土方車(chē)運(yùn)輸外包管理工作，把管理進(jìn)一步細(xì)分到每輛車(chē)每次運(yùn)輸環(huán)節(jié)，管理范圍和顆粒度得到雙向提升。

　　場(chǎng)景4：蘇州工業(yè)園區(qū)藍(lán)藻治理

　　? 場(chǎng)景背景

　　藍(lán)藻是蘇州市城市水體治理的一大隱患，藍(lán)藻泛濫危害魚(yú)類(lèi)生存環(huán)境，破壞城市景觀，甚至威脅到居民飲水安全。為解決藍(lán)藻治理發(fā)現(xiàn)難、處置慢等問(wèn)題，園區(qū)智慧城市運(yùn)行管理中心創(chuàng)新落地“藍(lán)藻治理”場(chǎng)景，使用無(wú)人機(jī)巡查及AI等技術(shù)，變經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智慧驅(qū)動(dòng)，有效提高了藍(lán)藻治理效率。

　　? 主要手段

　　利用無(wú)人機(jī)解決藍(lán)藻發(fā)現(xiàn)難問(wèn)題。無(wú)人機(jī)在巡飛中利用AI算法識(shí)別定位藍(lán)藻位置、獲取藍(lán)藻濃度和覆蓋范圍，自動(dòng)生成工單，第一時(shí)間推送給市政服務(wù)集團(tuán)，協(xié)助發(fā)現(xiàn)并定位藍(lán)藻位置。

　　通過(guò)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)破解治理慢難題。市政服務(wù)集團(tuán)通過(guò)信息化系統(tǒng)查收工單并查看詳細(xì)信息，精細(xì)配置打撈資源進(jìn)行處置。同時(shí)抄報(bào)環(huán)保、水務(wù)部門(mén)，實(shí)現(xiàn)了多部門(mén)的聯(lián)動(dòng)處置。通過(guò)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)解決溝通不暢、流程不明、治理不快等問(wèn)題。

　　? 場(chǎng)景成效

　　通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新變?nèi)斯ぐl(fā)現(xiàn)為智能發(fā)現(xiàn)，減少人工巡查成本以及溝通成本；通過(guò)精準(zhǔn)定位、范圍確認(rèn)，做到資源的合理使用，減少打撈成本；通過(guò)藍(lán)藻的快速識(shí)別及治理，優(yōu)化公共服務(wù)治理水平。目前，“藍(lán)藻治理”場(chǎng)景已選取了金雞湖和獨(dú)墅湖兩個(gè)點(diǎn)位的水域進(jìn)行試點(diǎn)，累計(jì)打撈藻水3.6萬(wàn)噸、分離藻泥15.1噸，在同等處置人力的情況下，效率提升45%以上。

　　場(chǎng)景5：上海國(guó)資房地信息管理

　　? 場(chǎng)景背景

　　房地資產(chǎn)是國(guó)有資產(chǎn)的重要組成，房地資產(chǎn)收益是國(guó)資收益的重要來(lái)源，規(guī)范國(guó)有企業(yè)的房地資產(chǎn)管理是加強(qiáng)國(guó)資監(jiān)管的重點(diǎn)內(nèi)容。市屬?lài)?guó)有企業(yè)房地資產(chǎn)管理已開(kāi)展多項(xiàng)專(zhuān)題工作，仍存在家底不清、租賃行為不規(guī)范、無(wú)證房地資產(chǎn)較多等問(wèn)題。加強(qiáng)房地信息管理，是防風(fēng)險(xiǎn)、補(bǔ)短板、強(qiáng)監(jiān)管的必然要求。

　　? 主要手段

　　基于市國(guó)資監(jiān)管企業(yè)服務(wù)大廳，構(gòu)建房地資產(chǎn)管理模塊。

　　1、清家底：登記市屬?lài)?guó)有企業(yè)房地資產(chǎn)現(xiàn)狀情況，以實(shí)際占用為基礎(chǔ)，督促企業(yè)排摸房地資產(chǎn)家底，做到一個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)管理、一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)，形成全面覆蓋、上下銜接的信息監(jiān)管系統(tǒng)。

　　2、知變動(dòng)：建立房地資產(chǎn)日常變化跟蹤機(jī)制，原則上在房地產(chǎn)權(quán)利人調(diào)整完成不動(dòng)產(chǎn)登記后一個(gè)月內(nèi)完成變動(dòng)情況更新，及時(shí)掌握各企業(yè)房地資產(chǎn)占用、處置、產(chǎn)證辦理、收益變化等情況，強(qiáng)化房地資產(chǎn)變動(dòng)監(jiān)管。

　　3、會(huì)分析：匯總分析市屬?lài)?guó)有企業(yè)房地資產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘功能。如按各企業(yè)土地劃撥、出讓、空轉(zhuǎn)等不同取得方式匯總分析，按行政區(qū)或內(nèi)中外環(huán)等坐落匯總分析，按市政、辦公、商業(yè)、出租等不同使用用途匯總分析，按房地資產(chǎn)的完證情況匯總分析等。

　　4、輔決策：通過(guò)匯總分析等數(shù)據(jù)挖掘功能，提供量化數(shù)據(jù)，為企業(yè)房地資產(chǎn)出租管理、變動(dòng)處置、督促完證等提供決策輔助。

　　? 場(chǎng)景成效

　　在國(guó)資監(jiān)管機(jī)構(gòu)層面：

　　1、摸清家底，補(bǔ)足短板。通過(guò)系統(tǒng)，初步摸清了家底，補(bǔ)足了監(jiān)管短板。

　　2、數(shù)據(jù)提取，統(tǒng)一口徑。通過(guò)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了房地?cái)?shù)據(jù)快速提取，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)口徑。

　　3、數(shù)據(jù)挖掘，輔助決策。通過(guò)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)挖掘，為戰(zhàn)略發(fā)展布局提供決策輔助。

　　在企業(yè)層面，借助填報(bào)過(guò)程，幫助企業(yè)摸清家底，實(shí)現(xiàn)房地管理信息化，得到企業(yè)積極評(píng)價(jià)。

　　場(chǎng)景6：蘇州工業(yè)園區(qū)奧體中心安全保障

　　? 場(chǎng)景背景

　　近年來(lái)，蘇州市公安局蘇州工業(yè)園區(qū)分局緊跟蘇州市公安局“六星科技?縱橫警務(wù)”總體框架，加快推進(jìn)園區(qū)智慧警務(wù)建設(shè)提升工作，運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)，以?shī)W體中心為試點(diǎn)打造新疫情時(shí)代數(shù)字孿生安保體系，對(duì)賽事活動(dòng)的安全隱患做到防患于未然，確保活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)人員生命、財(cái)產(chǎn)安全。

　　? 主要手段

　　以硬件基礎(chǔ)設(shè)施為支撐，整合各警務(wù)數(shù)據(jù)資源，在實(shí)景三維地圖基礎(chǔ)上，從宏觀到微觀，融合展示警衛(wèi)安保預(yù)案、動(dòng)態(tài)警情預(yù)警信息等，還原大型活動(dòng)安保管控現(xiàn)場(chǎng)，提升事前部署、事中指揮和事后總結(jié)能力?！皧W體安保”場(chǎng)景利用四大手段，有效提升科學(xué)決策、應(yīng)急處突水平，提升大型活動(dòng)態(tài)勢(shì)多維全面監(jiān)測(cè)能力和安保實(shí)戰(zhàn)效能。

　　1、大型活動(dòng)安保預(yù)案管理。針對(duì)大型活動(dòng)保障具有時(shí)效性、多樣性等特點(diǎn)，對(duì)大型活動(dòng)的安保根據(jù)舉辦活動(dòng)場(chǎng)景預(yù)案進(jìn)行自定義配置，合理管理安保單位、安保單位負(fù)責(zé)人、停車(chē)場(chǎng)信息、場(chǎng)地信息、活動(dòng)信息、場(chǎng)地安保區(qū)域和活動(dòng)啟動(dòng)，從而保證每次活動(dòng)內(nèi)容的唯一性。

　　2、全息資源一圖總覽。利用三維實(shí)景數(shù)據(jù)資源，建立地上地下三維精細(xì)化模型，為大型活動(dòng)安保提供真實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用；利用交通運(yùn)行信息監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)掌控大型活動(dòng)場(chǎng)館周邊的路況信息、交通管制信息；利用安保警力到崗監(jiān)測(cè)，通過(guò)移動(dòng)端及視頻點(diǎn)名技術(shù)進(jìn)行警力、警車(chē)到崗情況及時(shí)上報(bào)；利用安保力量圖上展示，實(shí)現(xiàn)交警、派出所民警、巡特警、軌交等其他聯(lián)動(dòng)力量位置信息展示，并能夠?qū)Π脖^(qū)域內(nèi)警員數(shù)量監(jiān)測(cè)、警車(chē)數(shù)量監(jiān)測(cè)。

　　3、實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)一屏感知。對(duì)停車(chē)態(tài)勢(shì)、人流量態(tài)勢(shì)、重點(diǎn)人員和車(chē)輛、重點(diǎn)事件、館內(nèi)人員異常行為視頻取證、室內(nèi)語(yǔ)義場(chǎng)景定位等實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)進(jìn)行全量監(jiān)測(cè)及預(yù)警。

　　4、多方聯(lián)動(dòng)一鍵調(diào)度。根據(jù)安保工作要求，通過(guò)通訊設(shè)備，就近調(diào)度警力，實(shí)現(xiàn)多方聯(lián)動(dòng)響應(yīng)，突發(fā)事態(tài)的全面感知、綜合研判，為警力指揮部署提供科學(xué)的決策依據(jù)，大幅提升公安安保實(shí)戰(zhàn)能力。

　　? 場(chǎng)景成效

　　新疫情時(shí)代數(shù)字孿生安保體系借助三維地圖引擎，將警務(wù)專(zhuān)題數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合，構(gòu)建多部門(mén)安保立體化防控體系，實(shí)現(xiàn)預(yù)案上圖、安保要素上圖、警力上圖、動(dòng)態(tài)布控預(yù)警、安保任務(wù)一鍵下達(dá)、應(yīng)急指揮以及移動(dòng)警務(wù)聯(lián)動(dòng)等多個(gè)智能化應(yīng)用，提升大型活動(dòng)態(tài)勢(shì)多維全面監(jiān)測(cè)能力和安保實(shí)戰(zhàn)效能，面對(duì)突發(fā)事件可及時(shí)發(fā)現(xiàn)并與軌交、智慧城市運(yùn)行中心等平臺(tái)形成聯(lián)動(dòng)響應(yīng)。